Python是近幾年最火熱的編程語言，大家既然看到了爬蟲的知識(shí)，想必也了解到python。

很多都說python與爬蟲就是一對(duì)相戀多年的戀人，二者如膠似漆 ，形影不離，你中有我、我中有你，有python的地方絕對(duì)離不開爬蟲，有爬蟲的地方，話題永遠(yuǎn)都繞不開python。

因?yàn)樾【幰舱趯W(xué)習(xí)python編程，所以花了一周時(shí)間，將關(guān)于python爬蟲入門知識(shí)整理出來了，這些知識(shí)個(gè)人覺得是非常重要的，所以希望大家可以收藏起來，不要弄丟哦，畢竟辛苦了這么久。

什么是爬蟲

爬蟲是一個(gè)程序，這個(gè)程序的目的就是為了抓取萬維網(wǎng)信息資源，比如你日常使用的谷歌等搜索引擎，搜索結(jié)果就全都依賴爬蟲來定時(shí)獲取。

簡單來說，無論你想獲得哪些數(shù)據(jù)，有了爬蟲都可以搞定，不論是文字、圖片、視頻，任何結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)化的都能解決。

爬蟲模塊

re模塊——正則表達(dá)式模塊：

是用于快速從一大堆字符中快速找出想要的子字符串的一種表達(dá)方式，這個(gè)模塊是初學(xué)者必須要弄清楚的，當(dāng)你剛開始用的時(shí)候會(huì)覺得有難度，一旦上手了，你就會(huì)愛上它，邏輯性是非常強(qiáng)的。

os模塊：

對(duì)文件文本的操作，可以創(chuàng)建文件夾，訪問文件夾內(nèi)容等，它會(huì)自適應(yīng)于不同的操作系統(tǒng)平臺(tái)，根據(jù)不同的平臺(tái)進(jìn)行相應(yīng)的操作。

比如說我們常見的os.name，“name”顧名思義就是“名字”，這里的名字是指操作系統(tǒng)的名字，主要作用是判斷目前正在使用的平臺(tái)，也要注意到該命令不帶括號(hào)。

csv模塊：

爬取出來的數(shù)據(jù)可以以csv的格式保存，可以用office辦公軟件中的Excel表格軟件打開，所以一般都是用于讀文件、寫文件、定義格式。

基礎(chǔ)的抓取操作

Urllib：

是python內(nèi)置的HTTP請求庫，簡單的例子：

import urllib.request

response = urllib.request.urlopen('https://blog.csdn.net/weixin_43499626')

print(response.read().decode('utf-8'))

Requests：

requests庫是一個(gè)非常實(shí)用的HTPP客戶端庫，是抓取操作最常用的一個(gè)庫。

各種請求方式：常用requests.get()和requests.post()

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')

r1 = requests.get('http://httpbin.org/post',data={'key':'value'})

Requests它會(huì)比urllib更加方便，可以節(jié)約我們大量的工作。

需要登錄的接口

post請求：

直接上代碼，就能看懂的解釋

import requests

url = "http://test"

data = {"key":"value"}

res = requests.post(url=url,data=data)print(res.text)

get請求：

@classmethod

def send_get(cls, url, params, headers):

response = cls.SessionRequest.get(url=url, params=params, headers=headers)

return response.json()

常見的反爬有哪些

從功能上來講，爬蟲一般分為數(shù)據(jù)采集，處理，儲(chǔ)存三個(gè)部分。這里我們只討論數(shù)據(jù)采集部分。

通過Headers：

反爬蟲從用戶請求的Headers反爬蟲是最常見的反爬蟲策略，果遇到了這類反爬蟲機(jī)制，可以直接在爬蟲中添加Headers，將瀏覽器的User-Agent復(fù)制到爬蟲的Headers中；或者將Referer值修改為目標(biāo)網(wǎng)站域名。

基于用戶行為反爬蟲：

同一IP短時(shí)間內(nèi)多次訪問同一頁面，或者同一賬戶短時(shí)間內(nèi)多次進(jìn)行相同操作。[這種防爬，需要有足夠多的ip來應(yīng)對(duì)]，對(duì)于這種情況，使用IP代理就可以解決?？梢詫ｉT寫一個(gè)爬蟲，爬取網(wǎng)上公開的代理ip，檢測后全部保存起來。

動(dòng)態(tài)頁面的反爬蟲：

上述的幾種情況大多都是出現(xiàn)在靜態(tài)頁面，還有一部分網(wǎng)站，我們需要爬取的數(shù)據(jù)是通過ajax請求得到，。首先用Firebug或者HttpFox對(duì)網(wǎng)絡(luò)請求進(jìn)行分析，如果能夠找到ajax請求，也能分析出具體的參數(shù)和響應(yīng)的具體含義，我們就能采用上面的方法，直接利用requests或者urllib2模擬ajax請求，對(duì)響應(yīng)的json進(jìn)行分析得到需要的數(shù)據(jù)。

以上就是小編所整理的關(guān)于爬蟲的知識(shí)，如果你想要了解到更多python知識(shí)，記住關(guān)注小編，或者去“蟻小二”平臺(tái)了解一二哦~