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搭建本地大模型和知識庫最簡單的方法

01、本地大模型越來越簡單

經(jīng)過了一年多時間的迭代,大模型種類繁多,使用也越來越簡單了。

在本地跑大模型,個人認(rèn)為目前最好的軟件肯定是Ollama無疑了,

不管你是在PC上跑大模型,在Mac上跑大模型,還有在樹莓派上跑大模型,

我們都可以用Ollama去跑各種大大小小的模型,而且它的擴展性非常強。

02、Ollama本地運行大模型

現(xiàn)在安裝Ollama超級簡單的,只需要進(jìn)入Ollama官網(wǎng)下載安裝包,然后安裝即可。

以下是我個人安裝為例(macOS系統(tǒng)):

  • 1、下載
  • 2、安裝

直接點擊Next:

  • 3、命令查看
  • 4、運行
  • 其他說明

如果自己不確定模型名稱可以去官網(wǎng)查看模型

每款大模型都有不同版本,根據(jù)自己的機器來選擇,根據(jù)官網(wǎng)的文檔也說明了,一般7B的模型至少需要8G的內(nèi)存,13B的模型至少需要16G內(nèi)存,70B的模型至少需要64G內(nèi)存。

03、使用Web UI界面連接Ollama

ollama沒有界面化的頁面使用,它是在終端里交互的,所有我們要使用圖形化的界面里去操作,這是我們可以使用Open WebUI。

Open WebUI是一個開源的Web UI界面,github地址:https://github.com/open-webui/open-webui

  • 1、下載和運行

使用Docker方式運行Open WebUI,直接一條命令解決下載和運行:

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

命令解釋:

  • -d:后臺運行
  • -p 3000:8080:將容器的8080端口映射到主機的3000端口
  • --add-host=host.docker.internal:host-gateway:添加主機映射,用于訪問主機的Docker容器
  • -v open-webui:/app/backend/data:將主機的open-webui目錄映射到容器的/app/backend/data目錄
  • --name open-webui:設(shè)置容器名稱
  • --restart always:設(shè)置容器總是重啟
  • ghcr.io/open-webui/open-webui:main:鏡像地址

啟動日志:

注意:open-webui啟動時有點慢,需要等待一會??梢酝ㄟ^docker logs open-webui查看日志。紅框的可以不用理會。

  • 2、注冊

第一次使用時需要進(jìn)行注冊,這個數(shù)據(jù)都是本地存儲。

  • 3、登錄
  • 4、open-webui使用界面
  • 4、設(shè)置
  • 5、模型選擇

04、本地化知識庫

1、open-webui界面文檔設(shè)置

2、加載網(wǎng)頁或者文檔

在對話窗口通過#+鏈接加載網(wǎng)頁,通過對話框的+上傳文件,也可以在文檔中導(dǎo)入。

如果對知識庫有更高的需求,可以使用AnythingLLM這個軟件,github地址:https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm

我可以用AI做什么,幫助自己更強大
Prompt的指導(dǎo)準(zhǔn)則,你學(xué)會了嗎?
GPT大模型不再遙不可及:本地化部署讓每個人都能擁有
AI的迭代速度不敢想象,學(xué)不完根本學(xué)不完

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