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Python 爬蟲(三):BeautifulSoup 庫

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BeautifulSoup 是一個可以從 HTML 或 XML 文件中提取數據的 Python 庫,它能夠將 HTML 或 XML 轉化為可定位的樹形結構,并提供了導航、查找、修改功能,它會自動將輸入文檔轉換為 Unicode 編碼,輸出文檔轉換為 UTF-8 編碼。

BeautifulSoup 支持 Python 標準庫中的 HTML 解析器和一些第三方的解析器,默認使用 Python 標準庫中的 HTML 解析器,默認解析器效率相對比較低,如果需要解析的數據量比較大或比較頻繁,推薦使用更強、更快的 lxml 解析器。

1 安裝

1)BeautifulSoup 安裝
如果使用 Debain 或 ubuntu 系統(tǒng),可以通過系統(tǒng)的軟件包管理來安裝:apt-get install Python-bs4,如果無法使用系統(tǒng)包管理安裝,可以使用 pip install beautifulsoup4 來安裝。

2)第三方解析器安裝
如果需要使用第三方解釋器 lxml 或 html5lib,可是使用如下命令進行安裝:apt-get install Python-lxml(html5lib)pip install lxml(html5lib)

看一下主要解析器和它們的優(yōu)缺點:

解析器使用方法優(yōu)勢劣勢
Python標準庫BeautifulSoup(markup,"html.parser")Python的內置標準庫;執(zhí)行速度適中;文檔容錯能力強。Python 2.7.3 or 3.2.2)前的版本中文檔容錯能力差。
lxml HTML 解析器BeautifulSoup(markup,"lxml")速度快;文檔容錯能力強。需要安裝C語言庫。
lxml XML 解析器

BeautifulSoup(markup,["lxml-xml"])

BeautifulSoup(markup,"xml")

速度快;唯一支持XML的解析器。需要安裝C語言庫
html5libBeautifulSoup(markup,"html5lib")最好的容錯性;以瀏覽器的方式解析文檔;生成HTML5格式的文檔。速度慢;不依賴外部擴展。

2 快速上手

將一段文檔傳入 BeautifulSoup 的構造方法,就能得到一個文檔的對象,可以傳入一段字符串或一個文件句柄,示例如下:

1)使用字符串
我們以如下一段 HTML 字符串為例:

html = '''<!DOCTYPE html><html lang="en"><head>    <meta charset="UTF-8">    <title>BeautifulSoup學習</title></head><body>Hello BeautifulSoup</body></html>'''

使用示例如下:

from bs4 import BeautifulSoup#使用默認解析器soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')#使用 lxml 解析器soup = BeautifulSoup(html,'lxml')

2)本地文件
還以上面那段 HTML 為例,將上面 HTML 字符串放在 index.html 文件中,使用示例如下:

#使用默認解析器soup = BeautifulSoup(open('index.html'),'html.parser')#使用 lxml 解析器soup = BeautifulSoup(open('index.html'),'lxml')

2.1 對象的種類

BeautifulSoup 將 HTML 文檔轉換成一個樹形結構,每個節(jié)點都是 Python 對象,所有對象可以歸納為4種:Tag,NavigableString,BeautifulSoupComment。

1)Tag 對象
Tag 對象與 HTML 或 XML 原生文檔中的 tag 相同,示例如下:

soup = BeautifulSoup('<title>BeautifulSoup學習</title>','lxml')tag = soup.titletp =type(tag)print(tag)print(tp)#輸出結果'''<title>BeautifulSoup學習</title><class 'bs4.element.Tag'>'''

Tag 有很多方法和屬性,這里先看一下它的的兩種常用屬性:nameattributes

我們可以通過 .name 來獲取 tag 的名字,示例如下:

soup = BeautifulSoup('<title>BeautifulSoup學習</title>','lxml')tag = soup.titleprint(tag.name)#輸出結果#title

我們還可以修改 tag 的 name,示例如下:

tag.name = 'title1'print(tag)#輸出結果#<title1>BeautifulSoup學習</title1>

一個 tag 可能有很多個屬性,先看一它的 class 屬性,其屬性的操作方法與字典相同,示例如下:

soup = BeautifulSoup('<title class="tl">BeautifulSoup學習</title>','lxml')tag = soup.titlecls = tag['class']print(cls)#輸出結果#['tl']

