全球正在由工業(yè)經(jīng)濟向數(shù)字經(jīng)濟轉型過渡，制造業(yè)正在并將長期處于數(shù)字化轉型發(fā)展的歷史階段，沿著數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化階段不斷躍升。數(shù)字化階段主要使命是制造基礎設施、行為活動的數(shù)字化、軟件化改造，而制造資源配置規(guī)則并不一定發(fā)生根本性的改變；網(wǎng)絡化階段的主要使命是社會化大范圍按需動態(tài)配置制造資源，智能化階段的主要使命是按照個性化需求深度挖掘和社會化精準配置制造資源，因此網(wǎng)絡化和智能化階段將是制造資源配置規(guī)則發(fā)生破壞式創(chuàng)新、顛覆式變革的時代。
一、數(shù)字化轉型的涵義
1、數(shù)字化轉型的緊迫性
傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)以制造業(yè)為代表的都在進入存量時代，增量沒有了。資源環(huán)境能源的剛性約束已經(jīng)是全球性的，而且越來越強。數(shù)字經(jīng)濟成為發(fā)展趨勢，數(shù)字經(jīng)濟的制高點就是先進制造業(yè)，而先進制造業(yè)的核心就是怎么樣用信息產(chǎn)業(yè)為主導去帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級。
2、數(shù)字化轉型的內(nèi)涵
目前， 90%多的國內(nèi)企業(yè)都是在做智能生產(chǎn)運營，目標都是提質降本、增效減存。對于更領先的企業(yè)，數(shù)字化轉型的核心內(nèi)涵是價值體系的全面重構，是產(chǎn)品和服務創(chuàng)新，在智能生產(chǎn)運營的基礎上創(chuàng)新增值服務、延伸服務等等，通過創(chuàng)新產(chǎn)品提升主營業(yè)務的增量。還有一個更高級的階段，就是做數(shù)字產(chǎn)業(yè)，形成數(shù)字的業(yè)態(tài)，結構的重構、價值的重構。核心內(nèi)涵就是要求企業(yè)所有知識的全面數(shù)字化，對數(shù)字化的知識做再生產(chǎn)再制造，這是最重要的。未來通過數(shù)字化生產(chǎn)要建立跨企業(yè)、跨行業(yè)、跨專業(yè)學科、跨領域，融合創(chuàng)新的機制才是實現(xiàn)數(shù)字化轉型最重要的抓手落點。
3、如何進行數(shù)字化轉型
數(shù)字化轉型首先要在戰(zhàn)略層面要想清楚到底怎么做，是做現(xiàn)在的業(yè)務還是能不能整出新的業(yè)務來。要落地的話，核心就是能力體系的重構，一定是能力為主線；其次，在解決方案實施層面一定是全要素新的解決方案，絕不是在市面上拿硬件軟件拿來拼一拼就可以了，一定是全局優(yōu)化的過程。一定要靠全員賦能，而不是去找所謂的融合型人才，只能用新的數(shù)字知識的再生產(chǎn)去全員賦能；最后，數(shù)字化轉型一定是開放的，是生態(tài)的重構，是生態(tài)的共建。
二、數(shù)字化轉型面臨的挑戰(zhàn)
1、數(shù)字化轉型亟需突破設備終端全面連接的瓶頸
現(xiàn)在的設備數(shù)字化率大概為47%，這些數(shù)字化設備里面它的聯(lián)網(wǎng)率只有40%，乘起來不到20%，而且即便是有了底層的聯(lián)網(wǎng)，向上打通的也就20%左右，想要真正實現(xiàn)轉型，底層OT跟IT的融合仍然是極其核心的基礎性問題。
2、數(shù)字化轉型要加強跨企業(yè)協(xié)同的全面集成管控水平
企業(yè)的綜合集成管控水平比較低，內(nèi)部的管控都難以一體化，就很難有效上云，或即使上云以后，也無法進行資源綜合優(yōu)化配置。云平臺的作用挖掘不出來，集成管控難的核心問題不是技術問題，而是價值的博弈，是組織職責的博弈等等。
3、數(shù)字化轉型要急需提高工業(yè)技術軟件供給能力
現(xiàn)在只有百分之十幾的企業(yè)工業(yè)軟件總體應用比較好，其他的雖然ERP等工業(yè)軟件應用比例比較高，但這些工業(yè)軟件對企業(yè)的綜合效益并不那么明顯。更重要的是，過去的生產(chǎn)技術跟數(shù)據(jù)科學之間怎么融合，怎么轉化為可以快速迭代、柔性共享的工業(yè)APP。目前還是集中在每個點上，整體水平都不高。
