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一個新經(jīng)濟(jì)時代的到來，總是由其占主導(dǎo)地位的通用技術(shù)所驅(qū)動。
工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代，占主導(dǎo)的“硬通技術(shù)”是電力、工廠等，信息時代則是互聯(lián)網(wǎng)、電腦。到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，新的基礎(chǔ)設(shè)施興起，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)將成為新的“硬通技術(shù)”。
在眾多數(shù)字技術(shù)中，人工智能的重要性越來越凸顯，智能將滲透到經(jīng)濟(jì)生活的各個環(huán)節(jié)。
相對于工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代的新技術(shù)解放人的體力，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的技術(shù)（人工智能、數(shù)字化勞動力、智能軟件機(jī)器人）則解放人的雙手和腦力，新型的數(shù)字經(jīng)濟(jì)也將被稱為“智能經(jīng)濟(jì)”。
01
人工智能
人工智能（AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)。
其實(shí)早在1956年，“人工智能”概念便已經(jīng)被提出。此后的幾十年，AI經(jīng)歷了幾番起起落落。近幾年，特別是從2015年開始，人工智能迎來新一波熱潮。以2016年初的“AlphaGo人機(jī)大戰(zhàn)”作為節(jié)點(diǎn)，人工智能則成為產(chǎn)業(yè)界最受關(guān)注的新熱點(diǎn)。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)之中，人工智能將無所不在，成為眾多產(chǎn)品形態(tài)的核心技術(shù)基礎(chǔ)。麥肯錫預(yù)計，到2025年人工智能應(yīng)用市場總值將達(dá)到1270億美元。
根據(jù)阿里云研究中心和波士頓咨詢公司的研究報告，從人工智能的技術(shù)突破和應(yīng)用價值兩維度分析，未來人工智能將會出現(xiàn)三種情景。
一、服務(wù)智能。在人工智能既有技術(shù)的基礎(chǔ)上，技術(shù)取得邊際進(jìn)步，機(jī)器始終作為人的輔助；在應(yīng)用層面，人工智能拓展、整合多個垂直行業(yè)應(yīng)用，豐富使用場景。
二、科技突破。人工智能技術(shù)取得顯著突破，如自然語言處理（NLP）技術(shù)可以即時完全理解人類對話，甚至預(yù)測出“潛臺詞”。
三、超級智能。人工智能技術(shù)持續(xù)突破，應(yīng)用范圍顯著拓寬，人機(jī)完全共融，人工智能全面超越人類，且顛覆各個行業(yè)和領(lǐng)域，價值創(chuàng)造極高。
眼下，服務(wù)智能仍是現(xiàn)階段人工智能的主要情景，并將成為未來3～5年內(nèi)人工智能應(yīng)用的核心趨勢。
在服務(wù)智能情景下，數(shù)據(jù)可得性高的行業(yè)（醫(yī)療、金融、交通、教育、公共安全、零售、商業(yè)服務(wù)等行業(yè)數(shù)據(jù)電子化程度較高、數(shù)據(jù)較集中且數(shù)據(jù)質(zhì)量較高），將率先應(yīng)用人工智能解決行業(yè)痛點(diǎn)，爆發(fā)大量場景應(yīng)用。
醫(yī)藥領(lǐng)域
為了藥企的合規(guī)性要求，更及時服務(wù)于內(nèi)外部，來也科技利用對話式AI和智能文檔處理產(chǎn)品，推出了醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)智能檢索機(jī)器人，對醫(yī)藥領(lǐng)域內(nèi)的專業(yè)文檔首先進(jìn)行識別、分類、抽取、校驗(yàn)，再通過檢索問句的意圖識別和關(guān)鍵信息抽取，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)文檔的精確搜索，降低藥企醫(yī)學(xué)信息檢索相關(guān)的重復(fù)性、耗時的信息檢索時長，提升信息檢索效率和內(nèi)外部服務(wù)滿意度。
政務(wù)審批
“無感審批”是一種全新的智慧政務(wù)服務(wù)模式，通過RPA+AI，即時完成審批與出證，讓辦事群眾和企業(yè)實(shí)現(xiàn)“零等待、零成本”。在生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目的水土保持方案“無感審批”上，RPA結(jié)合OCR和NLP等AI技術(shù)能力，提取申報表中的專家意見、專家簽名、企業(yè)簽章、承諾書內(nèi)容等關(guān)鍵信息，自動進(jìn)行比對、核驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)審批自動化。