我們還可以使用 .attrs 來獲取,示例如下:

ats = tag.attrsprint(ats)#輸出結果#{'class': ['tl']}

tag 的屬性可以被添加、修改和刪除,示例如下:

#添加 id 屬性tag['id'] = 1#修改 class 屬性tag['class'] = 'tl1'#刪除 class 屬性del tag['class']

2)NavigableString 對象
NavigableString 類是用來包裝 tag 中的字符串內容的,使用 .string 來獲取字符串內容,示例如下:

str = tag.string

可以使用 replace_with() 方法將原有字符串內容替換成其它內容 ,示例如下:

tag.string.replace_with('BeautifulSoup')

3)BeautifulSoup 對象
BeautifulSoup 對象表示的是一個文檔的全部內容,它并不是真正的 HTML 或 XML 的 tag,因此它沒有 nameattribute 屬性,為方便查看它的 name 屬性,BeautifulSoup 對象包含了一個值為 [document] 的特殊屬性 .name,示例如下:

soup = BeautifulSoup('<title class="tl">BeautifulSoup學習</title>','lxml')print(soup.name)#輸出結果#[document]

4)Comment 對象
Comment 對象是一個特殊類型的 NavigableString 對象,它會使用特殊的格式輸出,看一下例子:

soup = BeautifulSoup('<title class="tl">Hello BeautifulSoup</title>','html.parser')comment = soup.title.prettify()print(comment)#輸出結果'''<title class="tl"> Hello BeautifulSoup</title>'''

我們前面看的例子中 tag 中的字符串內容都不是注釋內容,現在將字符串內容換成注釋內容,我們來看一下效果:

soup = BeautifulSoup('<title class="tl"><!--Hello BeautifulSoup--></title>','html.parser')str = soup.title.stringprint(str)#輸出結果#Hello BeautifulSoup

通過結果我們發(fā)現注釋符號 <!----> 被自動去除了,這一點我們要注意一下。

2.2 搜索文檔樹

BeautifulSoup 定義了很多搜索方法,我們來具體看一下。

1)find_all()
find_all() 方法搜索當前 tag 的所有 tag 子節(jié)點,方法詳細如下:find_all(name=None, attrs={}, recursive=True, text=None,limit=None, **kwargs),來具體看一下各個參數。

name 參數可以查找所有名字為 name 的 tag,字符串對象會被自動忽略掉,示例如下:

soup = BeautifulSoup('<title class="tl">Hello BeautifulSoup</title>','html.parser')print(soup.find_all('title'))#輸出結果#[<title class="tl">Hello BeautifulSoup</title>]

attrs 參數定義一個字典參數來搜索包含特殊屬性的 tag,示例如下:

soup = BeautifulSoup('<title class="tl">Hello BeautifulSoup</title>','html.parser')soup.find_all(attrs={"class": "tl"})

調用 find_all() 方法時,默認會檢索當前 tag 的所有子孫節(jié)點,通過設置參數 recursive=False,可以只搜索 tag 的直接子節(jié)點,示例如下:

soup = BeautifulSoup('<html><head><title>Hello BeautifulSoup</title></head></html>','html.parser')print(soup.find_all('title',recursive=False))#輸出結果#[]

通過 text 參數可以搜搜文檔中的字符串內容,它接受字符串、正則表達式、列表、True,示例如下:

from bs4 import BeautifulSoupimport resoup = BeautifulSoup('<head>myHead</head><title>BeautifulSoup</title>','html.parser')#字符串soup.find_all(text='BeautifulSoup')#正則表達式soup.find_all(soup.find_all(text=re.compile('title')))#列表soup.find_all(soup.find_all(text=['head','title']))#Truesoup.find_all(text=True)

limit 參數與 SQL 中的 limit 關鍵字類似,用來限制搜索的數據,示例如下:

soup = BeautifulSoup('<a id="link1" >Elsie</a><a id="link2" , limit=1)

我們經常見到 Python 中 *arg**kwargs 這兩種可變參數,*arg 表示非鍵值對的可變數量的參數,將參數打包為 tuple 傳遞給函數; **kwargs 表示關鍵字參數,參數是鍵值對形式的,將參數打包為 dict 傳遞給函數。

