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實(shí)例解析:怎么撰寫(xiě)一份產(chǎn)品數(shù)據(jù)報(bào)告

產(chǎn)品數(shù)據(jù)報(bào)告是產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)人必不可少的工作,無(wú)論是周報(bào)、月報(bào),還是新版本表現(xiàn)的分析報(bào)告,都需要在圍繞報(bào)告目標(biāo)的基礎(chǔ)上,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析并提煉要點(diǎn),最后形成一份有指導(dǎo)意義、易讀且美觀的數(shù)據(jù)報(bào)告。本文從撰寫(xiě)步驟的角度,總結(jié)如何從0開(kāi)始撰寫(xiě)一份產(chǎn)品數(shù)據(jù)報(bào)告。

文章綱要如下:

  1. 從閱讀者的角度,明確報(bào)告定位;
  2. 拆解核心指標(biāo),建立數(shù)據(jù)模型;
  3. 數(shù)據(jù)的整理和分析;
  4. 舉例說(shuō)明一份月報(bào)的模板。
從閱讀者的角度,明確報(bào)告定位

報(bào)告就是向某一人群進(jìn)行匯報(bào),那么首先就要明確報(bào)告的對(duì)象,從報(bào)告對(duì)象的角度組織內(nèi)容、結(jié)構(gòu),以及報(bào)告里各個(gè)模塊的側(cè)重點(diǎn)。

舉例來(lái)說(shuō),如果報(bào)告是面向公司領(lǐng)導(dǎo)層的,例如:公司業(yè)務(wù)線的例行匯報(bào),或是向產(chǎn)品線leader匯報(bào)新產(chǎn)品或新版本的表現(xiàn),這時(shí)候報(bào)告要突出的就是關(guān)鍵指標(biāo)有沒(méi)有達(dá)到預(yù)期,各個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)為什么是這個(gè)表現(xiàn),需要通過(guò)拆解成細(xì)化的指標(biāo)來(lái)簡(jiǎn)要說(shuō)清楚問(wèn)題出在哪里,或是優(yōu)秀表現(xiàn)的原因是什么,最后總結(jié)團(tuán)隊(duì)下一步的改進(jìn)計(jì)劃。

如果是面向團(tuán)隊(duì)的業(yè)務(wù)同事的,那報(bào)告的側(cè)重點(diǎn)就在于挖掘問(wèn)題點(diǎn),并提出改進(jìn)方案或建議,要起到的是用數(shù)據(jù)驅(qū)(che)動(dòng)(pi)團(tuán)隊(duì)的作用。

如果是對(duì)外公開(kāi)的報(bào)告,則一般側(cè)重的是結(jié)果和趨勢(shì),而不是過(guò)程。這一類就是咨詢機(jī)構(gòu)們公開(kāi)發(fā)布的那些報(bào)告的范式了。

拆解核心指標(biāo),建立數(shù)據(jù)模型

明確了報(bào)告的定位之后,那么就可以結(jié)合報(bào)告定位和產(chǎn)品目標(biāo)、活動(dòng)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)等指標(biāo),對(duì)核心指標(biāo)進(jìn)行拆解,形成報(bào)告的數(shù)據(jù)模型。

例如:如果是電商類產(chǎn)品,并向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào),那么可能核心指標(biāo)就是GMV,GMV是用戶數(shù)乘以客單價(jià),那么我們一步步進(jìn)行拆解就如下圖所示:

需要指出的是,報(bào)告的核心指標(biāo)和拆解是動(dòng)態(tài)的,在產(chǎn)品的不同階段,數(shù)據(jù)模型也需要進(jìn)行調(diào)整。例如:一個(gè)產(chǎn)品中前期階段關(guān)注的可能是用戶規(guī)模,到達(dá)一定用戶規(guī)模之后,就需要開(kāi)始重點(diǎn)關(guān)注用戶價(jià)值了,而數(shù)據(jù)模型也就需要隨之調(diào)整。

數(shù)據(jù)的整理和分析1. 數(shù)據(jù)的獲取

數(shù)據(jù)的來(lái)源比較多,需要根據(jù)不同指標(biāo)的需要,選取穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)來(lái)源。

常見(jiàn)的數(shù)據(jù)來(lái)源包括:

  • 公司自有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng);
  • 第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)平臺(tái),例如:友盟、百度等;
  • 第三方業(yè)務(wù)平臺(tái),例如:廣告聯(lián)盟等;
  • 公開(kāi)的數(shù)據(jù)源。

其中有很多數(shù)據(jù)是有多個(gè)來(lái)源的,例如:用戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)一般公司自行統(tǒng)計(jì)和第三方平臺(tái)都有,而對(duì)外合作的數(shù)據(jù)則是自行統(tǒng)計(jì)和第三方業(yè)務(wù)平臺(tái)都有。

對(duì)于和錢(qián)有關(guān)的數(shù)據(jù),例如:訂單數(shù)、金額明細(xì)等,一般來(lái)說(shuō)必須要有嚴(yán)格的對(duì)賬系統(tǒng)來(lái)核對(duì)和平賬。但對(duì)于用戶數(shù)據(jù)出現(xiàn)差異,一般需要對(duì)統(tǒng)計(jì)口徑和統(tǒng)計(jì)方案進(jìn)行分析,如果是統(tǒng)計(jì)手段層面造成的差異則可以忽略。

這里需要注意的是,如果一個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源出現(xiàn)大幅異常波動(dòng),往往可以借助另一個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行對(duì)比分析,如果兩邊是同方向、同幅度的波動(dòng),則要從業(yè)務(wù)角度去分析,如果兩邊差異很大,則很可能是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)源頭出了問(wèn)題。

2. 數(shù)據(jù)的整理、清洗

數(shù)據(jù)的整理和清洗主要是排除臟數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)異常的數(shù)據(jù)、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理等等,這里就不展開(kāi)了。

3. 分析數(shù)據(jù):重要的是思維

對(duì)于數(shù)據(jù)分析,思維比工具和手段重要,首先要明確想找到什么問(wèn)題,再提出假說(shuō)然后依據(jù)假說(shuō)去排查,而不是在海量數(shù)據(jù)中無(wú)目的查找問(wèn)題。

分析的步驟,我認(rèn)為個(gè)家的總結(jié)已經(jīng)非常到位,這里羅列如下,有興趣的可以讀下《數(shù)據(jù)分析能力的核心是思維》一文詳細(xì)了解:

  1. 感知問(wèn)題;
  2. 提出假說(shuō);
  3. 選擇表征;
  4. 收集數(shù)據(jù);
  5. 分析驗(yàn)證。
4. 分析數(shù)據(jù)的方法
  • 拆解法:

    對(duì)一個(gè)大問(wèn)題拆分為更小粒度的指標(biāo),如果沒(méi)有發(fā)現(xiàn)問(wèn)題則繼續(xù)往下拆解,直到發(fā)現(xiàn)問(wèn)題所在為止,從而尋找到對(duì)應(yīng)的解決方案。
  • BCG矩陣:

    根據(jù)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景,選取兩個(gè)坐標(biāo)作為坐標(biāo)軸,從而把業(yè)務(wù)或用戶劃分為不同的類型進(jìn)行分析。
  • 同比分析法:

    將各個(gè)業(yè)務(wù)相同類型的數(shù)據(jù)放在一起比較。
  • 用戶分析:

    用戶分析包括了使用廣度、使用深度、使用粘性等指標(biāo),這些指標(biāo)一般是若干用戶指標(biāo)的組合,例如:使用廣度就包含了總用戶數(shù)和MAU等,使用深度就包含了使用時(shí)常、停留時(shí)間等。

分析數(shù)據(jù)的方法有很多種,需要根據(jù)報(bào)告定位和目標(biāo)的需要適當(dāng)選取。

實(shí)例解析:一份產(chǎn)品月報(bào)的撰寫(xiě)

我這里以一份產(chǎn)品月報(bào)的撰寫(xiě)為例,供大家參考數(shù)據(jù)報(bào)告的撰寫(xiě)。

首先這是一份面向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)月報(bào),因此需要突出核心指標(biāo)的完成情況,以及拆解的二級(jí)、三級(jí)指標(biāo)的情況,從而從上到下分析本月指標(biāo)的完成情況。

