數(shù)據(jù)是一個絕對客觀且能夠通過可量化指標來評估產(chǎn)品的改進方向成功與否的工具，所以必須養(yǎng)成數(shù)據(jù)思維習(xí)慣，掌握數(shù)據(jù)分析方法論。那么數(shù)據(jù)分析的步驟是怎么樣的呢？
收集：數(shù)據(jù)的收集方式一般有以下幾種：
（1）問卷調(diào)查：一般用于前期的用戶調(diào)研或用戶使用情況的主觀感受的獲取，但精度較差，樣本少；
（2）客戶端數(shù)據(jù)：一般用于對用戶瀏覽路徑的記錄，可通過用戶行為及頁面停留時長等指標分析app的易用性、頁面到達率等指標；
（3）服務(wù)端數(shù)據(jù)及歷史日志：服務(wù)器端所輸出的數(shù)據(jù)更為準確深入，對于一些精確度要求較高的數(shù)據(jù)，建議使用服務(wù)端日志作為原始數(shù)據(jù)；
（4）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫：主要用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，如銷售額、訂單數(shù)量等業(yè)務(wù)指標。
分析：數(shù)據(jù)的收集只是前期工作，如果對數(shù)據(jù)進行分析，采用什么方法進行分析，才是數(shù)據(jù)分析的核心技術(shù)體現(xiàn)。常用方法包括：AHP層次分析法、杜邦分析法、漏斗分析法。
改進與跟蹤：基于數(shù)據(jù)找到問題，并找到最優(yōu)的解決方案，是數(shù)據(jù)分析的目的；再通過后期的效果跟進及前后數(shù)據(jù)對比，驗證方案的效果。
數(shù)據(jù)分析是產(chǎn)品經(jīng)理工作的重要組成部分，依據(jù)數(shù)據(jù)變化來調(diào)整產(chǎn)品是有效的工作方式。如何進行數(shù)據(jù)分析，分析哪些數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)制定改進方案是每一個產(chǎn)品經(jīng)理都要熟練掌控的技能，因為幾乎所有的問題，都能在數(shù)據(jù)中找到答案。
