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美國All in AI,英偉達市值1.8萬億美元,奧特曼籌資7萬億美元造芯片,中國如何追趕?
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2024.02.20 浙江

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OpenAI并沒有把Sora單純看做視頻模型,而是將其作為世界模擬器,認為擴展視頻生成模型是構建物理世界通用模擬器的一條可行的途徑。
Sora是能理解和模擬現(xiàn)實世界的模型的基礎,這一功能將成為實現(xiàn)AGI的重要里程碑。360集團創(chuàng)始人周鴻祎表示,這意味著離AGI真的就不遠了,不是10年20年的問題,可能一兩年很快就可以實現(xiàn)。
雖然人工智能浪潮出現(xiàn)也已經(jīng)很多年了,但這一波以大模型為中心的人工智能突破,從2022年底OpenAI發(fā)布ChatGPT后,就將人工智能推向了新的高度,很多人甚至認為人工智能革命將比工業(yè)革命對人類世界的改變更大。AI有潛力讓知識驅動的職業(yè)中的多數(shù)任務實現(xiàn)自動化,從而大幅提高員工的生產(chǎn)力。
而在這一波人工智能革命中,中國起了個大早,趕了個晚集。ChatGPT出現(xiàn)前,中國在人工智能領域和美國相比差距并不大,甚至在有關人工智能的全球頂尖科學家榜單中,很多中國科學家也排名靠前。
但在ChatGPT出現(xiàn)后,中國在人工智能領域已經(jīng)大幅落后美國,美國AI企業(yè)不斷推出革命性的產(chǎn)品,中國企業(yè)只能跟隨其后發(fā)布一些照貓畫虎的大模型產(chǎn)品。
更讓人擔憂的是,相比大洋彼岸美國人熱火朝天似地ALL in  AI,我們這邊卻雷聲大雨點小,看起來更像是在旁觀美國人的這一波人工智能革命。
一、美國All in AI:96%的億萬富豪財富增加來自AI
1、英偉達市值高達1.8萬億美元 
人工智能有多火爆,看一下英偉達就知道了。作為AI芯片GPU的主要提供者,目前英偉達市值已經(jīng)站上1.8萬億美元,超越了亞馬遜、谷歌,僅次于微軟和蘋果,成為全球市值第三的科技公司。
2023年以來美股主要AI概念股,Supermicro漲幅超過10倍;芯片巨頭英偉達漲了接近5倍,市值攀升到1.8萬億美元;ARM和AMD漲了3倍,英特爾漲幅超過58%;微軟也借助 ChatGPT 股票漲了近一倍,超過蘋果成為全球市值最高的科技巨頭。
彭博數(shù)據(jù)顯示,全球前500名最富有的個人中,與AI有關的美國億萬富翁,持有的凈資產(chǎn)總計增加了1240億美元,占彭博億萬富翁指數(shù)所獲得財富總額的96%。其中Meta CEO扎克伯格的財富增加了371億美元;英偉達CEO黃仁勛身價暴增了196億美元,至625億美元。
2、奧特曼計劃籌資7萬億美元提升AI芯片制造能力
2023年,OpenAI公司年度經(jīng)常性收入超過20億美元,同比增長4500%。2月初最新一輪融資后,OpenAI的估值已經(jīng)達到860億美元。這還沒有考慮到最新發(fā)布的文生視頻產(chǎn)品Sora所增加的價值。Sora相比ChatGPT更具有震撼性影響,價值還無法估量。
OpenAI估值已經(jīng)僅次于字節(jié)跳動和SpaceX,成為全球第三大科技獨角獸企業(yè)。
對于OpenAI來說,限制其發(fā)展的只有AI芯片的算力了。因此CEO奧特曼近日提出了一項石破天驚的計劃,他希望籌集高達7萬億美元的資金來提升全球芯片制造能力,擴大人工智能的應用能力。
7萬億美元,相當于是全球GDP的10%。雖說不缺錢的投資人很多,但奧特曼的計劃也跟埃隆馬斯克的移民火星計劃一樣,步子有點太大了。
目前奧特曼正在與包括阿聯(lián)酋政府在內的眾多投資者進行談判,為這項雄心勃勃的科技計劃籌集資金。
3、孫正義尋求籌資1000億美元創(chuàng)立AI芯片企業(yè)
奧特曼7萬億美元的計劃屬實有點夸張。相比之下軟銀CEO孫正義的計劃更靠譜一點。孫正義尋求籌資1000億美元,在美國創(chuàng)立一家人工智能芯片企業(yè),與英偉達展開競爭,并希望該公司在業(yè)務上能與ARM互補。
說起孫正義,大家都知道這家伙真的是投資界里的泥石流,雅虎、阿里巴巴都是孫正義投資的。VC風險投資這個行業(yè)就是被孫正義玩壞的。
硅谷早期風投都是幾萬、幾十萬、幾百萬美元這么投的,千萬美元的投資都鳳毛麟角。而財大氣粗的孫正義通過日本軟銀賺了幾十億美元,來到硅谷的時候,比硅谷風投老大紅杉資本的錢多100倍。

1995年4月紅杉投資雅虎時給的估值只有300萬美元,1996年3月孫正義就直接開口要給雅虎投資1億美元,直接把楊致遠和紅杉的人整沉默了。后來孫正義弄了兩期千億美元級的愿景基金,直接對全球獨角獸進行掃貨,讓互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)進入燒錢時代。
前兩年孫正義因為Wework投資失敗,巨額虧損143億美元,不得不清空了阿里巴巴股票彌補軟銀的虧空。但隨著人工智能的火爆,孫正義2016年320億美元收購的ARM也受到追捧,上市以來股價大漲,目前市值1319億美元,孫正義這一票賺了千億美元,終于又揚眉吐氣了。
孫正義想趁著AI火爆的風口下,創(chuàng)建一家可以挑戰(zhàn)英偉達的AI芯片公司。孫正義的這一人工智能芯片企業(yè)項目代號為Izanagi。Izanagi是日本神話中的創(chuàng)造和生命之神。
如果成功,這將是自ChatGPT問世以來,人工智能領域最大的一筆投資,遠超微軟公司對OpenAI的超過100億美元投資。
2023年全球芯片銷售額為5270億美元,預計到2030年將上升到每年1萬億美元。奧特曼和孫正義都不想讓英偉達獨享AI芯片市場。
二、中國在AI上如何追趕美國?
