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機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：線性代數(shù)

CFD理論掃盲｜02 矩陣與張量

矩陣的特征向量與特征值的幾何意義

特征值和相似對角化

矩陣論知識點(diǎn)

矩陣的特征值的含義

特征向量

干貨 | 萬字長文帶你復(fù)習(xí)線性代數(shù)！

不懂這些線性代數(shù)知識 別說你是搞機(jī)器學(xué)習(xí)的

斯坦福大學(xué)CS224d基礎(chǔ)：線性代數(shù)知識

線性代數(shù)問題：當(dāng)矩陣中每個(gè)列向量的和都為1時(shí),一定有一個(gè)特征值是1,這個(gè)怎么推導(dǎo)啊?

Jacobi方法

線性代數(shù)矩陣論——矩陣的屬性 - 6DAN - 博客園

矩陣的終極分解-奇異值分解 SVD

特征值與特征向量

「線性代數(shù)」求可逆矩陣P，使得相似矩陣對角化

矩陣交換性的應(yīng)用(二)：同時(shí)對角化

梳理：矩陣對角化

矩陣的相似對角化

PCA數(shù)學(xué)原理

《線性代數(shù)》復(fù)習(xí)提綱

（轉(zhuǎn)）Matlab做PCA分析(需要matlab2010b )

揭開矩陣分解的神秘面紗——特征分解，奇異值分解，偽逆矩陣

SVD分解的理解 | bfcat

矩陣的分解

線性代數(shù)知識點(diǎn)歸納

線性代數(shù)超強(qiáng)總結(jié)

復(fù)旦大學(xué)2021年研究生入學(xué)考試高等代數(shù)試題解答

2015考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)備考指導(dǎo)