一， 生命3.0。
生命其實就是具有一定復雜性的系統(tǒng)，這個系統(tǒng)會不斷復制自我。生命有硬件也有軟件，硬件是生命有形的部分，用來收集信息；軟件是生命無形的部分，用來處理信息。生命的復雜性越高，版本就越高，可以分為生命1.0、生命2.0和生命3.0。
生命1.0指的是，系統(tǒng)不能重新設計自己的軟件和硬件，兩者都是由DNA決定的，只有很多代的緩慢進化才能帶來改變。生命1.0出現(xiàn)在大約40億年前，這個地球上現(xiàn)存的絕大多數(shù)動植物，都處在生命1.0的階段。
生命2.0指的是，系統(tǒng)還是不能重新設計自己的硬件，但是，它能夠重新設計自己的軟件，可以通過學習獲得很多復雜的新技能。生命2.0出現(xiàn)在大約10萬年之前，人類就是生命2.0的代表。但是，我們的硬件也就是身體本身，只能由DNA決定，依然要靠一代代進化，才能發(fā)生緩慢的改變。也就是說，生命2.0是通過軟件升級來快速適應環(huán)境變化的。
生命3.0指的是，系統(tǒng)能不斷升級自己的軟件和硬件，不用等待許多代的緩慢進化。美劇《西部世界》第二季當中，覺醒了的機器人接待員就是生命3.0的代表，他們不僅能在智能上快速迭代，在身體上也能隨時重新設計更換。
二，機器人與人。
人在使用簡單工具和機器的時候，人本身其實也是一種工具。也就是說，人只有與工具結合在一起才變得完整，才成為可以進行工作的工具。但是機器人的出現(xiàn)改變了一切。機器人已經(jīng)把人的智慧與機器融為一體，已經(jīng)可以脫離人進行獨立的工作了。它已經(jīng)是一個完美的工具了。
人工智能并不是要生產(chǎn)‘機器超人’，而是利用技術賦予人類‘超能力’，用新技能和能力武裝人類員工，助其更快地學習新技能，并取得更優(yōu)異的表現(xiàn)?！?/p>
在人機協(xié)作中，人工智能將在以下三方面增強人類的能力：一、利用實時數(shù)據(jù)，為人類提供前所未有的數(shù)據(jù)驅(qū)動型洞察；二、運用自然語言處理等交互界面，推動人機互動；三、通過與傳感器、發(fā)動機和機械部件等物理介質(zhì)的結合，實現(xiàn)和人類員工一同工作。
三，深度學習 - 智能時代的核心驅(qū)動力量。
深度學習是一類機器學習方法，可實例化為深度學習器，所對應的設計、訓練和使用方法集合稱為深度學習。
深度學習器由若干處理層組成，每層包含至少一個處理單元，每層輸出為數(shù)據(jù)的一種表征，且表征層次隨處理層次增加而提高。
四，人之彼岸
“人工智能在彼岸，我們在此岸?！?； 人之彼岸，即人與人工智能彼此映照。
五，AI極簡經(jīng)濟學
著名心理學家、諾貝爾經(jīng)濟學獎得主丹尼爾卡尼曼解釋自己認為人工智能比人類更加聰明的原因：機器人與人類有三點主要區(qū)別。最顯著的區(qū)別是，機器人更擅長統(tǒng)計推理；第二點是，機器人的情商更好。第三點是機器人擁有廣闊的視野，因而不會太過狹隘，心懷寬廣，更加智慧。
六，百面機器學習
百面機器學習：算法工程師帶你去面試。
七，深度學習入門 基于Python的理論與實現(xiàn)
八，《Artificial Intuition》
深度學習能夠以涌現(xiàn)式的思考方式（動態(tài)，層級化）的處理由涌現(xiàn)而產(chǎn)生的復雜系統(tǒng)，這使得深度學習和傳統(tǒng)的方法有了本質(zhì)性的不同。但缺乏整合結構性數(shù)據(jù)的能力，制約了深度學習在日常生活中的應用，使得模型只能夠在游戲等可以零風險試錯的領域達到人類的水平，在其他領域還只能是是人類的助手，只能提高生產(chǎn)率，去除任務中重復性的部分，而無法革命性的讓人類獲得認知上的突破。這是當前AI的發(fā)展上線，也是AI界要攻克的圣杯。
