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矩陣的相似對角化

定義1

    設(shè)A, B都是n階方陣,若存在可逆矩陣T使

?
則稱A與B相似,稱從A到B的這種變換為相似變換,稱這個矩陣T為相似變換矩陣。
    若A與一個對角矩陣D相似,則稱A可以相似對角化。

定理1

    n階方陣A與對角矩陣相似的充要條件是A有n個線性無關(guān)的特征向量。并且

?

為對角矩陣的充要條件是,T的n個列向量是A的n個線性無關(guān)的特征向量,且這n個特征向量對應(yīng)的特征值依次為對角矩陣D的主對角線上的元素(特征值與特征向量)。

定義2

    設(shè)λ0是n階方陣A的一個特征值,若λ0是A的特征方程的m重根,則稱m是特征值λ0的代數(shù)重數(shù),稱λ0對應(yīng)的特征子空間(即(λ0E-A)X=0的解空間)的維數(shù)為λ0的幾何重數(shù)。

定理2

    設(shè)A是n階實(shí)對稱矩陣,則A的互不相同的特征值的幾何重數(shù)之和為n。

定理3

    設(shè)A是n階實(shí)對稱矩陣,則存在n階正交矩陣(正交矩陣與正交變換)P,使

?

其中λ1, λ2, …, λn,是A的n個特征值。

    方陣的相似對角化在求方陣的冪,解線性微分方程組,求數(shù)列通項(xiàng)公式等方面有重要應(yīng)用。

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