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如何讓AI像人類一樣理性分析問(wèn)題？

混合人工智能模型讓AI像孩子一樣思考世界物理

Jeff Dean、PyTorch之父等展望2020機(jī)器學(xué)習(xí)框架

DARPA推進(jìn)可信賴人工智能研究

AI 發(fā)展方向大爭(zhēng)論：混合AI ？強(qiáng)化學(xué)習(xí) ？將實(shí)際知識(shí)和常識(shí)整合到AI中 ？

軍事領(lǐng)導(dǎo)者的人工智能入門(mén)指南！

AI大事件｜IBM和MIT成立聯(lián)合人工智能研究實(shí)驗(yàn)室，等

IBM Think 2019核心議題：如何打造可信人工智能

2019年 5個(gè)最火深度學(xué)習(xí)課程資源都在這兒了

人工智能|IBM投資2.4億美元與麻省理工學(xué)院共同成立人工智能實(shí)驗(yàn)室

人工智能發(fā)展鎖定新目標(biāo)：理解視頻

深度學(xué)習(xí)的冬天，要來(lái)了么？

企業(yè)AI化的4個(gè)趨勢(shì)：我們現(xiàn)在何方，又將去何處？

如今困擾人工智能發(fā)展的是什么？

馬庫(kù)斯發(fā)文炮轟LeCun：只靠深度學(xué)習(xí)無(wú)法實(shí)現(xiàn)類人智能

時(shí)隔6年，“三巨頭”再度聯(lián)手，發(fā)布萬(wàn)字長(zhǎng)文：深度學(xué)習(xí)將通往何方？

牛津計(jì)算機(jī)系主任：AI中符號(hào)主義和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)融合發(fā)展

深度學(xué)習(xí)已入末路，AI未來(lái)是圖網(wǎng)絡(luò)

哈工大丁效：基于神經(jīng)符號(hào)的認(rèn)知推理方法

字節(jié)跳動(dòng)李航：自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)，研究AI三十載，他說(shuō)AI發(fā)展或進(jìn)入平緩期

揭秘：GPT-4如何實(shí)現(xiàn)超級(jí)人工智能

16名學(xué)者共同探討AI的未來(lái)：神經(jīng)符號(hào)系統(tǒng)，因果推理與跨學(xué)科交互

馬庫(kù)斯對(duì)賭馬斯克：深度學(xué)習(xí)撞墻了 楊立昆有話說(shuō)

?知識(shí)圖譜如何進(jìn)行推理？AI OPEN最新綜述解讀出爐

可微分編程

【十大頂級(jí)專家】全球人工智能技術(shù)趨勢(shì)（諾獎(jiǎng)得主、KK等）

劍橋2019年度《AI全景報(bào)告》聚焦中國(guó)，盤(pán)點(diǎn)全球AI大勢(shì)

溯因推理：人工智能的盲點(diǎn)