當(dāng)所有中國的高中生都在拼命為跨過高考這道窄門疲憊不堪時，美國的準(zhǔn)高中畢業(yè)生們也開始申請大學(xué)，北京某國際學(xué)校的陶子進(jìn)是其中一員，他的眼神中似乎看不出慌張感。
今年 18 歲的陶子進(jìn)出生在美國芝加哥，11 歲的時候由于父親工作的原因隨全家回到北京生活。
回國后，在國際學(xué)校就讀的他仍然成長在美國教育體系下，與國內(nèi)的同齡人被淹沒在繁重的學(xué)業(yè)壓力下相比，陶子進(jìn)在學(xué)習(xí)之余還堅持拉小提琴、下棋、擊劍，成績都還不錯。
近兩年他還喜歡上了編程，當(dāng)國內(nèi)的大部分同齡人還在死磕數(shù)學(xué)題時，他已經(jīng)做了十幾個編程小項目，除了興趣使然，當(dāng)然也受到了家庭影響。其父親是一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者——濤思數(shù)據(jù) CEO 陶建輝。說起陶子進(jìn)學(xué)編程的經(jīng)歷，陶父認(rèn)為主要是美國教育體系下成長的學(xué)生知識面很廣，而國內(nèi)的高中生除了準(zhǔn)備高考的課程內(nèi)容，沒有時間和精力考慮太多。
隨著對編程語言了解的更加深入，陶子進(jìn)開始通過參賽來檢驗自己的編程水平。
在今年 2 月初結(jié)束的由大學(xué)生和高中生組隊參加的MIT Battlecode 比賽上，600多個參賽隊伍中，陶子進(jìn)和四人團(tuán)隊在全球所有參賽隊伍中拿到第 9 名，高中生團(tuán)隊中排名高居第 4。
左一為陶子進(jìn)，右邊依次為隊友 Alex、Drason，Tom 連線參加頒獎
Battlecode 是一款即時策略游戲，參賽者通過兩兩對戰(zhàn)決出勝負(fù)。每年的比賽目標(biāo)任務(wù)都會有變化，今年雙方需要編寫 AI player，通過管理機(jī)器人資源并執(zhí)行不同的攻擊策略來摧毀對方的城堡。
參賽者將需要學(xué)習(xí)使用 AI, pathfinding 插件，分布式算法和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)以使自己的 AI player 盡可能具有競爭力。
整個比賽歷時一個月，前十六強(qiáng)在麻省理工學(xué)院進(jìn)行比賽，獎金總額超過 50000 美元。它目前已成為發(fā)掘優(yōu)秀程序員的選拔賽。
這是陶子進(jìn)第二次參加 Battlecode 大賽，他稱這是 MIT 最硬核的 AI 編程比賽，因為特別難做，經(jīng)常要寫程序到半夜，才有機(jī)會進(jìn)入前 16 ，他們整個團(tuán)隊在最后一個星期的比賽中，有好幾次到了凌晨 4 點還在編程。
對編程的激情離不開陶子開始學(xué)編程時做的小項目，積累更多經(jīng)驗后，才能在大賽中施展拳腳。
就此，AI科技大本營與陶子進(jìn)就參與 Battlecode 的過程和感受，高中生入門學(xué)編程的經(jīng)驗進(jìn)行了交流，其背后也呈現(xiàn)出美國教育體系下學(xué)生成長路徑的一個切面。
不可否認(rèn)，縱然家庭環(huán)境對陶子進(jìn)的成長非常關(guān)鍵，而成長在中國教育體系下的大部分高中生沒有多少可比性，因為大多數(shù)人都沒有其他選擇。
即便如此，至少在編程學(xué)習(xí)方法和路徑上，陶子進(jìn)的個人學(xué)習(xí)經(jīng)驗對國內(nèi)高中生甚至大學(xué)生來說是具體、可執(zhí)行的操作建議。也不止于編程，從他身上，你更應(yīng)該看到那種超越國內(nèi)大部分同齡人都還未擁有的廣闊眼界和認(rèn)知。
再戰(zhàn) Battlecode
