導(dǎo)讀
來源：中信出版社
作者：韋青 微軟（中國）CTO
2019年1月25日，谷歌旗下的DeepMind開發(fā)的全新AI程序AlphaStar，在《星際爭霸2》人機(jī)大戰(zhàn)比賽中，以10：1的戰(zhàn)績，全面擊潰了人類職業(yè)高手。這不禁讓人想到2017年AlphaGo以3場全勝的戰(zhàn)績，擊敗當(dāng)時(shí)世界排名第一的圍棋選手柯潔的場景。在圍棋世界里，動(dòng)作空間只有361種，而《星際爭霸2》大約是1026種?？梢哉f這場比賽是人工智能在競技游戲領(lǐng)域的一次里程碑式的勝利。
隨著近幾年全球各大科技巨頭紛紛入場人工智能領(lǐng)域，催生了一大批技術(shù)的發(fā)展和落地：AI醫(yī)療、智能翻譯、圖像識(shí)別、智能社交機(jī)器人、無人駕駛……這些技術(shù)的背后都離不開“深度學(xué)習(xí)”。
科技改變我們生活的同時(shí)，也給我們帶來了某些隱憂：人工智能會(huì)不會(huì)取代我們甚至統(tǒng)治我們？
全球十大人工智能科學(xué)家之一、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)及奠基者特倫斯·謝諾夫斯基在新書《深度學(xué)習(xí)：智能時(shí)代的核心驅(qū)動(dòng)力量》中，回顧了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程同時(shí)預(yù)測了人工智能的未來發(fā)展趨勢。中信出版集團(tuán)特別邀請微軟（中國）CTO韋青分享了這本書的閱讀感受，以及對人工智能發(fā)展的判斷。
《深度學(xué)習(xí)：智能時(shí)代的核心驅(qū)動(dòng)力量》
首先我們怎么看深度學(xué)習(xí)，它到底是新的知識(shí)，還是一種范式的轉(zhuǎn)變？人工智能非常廣泛，其中機(jī)器學(xué)習(xí)是一方面，深度學(xué)習(xí)又是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子域。我認(rèn)為深度學(xué)習(xí)不僅僅是知識(shí)，更是一種思維范式的轉(zhuǎn)變。
愛因斯坦說過：“我們不能用制造問題時(shí)的同一思維水平來解決問題”。我們處在一個(gè)智能的時(shí)代，機(jī)器開始解決很多人類原來以為自己擅長的，結(jié)果是機(jī)器更擅長的問題，所以我們需要努力學(xué)習(xí)新的知識(shí)。
《深度學(xué)習(xí)》這本書的作者特倫斯·謝諾夫斯基，是幾十年一直跟著業(yè)界發(fā)展的前輩和專家，他在這本書清晰的把“深度學(xué)習(xí)”的來龍去脈講清楚了。其中最大的核心點(diǎn)，是這種知識(shí)要求我們了解人類的思維方式，并通過數(shù)學(xué)算法轉(zhuǎn)變對世界的描述方式，讓我們理解這個(gè)世界是由很多模型構(gòu)成的。
如果我們還帶著過去的思維方式，無論是電氣化時(shí)代的思維方式，還是信息化時(shí)代的思維方式，都無法理解智能時(shí)代人的思維方式和計(jì)算機(jī)的計(jì)算方式有什么異同。
過去的思維方式會(huì)產(chǎn)生兩種結(jié)果：一方面容易把人工智能所帶來的成就神話和夸大，另一方面對數(shù)學(xué)和算法的進(jìn)步帶來的人工智能發(fā)展成果產(chǎn)生誤解?，F(xiàn)在出現(xiàn)很多“機(jī)器是否會(huì)代替人，機(jī)器人是否讓人類滅亡”的擔(dān)憂，都是因?yàn)闆]有充分了解什么是人工智能。
《深度學(xué)習(xí)》并不是一本學(xué)術(shù)著作，而是一本科普著作，它最大的作用是答疑解惑和破除迷信。不僅是人工智能從業(yè)者，甚至包括政府的決策者、普通的讀者，各領(lǐng)域的人都應(yīng)該讀一下這本書。
