人工智能AI浪潮洶涌而來，最近 deepseek的出現(xiàn)更是引爆了 Ai的普及，那如何在這AI時代我們能夠更快速的了解AI，使用aAI從而幫助我們提高工作生活效率。最好的方法其實就是以其人之道還治其人之身，不用再買“199元教你使用AI”這種課程，我們讓人工智能教我們使用AI。
以下是你可參考使用豆包，kimi，deepseek提升學(xué)習、工作和生活效率的方式：
一、學(xué)習場景
案例 1：快速理解復(fù)雜概念
方法：輸入模糊概念+要求類比/簡化
示例：
提問：
用小學(xué)生能聽懂的方式解釋量子糾纏并舉例說明
區(qū)塊鏈技術(shù)是什么 用快遞物流的流程做類比解釋
案例 2：學(xué)術(shù)論文/報告輔助
方法：分步驟拆解任務(wù)
1. 幫我列出關(guān)于'碳中和與經(jīng)濟增長’的 10 個研究角度
2. 根據(jù)第三個角度'綠色金融政策’生成 3 個可驗證的假設(shè)
3. 為'假設(shè) 2’設(shè)計一個包含控制變量的回歸模型框架
二、工作效率提升
案例 3：自動化文檔處理
方法：
提問：
將以下會議記錄整理成帶重點標記的清單：[粘貼文字]
將這份客戶需求郵件轉(zhuǎn)換為項目需求文檔模板包含目標、時間節(jié)點、責任人三列表格
案例 4：數(shù)據(jù)預(yù)處理輔助
方法：結(jié)合具體數(shù)據(jù)格式提問
示例：
我有一列日期數(shù)據(jù)格式混亂包含'2023-04-01’、'04/05/23’等寫一段 Python 代碼統(tǒng)一轉(zhuǎn)為 YYYY-MM-DD 格式
三、技術(shù)開發(fā)支持
案例 5：Debug 效率提升
方法：提供完整上下文+錯誤信息
示例：
我在用 Python 的 Scrapy 爬取新聞網(wǎng)站時遇到 403 錯誤當前代碼結(jié)構(gòu)是[...]Headers 已設(shè)置 User-Agent 錯誤日志顯示[...]可能是什么原因
案例 6：技術(shù)方案選型建議
方法：限定條件提問
提問：
需要開發(fā)一個日活 10 萬次的實時聊天功能要求成本低于每月500 推薦技術(shù)棧組合及理由
四、創(chuàng)意與創(chuàng)作
案例 7：多版本內(nèi)容生成
方法：指定風格/角色/字數(shù)
示例：
為智能手表寫 3 條社交媒體文案分別采用科技極客風、女性健康關(guān)懷視角、環(huán)?？沙掷m(xù)主題每條不超過 20 字
案例 8：交互式故事創(chuàng)作
方法：分步驟控制劇情走向
1. 設(shè)計一個賽博朋克世界觀下的主角包含三個矛盾性格特征
2. 為主角設(shè)置一個因 AI 失控導(dǎo)致的道德困境場景
3. 生成該場景中主角與反派 AI 的兩輪對話體現(xiàn)價值觀沖突
五、個性化深度應(yīng)用
方法 1：建立知識庫增強
上傳專業(yè)文檔后提問：基于我上傳的 2024 版保險法規(guī) PDF 列舉車險條款的主要變更點
長期對話中設(shè)定背景：接下來的對話請記住：我是跨境電商從業(yè)者主營品類是戶外裝備主要市場在東南亞
方法 2：跨領(lǐng)域知識連接
提問：
如何將博弈論中的納什均衡概念應(yīng)用于短視頻平臺的創(chuàng)作者激勵方案設(shè)計
六、關(guān)鍵使用技巧
1. 精準提問公式：
背景+具體需求+限制條件
示例：
（背景）我正在準備雅思口語考試（需求）需要 5 個關(guān)于環(huán)境話題的高分表達（限制）避免使用 climate change 等常見詞匯
2. 迭代優(yōu)化法：
首輪生成后追加指令：
將第三個方案改用數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)
將這段話的專業(yè)術(shù)語減少 50%保持核心觀點不變
3. 驗證型提問：
這個關(guān)于 TCP 擁塞控制的解釋是否存在技術(shù)性錯誤 具體指出并修正
注意事項：
1. 關(guān)鍵信息（醫(yī)療/法律/財務(wù)決策）需二次驗證
2. 涉及隱私數(shù)據(jù)時使用脫敏版本
3. 復(fù)雜任務(wù)采用分步確認策略：以下是方案框架請優(yōu)先確認第二部分邏輯是否合理