AI科技大本營：為什么還要再次去挑戰(zhàn) Battlecode 比賽？
陶子進(jìn)：去年打完以后就去看其他人寫的 code，看到各種各樣的比賽方法，學(xué)習(xí)后感覺今年有更好的改變，再加上今年我用的編程語言是 JavaScript，寫得更快。
另外，我近期也參加了華爾街對沖基金 TwoSigma 的 Halite AI 比賽，全球共有來自 100 多個國家的 4000 多個隊伍參加， 我最終排位第 66，屬于擊敗 Benchmark 的前 94 個隊之一。
在參賽的全球 500 多高中生中，排名第 5，在中國區(qū)參賽隊中排名第 2。它比 Battlecode 比賽更簡單，但是拿第一必須得用好多其他方法，我也積累了一些比賽經(jīng)驗。
AI科技大本營：比賽中主要使用了哪種編程語言？
陶子進(jìn)：這是第二次參賽，團(tuán)隊的其他三個成員都是我同學(xué)。去年第一次參賽的成績不太理想，當(dāng)時總排名是前 32，在國際的選手中是前 16。
我們第一年用的語言是 Java，今年用的是 Javascript，其他比賽隊伍有使用 Java 的，Python 也是有的，但 JavaScript 其實更快。
AI科技大本營：你們在比賽中是如何編寫算法來制定戰(zhàn)略？取勝的關(guān)鍵點是什么？
陶子進(jìn)：你要編寫一種能夠在引擎上運行的算法，然后結(jié)合比賽中的地圖和已經(jīng)給出的數(shù)據(jù)，來給出最好的策略，比如寫的某個策略是你用來控制整張地圖的，如果你獲得更多的機(jī)器人資源，你就會比競爭對手更好，但如果你寫的程序超過 20 毫秒都沒有響應(yīng)，那可能就會輸?shù)舯荣?。比賽的第一周基本都是?Foundation，這樣后面寫的策略都可以加進(jìn)去。
每個隊伍都有自己的策略，然后你要看他們的用的是哪種策略，因為這種比賽可能有 A、B 和 C 三種策略，你得先選一個好的，然后再看你對方在做什么，完了再改你自己的，但由于比賽時間有限，有些策略是沒時間去做的，所以你要全局考慮進(jìn)行應(yīng)對。
AI科技大本營：拿到這么高的名次，你們團(tuán)隊還有哪些做得比較好的地方？
陶子進(jìn)：我們經(jīng)常會看別人以前的比賽，仔細(xì)研究為什么輸了或者贏了，這會提醒我們在比賽中要做出改變，比如最后一次比賽中就用了觀察到的新策略讓我們進(jìn)入了前 16。
其次是我們寫程序算是比較快的，比如要對 DFS（深度優(yōu)先算法）很熟悉，馬上能在幾十秒內(nèi)就寫完，所以加新的策略很容易，沒有花那么多時間在 Foundation 框架上。
AI科技大本營：比賽過程中遇到比較困難的地方有哪些？當(dāng)時是怎么解決的？
陶子進(jìn)：困難的就是 Debug，因為這次比賽中沒有明顯給我們提示程序哪個地方出了錯，所以還是耗了好多時間找到問題來解決。
AI科技大本營：比賽最刺激的經(jīng)歷是什么？
陶子進(jìn)：賽程是 22 天，特別短。有意思的是你必須要選做什么，沒有足夠的時間找到最優(yōu)解，必須得選要寫 A 還是寫 B，做數(shù)學(xué)計算，估計它的重要性。當(dāng)然，最后我們團(tuán)隊拿到了第九名，主辦方給了我們 1750 美元獎金。
AI科技大本營：團(tuán)隊止步第九名，哪里出現(xiàn)了失誤？
陶子進(jìn)：每一場比賽里面都是隨機(jī)地圖，你得做出很好的判斷去適應(yīng)這些地圖，第二句和第三局（雙淘汰機(jī)制）我們都沒有做好。
贏了我們的那個團(tuán)隊，其實平常我們是打敗他們的，只是這一次他們有一點小幸運。
編程入門之道
AI科技大本營：你是從什么時候?qū)幊谈信d趣的？
陶子進(jìn)：六年級的時候接觸過編程，但當(dāng)時并沒有產(chǎn)生興趣，真正開始學(xué)編程是在高中十年級的時候，最近兩年，做的項目也更多了，對編程產(chǎn)生了更大興趣。