這本書的作者還有另外一個(gè)身份——超過300萬人訂閱的線上課程“學(xué)會(huì)如何學(xué)習(xí)”的發(fā)起人。數(shù)學(xué)和人類思維方式的進(jìn)步，影響了人們對于學(xué)習(xí)方式的理解，我們對于機(jī)器學(xué)習(xí)的潛力和人的思維方式了解的都還不夠。
由于技術(shù)的進(jìn)步引發(fā)的新話題層出不窮，我們不斷被動(dòng)地接收新的理念。越來越多的人發(fā)現(xiàn)，人類開始進(jìn)入“無人區(qū)”，沒有一個(gè)大思想家或者大哲學(xué)家能夠告訴我們未來會(huì)怎么樣，所以人們就產(chǎn)生了很多爭論，關(guān)于人工智能的爭論，關(guān)于機(jī)器智能的爭論，關(guān)于機(jī)器人的爭論，關(guān)于技術(shù)和人類關(guān)系的爭論等等。
微軟公司CEO薩提亞曾在一場演講中說：“未來沒有人引導(dǎo)我們，那么我們可以選擇以史為鑒，看看歷史上發(fā)生過什么?！弊钣写硇缘木褪堑谝淮喂I(yè)革命到第二次工業(yè)革命之間，由蒸汽時(shí)代進(jìn)入電氣化時(shí)代。我把這個(gè)階段總結(jié)為四種態(tài)度和四種結(jié)局。
在蒸汽時(shí)代，很多有影響力的全球性公司用蒸汽力量代替人的四肢，但當(dāng)電氣出現(xiàn)的時(shí)候，絕大多數(shù)公司態(tài)度是看不起電，因?yàn)樽畛蹼姷男什⒉粔蚋?。第一類公司的想法是電力不行，效率太低，沒有未來，蒸汽力量足夠了，一百年之后這些公司被淘汰了。
第二類公司放下一些包袱，認(rèn)為電是新生事物，也有潛在發(fā)展的可能性，但是仍然堅(jiān)信蒸汽機(jī)的力量，堅(jiān)信只要對蒸汽機(jī)進(jìn)行改良一樣可以保持競爭力，這些公司也被淘汰了。
最可惜是第三類公司，他們已經(jīng)放下舊的生產(chǎn)力，開始擁抱新的生產(chǎn)力和形成新的生產(chǎn)關(guān)系，但是思維方式?jīng)]有改變。他們認(rèn)為自己全面擁抱電氣化時(shí)代，已經(jīng)產(chǎn)生比蒸汽機(jī)時(shí)代超高的效率，更低的成本，但是他們還在跟蒸汽機(jī)相比，這些公司最終也被淘汰掉了。薩提亞提到，我們做了一些粗略的分析，只有不到5% 的公司在那個(gè)時(shí)代完成了轉(zhuǎn)型和飛躍，真正進(jìn)入了電氣化時(shí)代。
當(dāng)時(shí)大部分企業(yè)對于電氣化的觀念只是能點(diǎn)多少盞燈，或者生產(chǎn)線能夠提高多少效率。只有5%的公司選擇徹底放下包袱，忘記什么是電氣，什么是蒸汽，而是把它們都當(dāng)成是工具。這些公司要的就是進(jìn)入新的時(shí)代。這代表更高的效率，更低的成本和更優(yōu)秀的用戶體驗(yàn)和產(chǎn)品品質(zhì)。
通過歷史上的事件可以發(fā)現(xiàn)，我們現(xiàn)在對未來的任何預(yù)估都是不足夠的，都可能沒有完全估計(jì)到未來的沖擊力。
我們能不能抱著這樣一種態(tài)度，不是僅僅了解深度學(xué)習(xí)，而是通過深度學(xué)習(xí)了解機(jī)器學(xué)習(xí)的原理，通過機(jī)器學(xué)習(xí)原理了解人類學(xué)習(xí)的機(jī)制，進(jìn)而了解人類智能的運(yùn)作機(jī)制，然后才能夠深刻理解人和機(jī)器智能特點(diǎn)分別是什么。
最近也有媒體報(bào)道，經(jīng)過14年努力，微軟回到了市值第一。可能幾星期之后亞馬遜又變成了市值第一。這恰恰反映了薩提亞說的特點(diǎn)，這個(gè)時(shí)代只尊重創(chuàng)新。你昨天是專家，如果你不趕上時(shí)代潮流，明天肯定就不是專家了?，F(xiàn)在是一個(gè)末日感比較強(qiáng)的時(shí)代，大家總擔(dān)心錯(cuò)過機(jī)會(huì)輸在起跑線上。巨變的時(shí)代，沒有起跑線的概念，每天都是起跑線，稍微一放松腳步就會(huì)被人超過去，這個(gè)時(shí)代是壓力很大的時(shí)代，同時(shí)也是機(jī)會(huì)很大的時(shí)代。
