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人腦知識儲備遠遠小于AI，為什么人有意識，AI卻沒有？

改裝人腦，能超越人工智能？

UC伯克利教授：人腦幾十年內(nèi)將連接云端，全人類實現(xiàn)知識共享

5大維度對比主流芯片架構，類腦芯片未來可期

人類可以復制意識嗎？先搞清楚這850億個神經(jīng)元如何運作再說

解讀神經(jīng)擬態(tài)計算:讓機器像大腦一樣“思考”

深度學習是如何引爆人工智能的——深度學習教父的傳奇故事

AI 人工智能的深度學習（3月16日文章）

人腦中1000億個神經(jīng)元正在指導AI的發(fā)展，未來我們甚至可以制造意識 | 專訪諾獎得主和腦科學專家

馬斯克： 人類應該準備好成為“半機械人”

什么是人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ANN）

AI芯片：人工智能時代的“開路先鋒”

腦機接口接連取得突破

馬斯克的“腦機接口”讓人人都成為鋼鐵俠？

“神經(jīng)生成”研究催生最新人工智能算法

這個簡單算法也許可以讓人工智能真正像人一樣思考

《自然-機器智能》：神經(jīng)形態(tài)技術可使大型深度學習網(wǎng)絡節(jié)能16倍

大腦竟和計算機用同一種算法？DeepMind新研究成果登上《Nature》

牛津大學名譽教授Colin Blakemore：大腦是如何計算的?

水煮AI，一文學完所有人工智能算法

AI大模型將是十倍于移動互聯(lián)網(wǎng)的最大平臺革命，中國數(shù)量全球第二

再造萬神殿：類腦芯片如何開啟馬斯克的腦機接口之路？

CMU機器學習學院院長Tom Mitchell：計算機模擬人腦才剛剛起步

20條理由告訴你，為什么當前的深度學習成了人工智能的死胡同？

“深度學習之父”大談AI：寒冬不會出現(xiàn)，論文評審機制有損創(chuàng)新

改變AI發(fā)展格局 神經(jīng)擬態(tài)計算還差關鍵一步

馬斯克搞腦機接口，是先知的指引，還是無知的妄想？

人工智能是不是走錯了方向？

陳根：從人腦本質(zhì)看人工智能，人造突觸創(chuàng)紀錄

董點科技 | 英特爾發(fā)布AI芯片：可自主學習，模仿人腦機制