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GEO數(shù)據(jù)庫甲基化芯片挖掘發(fā)SCI是怎樣煉成的

GEO聯(lián)合TCGA數(shù)據(jù)挖掘文獻分享

（收藏）GEO芯片數(shù)據(jù)下載，矩陣提取，基因分析，差異miRNA分析，miRNA靶基因預測，GO、KE...

4分文獻解讀：整合生物信息學鑒定結直腸癌的核心基因和通路

一篇最基本生信分析文獻解讀

哈？確定這是我零代碼能復現(xiàn)的非腫瘤文章嗎！

單基因富集分析

基因家族預測模型如何發(fā)3分 純生信文章？

8+腫瘤+預后模型，自然殺傷細胞結合預后模型抗癌的生信文章，參考意義大??！

結合2020年5月5 SCI，一文總結干濕結合生信套路，史上最全

這篇文章就差異分析和PPI就發(fā)了接近3分！

馬拉松授課的GEO數(shù)據(jù)挖掘單元

TCGA單基因免疫相關泛癌分析

【生信挖掘】模塊化代碼復現(xiàn)6分免疫相關lncRNA預后模型

沒做任何實驗，剛接受了篇3.9分的文章，和大家分享下我是怎么做的

生物信息學入門 使用 GEO基因芯片數(shù)據(jù)進行差異表達分析（DEG）

基因（蛋白）功能注釋分析和功能富集分析（GO、KEGG）

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淺談GSEA分析和KEGG富集分析的異同

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