前一陣剛做好了一個(gè)AI寫(xiě)作課，花了大概10天左右的時(shí)間，針對(duì)的是kimi、豆包、chat gpt 4o等大模型，結(jié)果沒(méi)想到，deepseek深度思考版，一下子給我整破防了…
比起此前的國(guó)產(chǎn)大模型，乃至o1、claude等國(guó)外模型，deepseek的思考更縝密，更深度。
我們一直在說(shuō)，學(xué)習(xí)知識(shí)，不僅要“知其然”，更要“知其所以然”。
深度思考過(guò)程的意義就在于此，能讓用戶循著AI的思考軌跡，更透徹地了解答案的生成過(guò)程，也就是“知其所以然”。
我們可以利用這個(gè)思考過(guò)程來(lái)做什么呢？
（1）學(xué)習(xí)知識(shí)。比如，我一個(gè)朋友對(duì)算ming比較感興趣，但是又沒(méi)有合適的師傅，而deepseek的思考過(guò)程，恰巧就能幫助到他。再比如，解數(shù)學(xué)題，我把以下圖片發(fā)給deepseek。
它會(huì)一五一十地將思考過(guò)程展示出來(lái)，而且展示了如何排除其他選項(xiàng)的過(guò)程。對(duì)于基礎(chǔ)比較差的同學(xué)，該思考過(guò)程帶來(lái)的幫助是顯而易見(jiàn)的。
而對(duì)比素以推理能力聞名的Chat Gpt o1，也只是給了一個(gè)答案。
這就相當(dāng)于我們?nèi)ヅ郎剑琩eepseek會(huì)事無(wú)巨細(xì)地將從哪兒進(jìn)、怎么走、哪些路不要走，全部告訴我們，而其他AI只是告訴了我們一個(gè)目的地。
（2）核對(duì)答案的準(zhǔn)確性
實(shí)際上，AI的回答并不是百分百準(zhǔn)確的，難免出現(xiàn)紕漏。如果沒(méi)有思考過(guò)程的展示，我們很難發(fā)現(xiàn)答案中的“陷阱”。
（3）幫助我們提升自己的思考能力
仔細(xì)觀察會(huì)發(fā)現(xiàn)，deepseek比我們99%的人思考事情要縝密很多。因此如何提高思考能力，如何多角度全面地去思考問(wèn)題，我們也能從deepseek身上學(xué)到一些東西。
想起了deepseek創(chuàng)始人梁文峰在知乎上發(fā)的一個(gè)回答，他的理想是想讓偏遠(yuǎn)地區(qū)的人，也能知識(shí)平權(quán)、科技平權(quán)。上述我們展示的deepseek的思考過(guò)程，何嘗不是在踐行梁總的這句話呢。
我一直認(rèn)為“大道至簡(jiǎn)”的提示詞，才是AI未來(lái)發(fā)展的方向，沒(méi)想到這個(gè)“未來(lái)”來(lái)的這么快。
測(cè)試過(guò)程中，我深刻地感覺(jué)到“未來(lái)已來(lái)”這四個(gè)字的份量到底有多重。
我其實(shí)還比較喜歡寫(xiě)提示詞，很享受提示詞提效帶來(lái)的快感。一般的基礎(chǔ)要素由【角色】+【目標(biāo)】+【要求】+【工作流】組成，有時(shí)候還需要加入【輸出格式】和【示例】。這一套提示詞，雖然錯(cuò)綜復(fù)雜，但基本上能精準(zhǔn)表達(dá)我們的需求。
不過(guò)deepseek的深度思考，基本上不需要【要求】+【示例】來(lái)框定范圍了，它可以自行去查找【角色】和【目標(biāo)】應(yīng)該有哪些【要求】。這對(duì)于提示詞小白的利好是，即使不知道自己的【要求】是什么，只需要知道【角色】和【目標(biāo)】，也同樣能得到相對(duì)滿意的答案。
我們來(lái)舉個(gè)例子，將以下提示詞發(fā)給deepseek：
