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大模型可解釋性你能理得清嗎？綜述已來(lái)，一文解你疑惑

Paper：《Instruction Tuning for Large Language Models: A Survey—大型語(yǔ)言模型的指令調(diào)優(yōu)的綜述》翻譯與解讀

一文搞懂！如何高效微調(diào)你的 LLM

ChatGPT的前世今生——原理解析和拓展思考

字節(jié)跳動(dòng)火山翻譯負(fù)責(zé)人：預(yù)訓(xùn)練時(shí)代的機(jī)器翻譯

GPT背后的提升源自prompt tuning——prompt統(tǒng)一范式，“萬(wàn)物皆可生成”。

阿里巴巴達(dá)摩院《從 mPLUG-Owl 淺析 類(lèi)GPT4模型的技術(shù)細(xì)節(jié)》

中科院 AI 團(tuán)隊(duì)最新研究發(fā)現(xiàn)，大模型可通過(guò)自我驗(yàn)證提高推理性能

GPT-4推理提升1750%！普林斯頓清華姚班校友提出全新「思維樹(shù)ToT」框架，讓LLM反復(fù)思考

重磅：盤(pán)點(diǎn)7大方向，誰(shuí)將誕生ChatGPT領(lǐng)域的尤里卡時(shí)刻

一個(gè)厲害的中醫(yī)GPT，AI老中醫(yī)開(kāi)源了！