使用多個指定名字的參數可以同時過濾 tag 的多個屬性,如:

soup = BeautifulSoup('<a id="link1" >Elsie</a><a id="link2" )

有些 tag 屬性在搜索不能使用,如 HTML5 中的 data-* 屬性,示例如下:

soup = BeautifulSoup('<div data-foo="value">foo!</div>')soup.find_all(data-foo='value')

首先當我在 Pycharm 中輸入 data-foo='value' 便提示語法錯誤了,然后我不管提示直接執(zhí)行提示 SyntaxError: keyword can't be an expression 這個結果也驗證了 data-* 屬性在搜索中不能使用。我們可以通過 find_all() 方法的 attrs 參數定義一個字典參數來搜索包含特殊屬性的 tag,示例如下:

print(soup.find_all(attrs={'data-foo': 'value'}))

2)find()
方法詳細如下:find(name=None, attrs={}, recursive=True, text=None,**kwargs),我們可以看出除了少了 limit 參數,其它參數與方法 find_all 一樣,不同之處在于:find_all() 方法的返回結果是一個列表,find() 方法返回的是第一個節(jié)點,find_all() 方法沒有找到目標是返回空列表,find() 方法找不到目標時,返回 None。來看個例子:

soup = BeautifulSoup('<a id="link1" >Elsie</a><a id="link2" , limit=1))print(soup.find('a'))#輸出結果'''[<a  id="link1">Elsie</a>]<a  id="link1">Elsie</a>'''

從示例中我們也可以看出,find() 方法返回的是找到的第一個節(jié)點。

3)find_parents() 和 find_parent()
find_all() 和 find() 用來搜索當前節(jié)點的所有子節(jié)點,find_parents() 和 find_parent() 則用來搜索當前節(jié)點的父輩節(jié)點。

4)find_next_siblings() 和 find_next_sibling()
這兩個方法通過 .next_siblings 屬性對當前 tag 所有后面解析的兄弟 tag 節(jié)點進行迭代,find_next_siblings() 方法返回所有符合條件的后面的兄弟節(jié)點,find_next_sibling() 只返回符合條件的后面的第一個tag節(jié)點。

5)find_previous_siblings() 和 find_previous_sibling()
這兩個方法通過 .previous_siblings 屬性對當前 tag 前面解析的兄弟 tag 節(jié)點進行迭代,find_previous_siblings() 方法返回所有符合條件的前面的兄弟節(jié)點,find_previous_sibling() 方法返回第一個符合條件的前面的兄弟節(jié)點。

6)find_all_next() 和 find_next()
這兩個方法通過 .next_elements 屬性對當前 tag 之后的 tag 和字符串進行迭代,find_all_next() 方法返回所有符合條件的節(jié)點,find_next() 方法返回第一個符合條件的節(jié)點。

7)find_all_previous() 和 find_previous()
這兩個方法通過 .previous_elements 屬性對當前節(jié)點前面的 tag 和字符串進行迭代,find_all_previous() 方法返回所有符合條件的節(jié)點,find_previous() 方法返回第一個符合條件的節(jié)點。

2.3 CSS選擇器

BeautifulSoup 支持大部分的 CSS 選擇器,在 Tag 或 BeautifulSoup 對象的 .select() 方法中傳入字符串參數,即可使用 CSS 選擇器的語法找到 tag,返回類型為列表。示例如下:

soup = BeautifulSoup('<body><a id="link1" class="elsie">Elsie</a><a id="link2" class="elsie">Elsie</a></body>','html.parser')print(soup.select('a'))#輸出結果#[<a clss="elsie" id="link1">Elsie</a>, <a clss="elsie" id="link2">Elsie</a>]

通過標簽逐層查找

soup.select('body a')

找到某個 tag 標簽下的直接子標簽

soup.select('body > a')

通過類名查找

soup.select('.elsie')soup.select('[class~=elsie]')

通過 id 查找

soup.select('#link1')

使用多個選擇器

soup.select('#link1,#link2')

通過屬性查找

soup.select('a[class]')

通過屬性的值來查找

soup.select('a[class="elsie"]')

查找元素的第一個

soup.select_one('.elsie')

查找兄弟節(jié)點標簽

#查找所有soup.select('#link1 ~ .elsie')#查找第一個soup.select('#link1 + .elsie')

參考:
https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/latest/#next-siblings-previous-siblings



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