以上是deepseek的思考過(guò)程，標(biāo)紅處也就是我們提示詞中的“要求”部分，是不是比我們自己想的要全面一些？
正文生成的內(nèi)容如下：
是不是還不錯(cuò)？文本質(zhì)量沒(méi)有很重的AI痕跡了，而且還有數(shù)據(jù)支撐，連引導(dǎo)語(yǔ)、留言區(qū)互動(dòng)都準(zhǔn)備好了。這個(gè)過(guò)程中我們做了什么呢？我們只提供了【角色】和【目標(biāo)】，其他的的均由deepseek生成。
實(shí)在太強(qiáng)了。
強(qiáng)到我可能需要將此前做的AI寫(xiě)作課中的提示詞，重新迭代一遍，可能又要花費(fèi)很多個(gè)日夜，可能需要重新再補(bǔ)充很多內(nèi)容。
用更少的算力，達(dá)成更好的效果——這讓我想起了小米加步槍的那個(gè)年代，我們沒(méi)有精良的武器裝備，沒(méi)有御寒的棉衣，甚至肚子都填不飽，但是仍舊靠堅(jiān)強(qiáng)的意志和先進(jìn)的戰(zhàn)略思想，啃下了一場(chǎng)又一場(chǎng)勝利。
這一刻，歷史仿佛在回響。
不得不承認(rèn)的是，中國(guó)的AI科技，由于deepseek的橫空出世，取得了跨越式的進(jìn)步。但事實(shí)上，仍然存在一些問(wèn)題：
（1）用力過(guò)猛
比如上述我們用這個(gè)提示詞【作為一個(gè)公眾號(hào)編輯，圍繞“deepseek震驚世界”的主題，寫(xiě)一篇公眾號(hào)文章】生成的文章，語(yǔ)言很接近真人，但內(nèi)容上卻有很多漏洞。我讓它自行校對(duì)后，存在的紕漏如下：
而對(duì)比chat gpt生成的內(nèi)容，雖然沒(méi)有deepseek文本質(zhì)量高，也沒(méi)有提供數(shù)據(jù)支撐來(lái)增強(qiáng)說(shuō)服力，僅僅是生成了一篇流水賬的文章，但是對(duì)內(nèi)容準(zhǔn)確性把握較好，遣詞造句、數(shù)據(jù)引用都比較克制（篇幅原因，只截取部分）。
由此可見(jiàn)，deepseek為了完成用戶需求，存在用力過(guò)猛的情況。打個(gè)比方，一般我們寫(xiě)公眾號(hào)文章，提供數(shù)據(jù)會(huì)更有說(shuō)服力。而deepseek也深諳公眾號(hào)文章的寫(xiě)法，于是也七七八八湊了些數(shù)據(jù)。
（2）生態(tài)位
目前就我體驗(yàn)來(lái)說(shuō)，deepseek更像一個(gè)文筆很好、推理能力很強(qiáng)的語(yǔ)言大師，可媲美claude的文本生成質(zhì)量，不遜于chat gpt o1的推理能力。但是，仍然還不能完全擠占kimi、豆包等國(guó)內(nèi)老牌AI的生態(tài)位。比如，在長(zhǎng)文生成方面，kimi一次性可以生成接近1w字的文章，這是deepseek不具備的（chatgpt也不具備）。比如，便捷性上，也不能取代豆包的AI聊天助手的快速和方便。
也就是說(shuō)，我們?cè)诜Q(chēng)贊deepseek的同時(shí)，也不要遺忘了國(guó)產(chǎn)老牌AI的奉獻(xiàn)，而且它們也并不是不能用了，因地制宜地使用才是上上策。
寫(xiě)到這里，我突然感覺(jué)不需要迭代自己的AI寫(xiě)作課了，專(zhuān)門(mén)出一期針對(duì)deepseek的不就好了嗎？
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