去年開始寫程序的時候，是從 JavaScript 和 CSS 開始寫的，逐漸開始對編程感興趣，通過 JavaScript 還學(xué)了 Processing.js, Node.js。
AI科技大本營：主要通過哪些途徑學(xué)習(xí)編程？
陶子進(jìn)：主要是看網(wǎng)上的資源，一些在大學(xué)里開始學(xué)計算機(jī)的朋友給我推薦了一些網(wǎng)站，對我?guī)椭Υ蟮?。另外我自己有幾?CS 書和 Script 類的書，這兩者還是有關(guān)系的。
AI科技大本營：有哪些可以推薦的學(xué)習(xí)網(wǎng)站？
陶子進(jìn)：美國的 edX 課程（注：edX 是麻省理工和哈佛大學(xué)于 2012 年 4 月創(chuàng)建的大規(guī)模開放在線課堂平臺），還有 freecodecamp, Github 和 MDN Web Docs 網(wǎng)站，比如我要做軟件的話，就會從 Github 上找到我需要的庫，我最基礎(chǔ)的編程能力都是從這些網(wǎng)站學(xué)來的，不會的東西都是靠維基百科現(xiàn)搜。
AI科技大本營：除了參加編程比賽，你都做過哪些項目？
陶子進(jìn)：現(xiàn)在大概做了十幾個項目。去年 10 月，我和另一個人幫北京一所小學(xué)寫了一個讀英文書 ese 學(xué)習(xí)平臺，幫助小學(xué)生學(xué)英語，平常記錄他們讀書的時間，通過這個平臺可以檢測學(xué)生是真的讀，還是在玩游戲。
還有一個圣誕節(jié)做的“teachers appreciate week”的小程序，通過掃二維碼，把祝福和感謝的話發(fā)送到大屏上，然后顯示出來，后臺統(tǒng)計有超過 400 人掃碼。
很多小項目都是通過我自己在微信跟人聊，覺得好玩的才去寫的。一個比較大的項目是 Polytomizator，這是一個 web 小程序，當(dāng)你上傳照片到這個網(wǎng)站上的時候，它可以幾秒鐘生成 Poly 藝術(shù)照，但如果你要用 Photoshop 處理照片的話，可能需要很長時間。它主要是用 JS 和 HTML 來做的。
還有一個是讓人玩的 Cut-Bread 的小程序，它可以均勻切割面包、水果等事物，比如圖片上有兩個面包一個火腿，可以讓你一刀切下去保證一半是火腿，一半是面包，我也不知道為什么，但這個小游戲已經(jīng)有數(shù)千人玩過了。
更多項目可查看 GitHub 網(wǎng)站：
https://stonet2000.github.io/projects.html
AI科技大本營：讓你不斷去做這些項目的動力是什么？
陶子進(jìn)：做這些項目很有成就感，因為都是很容易可視化的成果，這其實是比較好的。但如果一開始不是直接寫程序，而是學(xué)離散數(shù)學(xué)這些理論知識，我覺得自己不會對編程產(chǎn)生興趣，但我知道那些東西是需要學(xué)的。
AI科技大本營：這應(yīng)該跟美國教育的風(fēng)格相關(guān)。
陶子進(jìn)：是，我有個老師之前教了一些基本的編程原則，教得很好，而且美國人的教法特別注重你自己要做點什么東西。
AI科技大本營：你爸媽都會編程，家庭環(huán)境的影響也是一部分？
陶子進(jìn)：會有影響，會講一些基本概念，但并沒有具體輔導(dǎo)。
AI科技大本營：馬上要讀大學(xué)了，申請了哪些學(xué)校？準(zhǔn)備讀什么專業(yè)？
陶子進(jìn)：申請了 MIT 等 10 所大學(xué)。因為我現(xiàn)在做了這么多 CS 項目，現(xiàn)在主要想學(xué)的是 CS，但也不一定說大學(xué)還想去做，我也不是特別知道我想干嘛，所以我特別想去美國，因為美國學(xué)?？梢宰屇悖ㄗ杂桑┻x擇。