三、數(shù)字化能力成為驅動數(shù)字化轉型的重要引擎
勞動力和土地是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時代新的生產(chǎn)要素，資本和技術是工業(yè)經(jīng)濟時代新的生產(chǎn)要素。進入數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)化正逐漸成為驅動工業(yè)企業(yè)的關鍵生產(chǎn)要素和新引擎。數(shù)字化能力是企業(yè)全面實現(xiàn)數(shù)字化、數(shù)字化智能和數(shù)字化決策的前提。
1、數(shù)字化與企業(yè)的交匯融合，蘊含巨大潛力和能量
物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展引發(fā)數(shù)據(jù)的迅猛增長，大數(shù)據(jù)已成為工業(yè)企業(yè)的基礎性戰(zhàn)略資源。如今企業(yè)的信息逐漸都以數(shù)字格式存儲、傳輸和使用，數(shù)據(jù)計算處理能力也提升了上萬倍，數(shù)據(jù)開始滲透進入企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理的方方面面。數(shù)據(jù)存儲和計算處理能力的飛速進步，使得數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)造潛能大幅提升，正推動企業(yè)價值創(chuàng)造能力發(fā)生飛躍。
2、數(shù)字化與企業(yè)的交匯融合，促使生產(chǎn)力發(fā)生新的飛躍
傳統(tǒng)經(jīng)濟發(fā)展模式主要依賴土地、勞動力、資本等一般性生產(chǎn)要素，進入門檻低，規(guī)?；瘮U張快，但也容易導致產(chǎn)能過剩、惡性競爭和低端化發(fā)展。而工業(yè)大數(shù)據(jù)的及時性、完整性、開發(fā)利用水平，以及數(shù)據(jù)流、物質流和資金流集成協(xié)同能力，有助于大幅提升優(yōu)化配置制造資源的效率和水平。相比其它生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)資源具有可復制、可共享、無限增長和供給的稟賦，打破了傳統(tǒng)要素有限供給對增長的制約，不斷催化和轉化著勞動力、資本、技術、管理等傳統(tǒng)要素，為持續(xù)增長和創(chuàng)新發(fā)展提供了新的條件與可能。
3、數(shù)字化為構建人機智能融合的開放價值生態(tài)提供了重要支撐
傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展過程中，技術價值長周期孕育了穩(wěn)定的預期市場，企業(yè)有足夠動力和時間通過技術專利、標準等手段，以技術壁壘為核心建立煙囪式工業(yè)體系和封閉利益生態(tài)，形成創(chuàng)新投入和價值回收的市場相對優(yōu)勢。隨著信息技術的迅猛發(fā)展，日益快速增長的個性化需求及其不斷增強的時效性倒逼技術和應用在短期內(nèi)快速更新迭代，催生了開源技術體系，而開源技術體系的興起打破了原有的利益格局，弱化了技術的先發(fā)優(yōu)勢。與建立在封閉工業(yè)技術體系基礎上的傳統(tǒng)制造業(yè)競爭格局相比，先進制造業(yè)亟需圍繞構建開放價值生態(tài)形成新型競爭優(yōu)勢，其關鍵是充分利用互聯(lián)網(wǎng)、以數(shù)據(jù)為新生產(chǎn)要素，通過人工智能將物理世界的客觀規(guī)律以及人的經(jīng)驗智慧用數(shù)字化模型進行刻畫、仿真并形成自我學習、持續(xù)迭代優(yōu)化的新型能力體系，數(shù)字化有效支撐了新型能力體系的打造。
四、數(shù)據(jù)治理賦能企業(yè)數(shù)字化轉型
