arXiv｜深圳大学吉君恺等：端到端全流程药物设计智能体FROGENT

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bioRxiv｜rbio1：不依赖实验数据，训练生物学推理大模型

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bioRxiv｜字节跳动Seed团队：快速、模块化且高精度的蛋白质结合物从头设计方法PXDesign

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arXiv｜南京大学符天凡等：用于化学的3D多模态大语言模型Chem3DLLM

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Nat Mach Intell｜南洋理工大学夏克林等：用于分子性质预测的图神经网络

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JCIM｜清华大学黄牛等：AI设计的药物分子，结构新颖性评估与启示

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Nat Commun | 构建合成细胞：科学、挑战与未来

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Sci Transl Med｜人工智能时代的疫苗学

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Drug Discov Today｜将AI与定量系统药理学相结合，革新药物发现

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JCIM｜哈尔滨工业大学李杰等：用MPLBind预测结合位点突变对蛋白质-配体结合亲和力的影响

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Sci Rep｜STELLA：用于片段级化学空间探索与多参数优化的创新药物设计框架

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Nat Methods｜SWING：一种用于肽-蛋白互作建模的通用语言模型

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JCIM｜Qsarna：用于药物发现的智能化学空间导航在线平台

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Drug Discov Today｜扩散模型在小分子生成中的潜力

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JCIM｜Moltiverse：增强采样方法的分子构象生成

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Drug Discov Today｜贵州大学董雅雯等：识别隐秘口袋计算方法的比较研究

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Commun Chem｜数据稀缺的情况下，如何进行分子性质预测

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NMI｜浙江大学陈华钧等：根据人类的指示理解和设计生物分子的多模态大语言模型

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JCIM｜生成式深度学习用于从头药物设计

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Chem Rev｜药物发现中的量子机器学习：在学术界和制药界的应用

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