轉(zhuǎn)載自新智元，原標題《19歲華裔天才輟學MIT，創(chuàng)辦AI獨角獸，5年市值73億美元！》。文中觀點不代表本公眾號立場，僅供參考。轉(zhuǎn)載目的為傳播更多資訊，版權屬原作者并深表敬意。如有侵權，請聯(lián)系刪除。
19歲輟學MIT，一手創(chuàng)辦AI獨角獸的他，是人生的最大贏家。
他就是華裔天才少年 Alexandr Wang。
而他創(chuàng)辦的這家AI獨角獸叫Scale AI。
近日，總部位于舊金山的 Scale AI 在周二最新一輪融資中的估值約為73億美元。
19歲輟學MIT，華裔「天才少年」的傳奇人生
獨角獸Scale AI 的創(chuàng)始人 Alexandr Wang 是一名華裔，從小在新墨西哥州長大，父母都是物理學家。
十幾歲的時候，Wang 就在編程競賽中嶄露頭角，是一位不可多得的「天才少年」！
在讀洛斯阿拉莫斯高中（Los Alamos High School）的他收到了科技公司的工作邀請，因此 Wang 提前從麻省理工畢業(yè)，2014年就在硅谷參加了工作。
雖然在麻省理工學院只讀了一年，但是他在此期間還做了很多項目并進行創(chuàng)業(yè)準備。
LinkedIn的個人資料顯示，「學霸」Wang 在MIT求學期間GPA為5.0，而且選修的還是研究生級別的計算機科學課程。
他的人生輝煌史才剛剛開始。
四年前的盛夏，19歲的 Wang 與朋友 Lucy Guo 共同成立了 Scale AI，旨在加速 AI 應用程序的開發(fā)。
他的好友Lucy Guo曾是2014年Thiel Fellow獎金獲得者。
20歲剛剛出頭的她就離開了卡內(nèi)基梅隆大學，開始追求自己的科技事業(yè)。
在創(chuàng)業(yè)不到兩年的時間，他們就拿到了1800萬美元B輪融資，Index Ventures、Accel和Y Combinator都參與了這輪投資。
短短幾年的時間里，Wang 與 Guo 正領導著一家價值73億美元的初創(chuàng)公司。他們的「人工智能API」服務于Alphabet、寶潔、GM Cruise等科技巨頭。
現(xiàn)在，從創(chuàng)立 Scale AI 是只有3個人的公司逐漸增加到300人，規(guī)模逐漸擴大。
創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷自述
Alexandr Wang 相信，「機器學習很可能是這個時代最重要的技術變革?！?/p>
Wang曾在一篇文章中敘述過自己的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，在MIT剛讀大一的他就四處尋找在各大廠的實習機會，想要豐富其在計算機工程和機器學習方面的經(jīng)歷。
但是Wang的創(chuàng)業(yè)想法早已在高中時萌生，他表示，「從高中開始我已經(jīng)有了幾次在創(chuàng)業(yè)中期企業(yè)工作的經(jīng)歷，因此在上述公司工作對我來說已經(jīng)算不上成長機會?！?/p>
在一次與 OpenDoor 首席執(zhí)行官 Eric Wu 談心后，Wang 堅定了自己創(chuàng)辦一家公司的想法，這便是Scale AI初創(chuàng)想法的起點。
Wang 發(fā)現(xiàn)公司想要整合機器學習，但是大多數(shù)公司卻沒有大科技公司為他們的內(nèi)部人工智能項目提供的工具或資源。
就在那時，他想到了創(chuàng)辦公司為開發(fā)人員提供人工智能基礎設施。
「2016年1月，為一家高頻交易公司工作時，我啟動了幾個編外項目，隨后幾個月里，我嘗試了一些想法，不斷地學習和迭代。當終于決定以Scale作為創(chuàng)業(yè)方向時，連自己都感到不可思議?！?/p> 給數(shù)據(jù)貼上標簽，Scale AI 開源數(shù)據(jù)集，助力自動駕駛汽車
高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是驅(qū)動人工智能算法的動力。
Scale AI 就是利用軟件和人工，為創(chuàng)建機器學習算法的公司處理和標注圖像、激光雷達和地圖數(shù)據(jù)。
其客戶主要是自動駕駛汽車技術研發(fā)公司，Airbnb、Pinterest和OpenAI等公司也在使用該平臺。
Scale AI 已經(jīng)建立了一個軟件，可以首先查看圖像，并在多數(shù)情況下，它能自動標記物體。Wang表示，「過去需要幾個小時才能完成的任務，現(xiàn)在只需要幾分鐘?！?/p>
此前曾報道，Scale AI與激光雷達制造商 Hesai 合作，推出了一個名為PandaSet的開源數(shù)據(jù)集，可用于訓練自動駕駛的機器學習模型。
PandaSet點云、照片標注對照
這個激光雷達數(shù)據(jù)集的目標是免費訪問一個密集和內(nèi)容豐富的數(shù)據(jù)集。Wang表示，這是通過在充滿汽車、自行車、交通燈和行人的復雜城市環(huán)境中使用兩種激光雷達來實現(xiàn)的。
Wang此前在接受采訪時表示， 「機器學習絕對是一種垃圾輸入、垃圾輸出的框架——你真的需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來支持這些算法。這就是我們建立Scale的原因，也是我們今天使用這些數(shù)據(jù)集從開源角度推動行業(yè)發(fā)展的原因。」
如今，數(shù)據(jù)標簽公司間的競爭也是異常激烈。提供自動數(shù)據(jù)標簽服務的企業(yè)有很多，如Mighty AI、Hive和Alegion等，這些企業(yè)有些只把標簽服務作為生意的一小部分并且認為「同類型公司太多沒有前途」。
不過Accel基金和Peter Thiel主導的Founders Fund在內(nèi)的Scale投資者表示，Scale AI公司更高效并且可以更節(jié)約成本給數(shù)據(jù)貼上標簽。
Scale公司表示人力成本不可避免。去年Scale公司在舊金山總部有100多名員工，還不包括遍布各地收集圖像標簽工作的外包合同工。僅僅合同工的薪資也能達到地區(qū)平均水平的60%至70%。對于人力成本W(wǎng)ang只表示「沒有優(yōu)化人力成本的打算。」
Wang放棄了所有舒適圈選擇了自主創(chuàng)業(yè)，也就是選擇了更大的成長機會。
目前公司不僅僅專注于圖像和視頻數(shù)據(jù)更擴展到了自動駕駛，員工規(guī)模也比一年前翻了三倍。Wang表示公司目前有望在12個月內(nèi)賺取1億美元的收入，但是目前沒有上市計劃。
參考資料：
https://fortune.com/2021/04/13/scale-ai-valuation-new-funding-fundraising-data-labeling-company-startups-vc/?utm_campaign=fortune-series-e-funding-041321&utm_medium=social&utm_source=twitter
https://medium.com/@alexandrwang/what-i-learned-in-2016-5526cff37035