十九屆四中全會，首次將“數(shù)據(jù)”列為生產(chǎn)要素參與分配，標志著以數(shù)據(jù)為關鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟進入了新時代。當前，以人工智能、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)中臺、工業(yè)大腦等為代表的數(shù)字技術不斷涌現(xiàn)，快速向經(jīng)濟社會各領域融合滲透。以數(shù)據(jù)為核心的數(shù)字化轉型已是大勢所趨。工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)密集，在生產(chǎn)經(jīng)營過程中積累了海量的數(shù)據(jù)資源。企業(yè)的數(shù)據(jù)能否支持企業(yè)數(shù)字化能力重構，精確反映數(shù)字孿生、有效支持戰(zhàn)略決策成為數(shù)據(jù)治理為數(shù)字化轉型賦能的重要驅動力。
1、企業(yè)中數(shù)據(jù)面臨的問題
（1）存在信息孤島，有數(shù)不能用
當前，企業(yè)數(shù)據(jù)治理過程中普遍存在“不愿、不敢、不能”共享的問題，導致海量數(shù)據(jù)散落在眾多部門、下屬企業(yè)、分支機構和信息系統(tǒng)中，形成一個個“數(shù)據(jù)煙囪”。一是不愿共享，多數(shù)企業(yè)都將數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略性資源，認為擁有數(shù)據(jù)就擁有客戶資源和市場競爭力，主觀上不愿意共享數(shù)據(jù)；與之類似，企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)權屬分割，數(shù)據(jù)所有權和事權密切相關，部門寧愿將數(shù)據(jù)“束之高閣”，也不愿輕易拿出來共享。二是不敢共享，部分數(shù)據(jù)具有一定敏感性，涉及用戶個人隱私、商業(yè)秘密甚至國家安全，數(shù)據(jù)共享可能存在法律風險，客觀上給企業(yè)間、部門間共享數(shù)據(jù)帶來障礙。三是不能共享，由于數(shù)據(jù)接口不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)難以互聯(lián)互通，嚴重阻礙數(shù)據(jù)開放共享，導致數(shù)據(jù)資產(chǎn)相互割裂、自成體系。
（2）數(shù)據(jù)質量不高，有數(shù)不好用
高質量數(shù)據(jù)成為精準服務與價值創(chuàng)新的重要基礎，也是大數(shù)據(jù)提升精準施策能力的關鍵前提。然而，當前工業(yè)企業(yè)整體數(shù)據(jù)質量不高現(xiàn)象依然突出，給數(shù)據(jù)深入挖掘與高效應用帶來困難。在完整準確性方面，由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理體系，在數(shù)據(jù)采集、存儲、處理等環(huán)節(jié)可能存在不科學、不規(guī)范等問題，導致錯誤數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)等臟數(shù)據(jù)產(chǎn)生，無法確保數(shù)據(jù)的完整性和準確性。在一致性方面，由于業(yè)務條線繁雜、業(yè)務種類多樣，多個部門往往數(shù)據(jù)采集標準不一、統(tǒng)計口徑各異，同一數(shù)據(jù)源在不同部門的表述可能完全不同，看似相同的數(shù)據(jù)實際含義也可能大相徑庭，數(shù)據(jù)一致性難以保障。這給全局數(shù)據(jù)建模、分析、運用造成障礙，數(shù)據(jù)挖掘效能大打折扣。
（3）融合應用困難，有數(shù)不會用
企業(yè)中數(shù)據(jù)來源眾多、體量龐大、結構各異、關系復雜。從如此繁雜的海量數(shù)據(jù)中挖掘高價值、關聯(lián)性強的高質量數(shù)據(jù)，需要高效的信息技術支撐和可靠的基礎設施保障。然而，大部分企業(yè)科技研發(fā)投入相對不足、科技人員占比嚴重失調(diào)，利用數(shù)據(jù)建模分析解決實際問題的能力有待提高。信息資源利用大多停留在表面，數(shù)據(jù)應用尚不深入、應用領域相對較窄、數(shù)據(jù)與場景融合不夠，導致數(shù)據(jù)之“沙”難以匯聚成“塔”，海量數(shù)據(jù)資源無法盤活，數(shù)據(jù)潛力得不到充分釋放。