1、大模型元年,2023年中國AI投資卻斷崖式下跌
2022年底ChatGPT問世之后,全球掀起新一輪 AI 熱潮。但令人意外的是,在AI初創(chuàng)企業(yè)的投融資上,只有美國上升了,歐洲和亞洲都下降了。
2023年,美國 AI 領域初創(chuàng)公司的投融資數(shù)量達1151個,總融資額達310億美元,同比增長14%,而且吸引了全球所有 AI 領域交易的46%。
其中生成式AI領域融資規(guī)模占所有AI領域的48%,由于OpenAI、Anthropic和Inflection等大模型廠商都位于美國,美國在AI領域吸引了大量的資金、技術、人才和核心算力。
而2023年,中國 AI 領域投融資數(shù)量約為232筆,同比下降38%;融資總額約為20億美元,同比下降70%。表面看中國各大互聯(lián)網(wǎng)公司也都跟進ChatGPT發(fā)布自己的大模型產(chǎn)品,但整個行業(yè)投資卻斷崖式下跌。
2、中美AI反向而行
這兩天下面這張圖在網(wǎng)上火了。有網(wǎng)友比較了中美兩國兩大AI巨頭。
左邊美國大佬是OpenAI公司的CEO奧特曼,本科肄業(yè),帶領OpenAI公司研發(fā)出了Chatgpt和Sora產(chǎn)品,引領了全球人工智能行業(yè)的發(fā)展,讓OpenAI公司估值達到860億美元。
奧特曼在美國國會的聽證會上回答議員提問時說自己在OpenAI不拿工資也沒有股份。事實上早在OpenAI之前,奧特曼在硅谷就已經(jīng)是成功人士,多次創(chuàng)業(yè)成功了。
右邊是我國畢業(yè)于清華大學美術學院的李一舟博士,他在網(wǎng)上直播帶貨,賣人工智能的課程,一年個人收入上億,也參加了多個電視綜藝節(jié)目,知名度很高。很多人說作為AI 時代的賣水人,李博士選準了賽道,成為國內搞AI最賺錢的人。
這也反映了中美兩國AI行業(yè)的現(xiàn)狀。相比美國在AI產(chǎn)品上的不斷革命性創(chuàng)新,我們明顯落后,國內互聯(lián)網(wǎng)公司只能照貓畫虎推出一些類似的產(chǎn)品。
但由于技術和算力上的巨大差距,很少有專業(yè)人士使用國內的AI產(chǎn)品。倒是網(wǎng)上靠賣AI課程忽悠網(wǎng)友搞自媒體賺錢的人,遍地都是。
3、中國如何追趕?
好在AI時代,中國也有獨特的人才優(yōu)勢。
一方面是中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展僅次于美國,中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭在人工智能上的長期投入,也不乏人才與技術積累。
另一方面是美國AI龍頭企業(yè)里,華人的比例非常高。這些人與國內聯(lián)系密切,以后也有機會吸引回來為國效力。
比如OpenAI的ChatGPT研發(fā)團隊四分之一工程師是華人。Sora研發(fā)團隊13個人,有4個是華人。全球AI芯片行業(yè)最強的兩家公司英偉達和AMD的CEO也都是華人。美國AI領域知名的科學家里華人也比比皆是。
中國的優(yōu)勢在于,在應用AI和高速寬帶提高企業(yè)生產(chǎn)力方面處于領先地位。只要在技術上取得突破,AI應用層面中國會比美國進化得更快。
現(xiàn)在最關鍵的地方是中國在AI芯片、算力上的資源遠遠不夠。由于美國在芯片領域的限制,我們已經(jīng)買不到英偉達最先進的GPU。而能買到的有限GPU,又都分散在字節(jié)跳動、騰訊、阿里巴巴、百度等企業(yè)中。
OpenAI團隊正在嘗試把1000萬顆GPU連在一起。而國內互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)每家手里只有幾千或者幾萬張GPU的規(guī)模。
GPT3.5,有4000張GPU就能實現(xiàn),GPT4要2.5萬張GPU,GPT5和Sora以及后面升級的新產(chǎn)品需要的高性能GPU更是無法估計。
也許中國應該從國家層面協(xié)調互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)集中有限的GPU來進行AI產(chǎn)品的研發(fā)。并抓緊時間讓頭部企業(yè)牽頭來實現(xiàn)中國自主高性能AI GPU的量產(chǎn)。
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