AI：新书预告—从机器学习避坑指南(分类/回归/聚类/可解释性)到大语言模型落地手记(RAG/Agent/MCP)，一场耗时5+3年的技术沉淀—“代码可跑，经验可抄”—【一个处女座的程序猿】携两本AI实战书终于正式来了！

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LLMs之Prover：《DeepSeek-Prover-V2: Advancing Formal Mathematical Reasoning via Reinforcement Learning

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LLMs之Tool：Workflow Use的简介、特点、安装和使用方法、以及案例应用

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LRMs：《Beyond ‘Aha!‘: Toward Systematic Meta-Abilities Alignment in Large Reasoning Models》翻译与解读

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LLM之Agent：Mem0的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略

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成功解决ImportError: cannot import name ‘DTensor‘ from ‘torch.distributed.tensor‘

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LLMs：《POE报告：2025年春季人工智能模型使用趋势》解读

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AI：OpenAI论坛分享—《AI重塑未来：技术、经济与战略》

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ChatGPT：OpenAI Codex—一款基于云的软件工程 AI 代理，赋能 ChatGPT，革新软件开发模式

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LLMs之Benchmark：《BrowseComp-ZH: Benchmarking Web Browsing Ability of Large Language Models in Chinese

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LLMs之MCP：2025年5月2日，Anthropic 宣布 Claude 重大更新：集成功能上线，研究能力大幅提升

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CV：《SuperEdit: Rectifying and Facilitating Supervision for Instruction-Based Image Editing》翻译与解读

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MLLMs之UniME：《Breaking the Modality Barrier: Universal Embedding Learning with Multimodal LLMs》翻译与解读

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LLMs之Mistral Medium 3：Mistral Medium 3的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略

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Robot之VideoMimic：《Visual Imitation Enables Contextual Humanoid Control》翻译与解读

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LLMs之MoE：《Pangu Ultra MoE: How to Train Your Big MoE on Ascend NPUs》翻译与解读

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MLLM之R1-Reward：《R1-Reward: Training Multimodal Reward Model Through Stable Reinforcement Learning》翻译

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TGV之LTX：《LTX-Video: Realtime Video Latent Diffusion》翻译与解读

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VGM：LTX-Video的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略

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LLMs之ChatGPT：《Connecting GitHub to ChatGPT deep research》翻译与解读

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