（4）數(shù)據(jù)種類繁多，有數(shù)不善用
現(xiàn)在工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)問題主要不是數(shù)據(jù)夠不夠用，而是是否能善用數(shù)據(jù)，是不是能用更多的模式，來驅使數(shù)據(jù)，改善對業(yè)務、經(jīng)營和管理的數(shù)字化能力支撐。企業(yè)中的數(shù)據(jù)種類繁多，從數(shù)據(jù)類型說有時序數(shù)據(jù)、結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)等，從業(yè)務視角有設計數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、采購數(shù)據(jù)、營銷數(shù)據(jù)、供應數(shù)據(jù)等，種類繁多的數(shù)據(jù)眼花繚亂。如何將繁多的數(shù)據(jù)抽象出數(shù)據(jù)算法、數(shù)據(jù)模型，形成數(shù)據(jù)能力，使數(shù)據(jù)能力對戰(zhàn)略、管理、經(jīng)營、生產(chǎn)、轉型形成數(shù)字化支撐能力成為眾多企業(yè)面臨的障礙。
2、數(shù)據(jù)治理的思路
（1）做好頂層設計，把數(shù)據(jù)規(guī)劃好
數(shù)據(jù)治理是一項長期、復雜的系統(tǒng)工程，要在數(shù)據(jù)標準、管理組織、運維流程、支撐平臺等方面加強統(tǒng)籌謀劃。一是優(yōu)化數(shù)據(jù)治理組織架構。充分認識數(shù)據(jù)的重要戰(zhàn)略意義，將數(shù)據(jù)治理納入企業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃，及時調(diào)整數(shù)據(jù)治理組織架構，明確內(nèi)部數(shù)據(jù)管理職責，理清數(shù)據(jù)權屬關系，自上而下推動數(shù)據(jù)治理工作。二是完善數(shù)據(jù)應用機制。在保障各方數(shù)據(jù)所有權不變前提下，統(tǒng)籌規(guī)劃全局數(shù)據(jù)架構，完善跨企業(yè)、跨領域數(shù)據(jù)融合應用機制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)范共享和高效應用。三是構建數(shù)據(jù)標準體系。建立涵蓋元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)安全等全流程的標準體系，打造企業(yè)數(shù)據(jù)的“通用語言”，全面提升數(shù)據(jù)質量，為數(shù)據(jù)互通、信息共享和業(yè)務協(xié)同奠定堅實基礎。
（2）健全治理體系，把數(shù)據(jù)管理好
■ 做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。根據(jù)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準體系，建立全局數(shù)據(jù)模型和科學合理的數(shù)據(jù)架構。在此基礎上，管理維護全局數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面梳理和有效管控，解決數(shù)據(jù)質量不高、數(shù)據(jù)利用不足等問題。
■ 做好數(shù)據(jù)分級管理。綜合國家安全、工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)分類分級、公眾權益、個人隱私和企業(yè)合法利益等因素，制定數(shù)據(jù)分類分級標準，基于全局數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄將數(shù)據(jù)進行分類分級。針對不同等級數(shù)據(jù)采取差異化的控制措施，實現(xiàn)數(shù)據(jù)精細化管理。