理解時(shí)代特點(diǎn)，我們要了解深度學(xué)習(xí)，了解機(jī)器學(xué)習(xí)，進(jìn)而了解人類學(xué)習(xí)特點(diǎn)，但是更重要是什么？我們要摸準(zhǔn)時(shí)代的脈搏，要知道采取什么樣的態(tài)度和策略，才能夠跟上時(shí)代的腳步。我們既不要成為時(shí)代的棄兒，更不希望成為烈士，我們最希望成為一個(gè)先行者。這個(gè)時(shí)代最大特征就是機(jī)器從代替人的四肢開始，已經(jīng)于無聲處開始代替人的大腦，甚至?xí)嫠心軌虺霈F(xiàn)模型的人類能力。
面對深度學(xué)習(xí)和人工智能的發(fā)展，一種人選擇放棄自己，一種人產(chǎn)生了絕對的抗拒心理，不去主動(dòng)擁抱這種能力，這都是不可取的。因?yàn)槿斯ぶ悄艿哪芰Υ_實(shí)很強(qiáng)大，你不去擁抱的話，有可能被去擁抱這種能力的人類所淘汰掉了，被他們產(chǎn)生降維打擊的能力了，這是很危險(xiǎn)的。與其說是機(jī)器或者人工智能，或者機(jī)器智能會(huì)代替人，倒不如說掌握了機(jī)器智能的人類變成一種超人類，他們會(huì)把不具備這種能力的人類所代替掉，或者所降維打擊掉。
《深度學(xué)習(xí)》的作者特倫斯的良苦用心是希望我們做一個(gè)合格的地球人。為什么不是說作為一個(gè)美國人或者中國人？因?yàn)榈厍蛏系娜祟惗济媾R這樣的挑戰(zhàn)，都面臨我們?nèi)绾胃鷻C(jī)器智能相處，如何提高我們能力，才能使我們具備更高的能力來應(yīng)變這個(gè)時(shí)代的挑戰(zhàn)。人工智能帶來的這種降維打擊還是很強(qiáng)大的。當(dāng)你主動(dòng)放棄了自己，沒有主動(dòng)去擁抱這種技術(shù)，會(huì)被擁抱這種技術(shù)的人類淘汰，人不會(huì)被技術(shù)淘汰的，是被掌握了更高技術(shù)的人類淘汰了。
我用盲人摸象的寓言來舉例，這個(gè)時(shí)代是沒有專家的時(shí)代，我們每個(gè)人都在學(xué)習(xí)。不存在輸在起跑線上，因?yàn)槊刻於荚谛碌钠鹋芫€。我們只要不放棄學(xué)習(xí)，不放棄自己，不要認(rèn)為我到了某種年紀(jì)或某種地位，我就不去學(xué)了，也不要因?yàn)槲沂菍W(xué)文科或者我是學(xué)理科的我就不要再學(xué)其他的知識(shí)。未來需要的是天天學(xué)習(xí)。因?yàn)檫@個(gè)偉大時(shí)代還沒有來，我們最多是摸著大象的其中一部分，所以每個(gè)人都有可能成為最終摸到大象整體的那個(gè)人。
正是因?yàn)檫@個(gè)時(shí)代沒有專家，同時(shí)也是沒有所謂的公理的時(shí)代，每一個(gè)理論都有可能成為當(dāng)時(shí)可行的理論，但是并不意味著能夠成為永遠(yuǎn)的理論，永遠(yuǎn)成功的法則。我們要去學(xué)習(xí)，不要唯各種專家，不要唯新，更重要唯實(shí)，你自己去試，小馬過河，水是深淺只有自己知道。
聽別人說可以，包括我現(xiàn)在講的，這也只是我在微軟這么多年的體會(huì)和理解，并不代表所有人體會(huì)和理解，尤其不代表是否是正確的。我們不妨能夠自己去試一下，大膽去試發(fā)現(xiàn)原來水既不像A說得那么是深，也不像B說的那么淺，對你來說最適合的就是最好的方法。
最后以比爾·蓋茨先生的這段話作為結(jié)尾：“人們大都傾向于高估他在一年內(nèi)所能完成的事情，但又容易低估他們堅(jiān)持十年后能夠取得的成就。”
大家一定要明白，第一沒有專家，第二沒有起跑線，第三每天都在重新更新有新知識(shí)新理念出現(xiàn)，我們先不要放棄自己，同時(shí)把握最基本的對自己的自信和信念，認(rèn)真學(xué)習(xí)。
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