零售領(lǐng)域
人工智能將提供精準(zhǔn)搜索和推薦，智能導(dǎo)購將降低營銷成本，提升用戶體驗(yàn)，從而迎合消費(fèi)升級和消費(fèi)者日漸成熟的趨勢。例如零售巨頭沃爾瑪正在將RPA、AI、ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）等技術(shù)應(yīng)用到實(shí)體店中，以更有效的數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行管理，使客戶購物體驗(yàn)更加愉快。沃爾瑪已經(jīng)在美國佛羅里達(dá)州的塔拉哈西的市中心直營店，推出了智能零售實(shí)驗(yàn)室。
商業(yè)服務(wù)
伊利自2019年便正式引入了來也科技對話式AI平臺“吾來”，打造奶粉微信客服機(jī)器人“小伊”。通過機(jī)器人輔助人工和機(jī)器人智能回復(fù)兩種方式相結(jié)合，兩年累計服務(wù)超過數(shù)十萬消費(fèi)者，同時大大節(jié)約了客服的工作時間。
02
數(shù)字化勞動力
近年，和人工智能一同爆火的還有智能軟件機(jī)器人、機(jī)器人流程自動化（RPA）等技術(shù)。
今年全國“兩會”上，數(shù)字化技術(shù)推動發(fā)展的議題被高頻討論，“數(shù)字化勞動力”首次亮相全國“兩會”，廣受關(guān)注。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，引入基于AI（人工智能）和RPA（機(jī)器人流程自動化）等技術(shù)的數(shù)字化勞動力，將幫助企業(yè)全面提升生產(chǎn)力、勞動力和組織效能，塑造組織核心競爭力。
制造領(lǐng)域
首鋼股份的15個數(shù)字化勞動力分布于財務(wù)、制造、銷售、采購等多個業(yè)務(wù)場景中，參與了44個業(yè)務(wù)流程，每年預(yù)計將自動運(yùn)行20,448余次，幫助員工節(jié)省20,661小時，年節(jié)約人力賦值近180萬元。
政務(wù)領(lǐng)域
張家港政府通過部署數(shù)字化勞動力實(shí)現(xiàn)智慧審批、個體化商戶注銷秒辦、煙草專賣許可證核發(fā)二次錄入等，大幅提升基層員工的工作效率和生產(chǎn)力，預(yù)計2022年將有300個數(shù)字化勞動力上崗工作，覆蓋350個流程事項(xiàng)。
RPA旨在代替人工打通各層環(huán)節(jié)，通過模擬人工操作計算機(jī)的習(xí)慣（鼠標(biāo)點(diǎn)擊、鍵盤輸入等），調(diào)用電腦中的程序（包括Excel、Word等、瀏覽器頁面、OA系統(tǒng)、企業(yè)管理系統(tǒng)等），并從這些程序中將所要錄入的數(shù)據(jù)自動轉(zhuǎn)移到系統(tǒng)層上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨平臺/跨系統(tǒng)遷移?；贏I的決策，RPA則可以在更多業(yè)務(wù)領(lǐng)域承擔(dān)更加復(fù)雜的任務(wù)。RPA+AI將拓展自動化的深度和廣度，及時響應(yīng)業(yè)務(wù)變化和需求。
伴隨RPA和AI的不斷發(fā)展，企業(yè)將進(jìn)入一個數(shù)字化勞動力紅利期。
更多的數(shù)字化勞動力將會涌入組織，解決企業(yè)常見的人力挑戰(zhàn)——包括勞動力成本上升、人力規(guī)則和法規(guī)、人才的吸引與留存以及可用性等。
另一方面，數(shù)字化勞動力與人類員工的合作機(jī)會也將越來越多。其也會充當(dāng)企業(yè)內(nèi)部各方協(xié)作“潤滑劑”，增強(qiáng)員工之間、團(tuán)隊之間的協(xié)作（例如構(gòu)建卓越中心CoE時需要的跨職能、跨部門團(tuán)隊）；增強(qiáng)部門之間的協(xié)作（例如IT與業(yè)務(wù)部門之間的協(xié)作），從而產(chǎn)生更強(qiáng)大的員工動能。
每一次社會出現(xiàn)大的通用型技術(shù)進(jìn)步，都會面臨一個重要的挑戰(zhàn)。
在這場數(shù)字經(jīng)濟(jì)變革中，企業(yè)如何應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)高效的業(yè)務(wù)創(chuàng)新？人工智能以及數(shù)字化勞動力或許會帶給企業(yè)更多啟發(fā)，幫助其重新審視新一代數(shù)字技術(shù)對企業(yè)競爭力的激發(fā)作用。
END