其次,這是一個(gè)電商導(dǎo)購(gòu)類的產(chǎn)品,因此在報(bào)告的第一項(xiàng),就是依據(jù)產(chǎn)品特性,對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行拆解和建立數(shù)據(jù)模型,從而讓讀者一目了然知道報(bào)告的內(nèi)容框架,以及各項(xiàng)數(shù)據(jù)的完成情況,之后才是逐步展開(kāi)進(jìn)行匯報(bào),便于說(shuō)清楚具體情況、問(wèn)題點(diǎn)、改進(jìn)計(jì)劃。

指標(biāo)拆解示例
  • 目前MAU量級(jí)數(shù)百萬(wàn),因此產(chǎn)品階段還側(cè)重在用戶增長(zhǎng),其次才是收入;
  • 監(jiān)控指標(biāo)根據(jù)實(shí)際情況可以隨時(shí)調(diào)整,以便說(shuō)明問(wèn)題。

數(shù)據(jù)總表示例

拆解完數(shù)據(jù)指標(biāo),建立模型之后,就是要展示出重點(diǎn)的數(shù)據(jù)、形成數(shù)據(jù)總表,從而讓報(bào)告的閱讀者一目了然知道核心指標(biāo)完成情況,以及哪些數(shù)據(jù)超出預(yù)期、哪些數(shù)據(jù)出現(xiàn)問(wèn)題。

如下表所示,未達(dá)預(yù)期部分的目標(biāo)完成度加黑,引導(dǎo)大家聚焦在問(wèn)題的分析上:

核心指標(biāo)示例

指標(biāo)的展示有以下幾點(diǎn)需要注意:

  • 圖形樣式需要根據(jù)報(bào)告的匯報(bào)側(cè)重點(diǎn)來(lái)選取,例如展示體量變化可以用柱狀圖、展示趨勢(shì)可以用折線圖、展示不同業(yè)務(wù)同一指標(biāo)的對(duì)比可以用簇狀柱圖等等;
  • 一個(gè)表格最多展示一個(gè)主要數(shù)據(jù)和一個(gè)次要數(shù)據(jù),例如:MAU+環(huán)比增長(zhǎng)率;
  • 數(shù)據(jù)情況的原因說(shuō)明最好不超過(guò)2個(gè),切忌羅列一堆原因,讓閱讀者找不到重點(diǎn)。

核心指標(biāo)拆解分析

如上例核心指標(biāo)為MAU,則需要對(duì)當(dāng)月活躍用戶的構(gòu)成進(jìn)行分析,并可以順便帶出月留存率。

渠道分析示例

這里以渠道新增分析示例,適合于對(duì)比多個(gè)同類數(shù)據(jù)的情況,例如同時(shí)查看免費(fèi)渠道和付費(fèi)渠道的新增用戶情況。且由于更關(guān)注免費(fèi)自然流量新增,因此還可以再帶上免費(fèi)新增的增長(zhǎng)折線便于解釋說(shuō)明。

由于重點(diǎn)是免費(fèi)渠道,因此可以繼續(xù)對(duì)免費(fèi)渠道進(jìn)行詳細(xì)分析:

留存用戶分析示例

留存用戶的分析,除了分析總留存人數(shù)之外,還常用如下的梯形表格分析動(dòng)態(tài)時(shí)間周期內(nèi)的留存率變化情況:

人均活躍天數(shù)示例

人均活躍天數(shù)是考察用戶活躍情況的重要指標(biāo),一般用折線圖來(lái)展示變化趨勢(shì):

人均活躍天數(shù)同樣可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要,繼續(xù)細(xì)化分析不同渠道、不同機(jī)型、不同操作系統(tǒng)等等的詳細(xì)數(shù)據(jù)。

收入統(tǒng)計(jì)示例

收入類型的統(tǒng)計(jì),比較適合先用一個(gè)總表展示出整體的情況,然后再細(xì)分不同的收入指標(biāo),選擇合適的圖表進(jìn)行展示:

總結(jié)

產(chǎn)品數(shù)據(jù)報(bào)告的撰寫(xiě),首先要基于閱讀者和產(chǎn)品核心指標(biāo)的分析,對(duì)指標(biāo)進(jìn)行拆解和建模、確定整個(gè)報(bào)告的內(nèi)容框架和側(cè)重點(diǎn),然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和制表,最后的工作才是對(duì)報(bào)告進(jìn)行美化。

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