本文給大家推薦一個很著名經典的資料，臺灣李宏毅老師的“一文搞懂深度學習”，是2016 臺灣資料科學年會李宏毅前導課程“一天搞懂深度學習”的全部講義PPT（共268頁）。
作者在文中分四個部分對神經網絡的原理、目前存在形態(tài)以及未來的發(fā)展進行了介紹。深度學習的每一個核心概念在文中都有相關案例進行呈現，通俗易懂。一天的時間搞懂深度學習？雖做不到精通，但作為入門鞏固還是經典之作。
大綱
報告第一部分：介紹深度學習
報告第二部分：關于訓練深度神經網絡的一些建議
報告第三部分：各種各樣的神經網絡
報告第四部分：下一股浪潮
Outline
內容節(jié)選
從原理上說，深度學習非常簡單。
從函數的角度理解深度學習：第一步，是一個函數集；第二步，定義函數的擬合度；第三部，選擇最佳函數。
人類大腦的構成
神經網絡：神經元
激活函數的工作原理