■ 做好數(shù)據(jù)共享管理。規(guī)范數(shù)據(jù)共享流程，確保數(shù)據(jù)使用方在依法合規(guī)、保障安全前提下，根據(jù)業(yè)務需要申請使用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)所有方按規(guī)則審核確定數(shù)據(jù)使用范圍、共享方式等，通過數(shù)據(jù)交換機制實現(xiàn)數(shù)據(jù)有序流轉和安全應用。
（3）加強安全管控，把數(shù)據(jù)保護好
要遵循“用戶授權、最小夠用、全程防護”原則，充分評估潛在風險，把好安全關口，加強數(shù)據(jù)全生命周期安全管理，嚴防用戶數(shù)據(jù)的泄露、篡改和濫用。在采集環(huán)節(jié)，要向被采集用戶進行明示，明確告知采集和使用的目的、方式以及范圍，在獲取用戶授權后方可采集。在存儲環(huán)節(jié)，通過特征提取、標記化等技術將原始信息進行脫敏，并與關聯(lián)性較高的敏感信息進行安全隔離、分散存儲，嚴控訪問權限，降低數(shù)據(jù)泄露風險。在使用環(huán)節(jié)，借助模型運算、多方安全計算等技術，在不歸集、不共享原始數(shù)據(jù)前提下，僅向外提供脫敏后的計算結果。
（4）強化科技賦能，把數(shù)據(jù)應用好
數(shù)據(jù)治理的核心環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)應用，要從算力、算法、存儲、網(wǎng)絡等維度加強技術支撐，切實增強數(shù)據(jù)應用能力。在算力方面，加快分布式架構轉型，充分發(fā)揮云計算等技術優(yōu)勢，滿足海量數(shù)據(jù)分析處理對計算資源的巨大需求。在算法方面，基于深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、數(shù)字孿生等技術設計數(shù)據(jù)模型和分析算法，提升數(shù)據(jù)洞察能力和基于場景的數(shù)據(jù)挖掘能力，為數(shù)據(jù)插上智慧的翅膀。在存儲方面，探索數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺、流數(shù)據(jù)、邊緣數(shù)據(jù)等信息安全要求相匹配的數(shù)據(jù)存儲方案，實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效存儲和彈性擴展。在網(wǎng)絡方面，運用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術豐富數(shù)據(jù)采集維度，利用5G技術帶寬大、速度快、延時低等優(yōu)勢提升數(shù)據(jù)流轉效率，打造企業(yè)數(shù)據(jù)傳輸?shù)摹案咚俟贰薄?/span>
五、數(shù)字化轉型、數(shù)字化和數(shù)據(jù)治理的關系
數(shù)字化轉型是企業(yè)價值重構，打造新一代信息技術環(huán)境下企業(yè)可持續(xù)競爭優(yōu)勢，企業(yè)健康長期發(fā)展的基礎。數(shù)字化為企業(yè)數(shù)字轉型提供了重要新引擎。數(shù)據(jù)治理是企業(yè)數(shù)字化和數(shù)字化轉型的重要支持。三者相互融合共生，是數(shù)字經(jīng)濟時代的新常態(tài)。
展望未來，隨著從底向上的數(shù)字孿生系統(tǒng)的不斷成熟、AI技術的深化應用，從單元技術級到設備級，到產(chǎn)線級，到車間和工廠級，數(shù)字孿生系統(tǒng)將成為實現(xiàn)“融合發(fā)展”的重要的路徑；隨著大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)中臺的持續(xù)發(fā)力，企業(yè)將形成一致的數(shù)據(jù)愿景，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的戰(zhàn)略，更多從企業(yè)創(chuàng)造價值，為企業(yè)轉型，為企業(yè)找到新的價值模式層面，發(fā)揮重要作用，最終將實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉型的全面勝利！
