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2020年9月13日 庚子年七月廿六   陰  上海   （讀書(shū)筆記第120天）

本書(shū)第二部分的內(nèi)容討論了預(yù)測(cè)方面的歷史記錄，知識(shí)的增加與信心的增加之間的關(guān)系，以及預(yù)測(cè)的局限性。第三部分將圍繞平均斯坦和極端斯坦，提供關(guān)于不平均現(xiàn)象的產(chǎn)生的各種觀點(diǎn)和研究偽不確定性的哲學(xué)家的觀點(diǎn)。下面是本書(shū)第14、15、16章的精彩摘錄。

一、從平均斯坦到極端斯坦，再回到平均斯坦

在極端斯坦，沒(méi)有人是安全的。反過(guò)來(lái)也一樣：也沒(méi)人受到完全失敗的威脅。我們現(xiàn)在的環(huán)境允許小人物在成功的希望前等待時(shí)機(jī)——活著就有希望。

根據(jù)羅森的觀點(diǎn)，這種不平均來(lái)自一種競(jìng)賽效應(yīng)：某個(gè)稍稍“優(yōu)秀”一點(diǎn)的人能夠輕易贏得整塊蛋糕，使其他人什么也得不到。技能是成功的核心因素，隨機(jī)事件或者意外事件也可以解釋成功，并且成為贏家通吃結(jié)果的原動(dòng)力。

關(guān)于馬太效應(yīng)的觀點(diǎn)，也就是劫貧濟(jì)富效應(yīng)。科學(xué)家的成就，說(shuō)明了最初的優(yōu)勢(shì)如何影響一個(gè)人的一生。在社會(huì)學(xué)中，馬太效應(yīng)有一個(gè)不那么文學(xué)化的名字：“累積優(yōu)勢(shì)”?，F(xiàn)代媒體的出現(xiàn)加劇了這種累積優(yōu)勢(shì)。

齊普夫定律：一個(gè)城市聚集的人越多，陌生人就越可能把這個(gè)城市當(dāng)做目的地。大的越來(lái)越大，小的仍然很小，或者變得相對(duì)更小。

人類(lèi)學(xué)家、認(rèn)知科學(xué)家及哲學(xué)家丹·斯鉑佰提出了觀點(diǎn)表述上的傳染性。被人們稱(chēng)為“覓母”（memes）的東西，也就是以人體為媒介傳播并互相競(jìng)爭(zhēng)的思想，并不真的像基因一樣。思想會(huì)傳播是因?yàn)樽鳛槊浇榈淖运饺祟?lèi)對(duì)它們感興趣，并且喜歡在復(fù)制過(guò)程中將它們扭曲。

隨機(jī)性是不好的，但并非總是如此。運(yùn)氣甚至比智慧更公平。如果人們嚴(yán)格根據(jù)能力獲得報(bào)酬，有可能仍然不公平，因?yàn)槿藗儫o(wú)法選擇自己的能力。隨機(jī)性能夠?qū)ι鐣?huì)進(jìn)行重新洗牌，把那些大人物拉下馬。

長(zhǎng)尾是極端斯坦的副產(chǎn)品，它在某種程度上減少了不公平：世界對(duì)小人物而言沒(méi)有變得更不公平，但對(duì)大人物而言變得極為不公平。沒(méi)有誰(shuí)的地位是牢固不破的，小人物非常具有顛覆性。事件越稀有，我們?cè)讲涣私馑l(fā)生的可能性。

二、鐘形曲線——智力大騙局

由于鐘形曲線的不確定性計(jì)量方法忽視了跳躍性或者不連續(xù)變化發(fā)生的可能性及影響，因此無(wú)法適用于極端斯坦。使用它們，就好像只看見(jiàn)小草，而看不見(jiàn)參天大樹(shù)。雖然發(fā)生不可預(yù)測(cè)的大離差的可能性很小，但我們不能把它們當(dāng)做意外而置之不理，因?yàn)樗鼈兊睦鄯e影響如此強(qiáng)大。

高斯的主要理論是，大部分觀察結(jié)果集中在中等水平附近，也就是平均值附近；隨著對(duì)平均值的遠(yuǎn)離，偏離平均值的可能性下降得越來(lái)越快（呈指數(shù)下降）。假如必須以一句話來(lái)表示這一理論，那就是：隨著偏離中心（也就是平均值），可能性的下降速度便急劇增長(zhǎng)。

高斯鐘形曲線都受到一種阻力，使偏離平均值的概率下降得越來(lái)越快，突破性分布或者曼德?tīng)柌剂_特分布則不受這種限制。這基本上就是你需要知道的。

你聽(tīng)說(shuō)過(guò)80/20法則嗎？它是一種標(biāo)志性的冪律，實(shí)際上冪律的發(fā)現(xiàn)正是從它開(kāi)始的。從數(shù)學(xué)公理上講，這一法則的表述不一定是最令你吃驚的：它可以很容易地被改稱(chēng)為50/01法則，也就是50%的工作由1%的人完成。

在平均斯坦，隨著樣本規(guī)模的增大，觀測(cè)到的平均值越來(lái)越穩(wěn)定，分布越來(lái)越窄。這就是一切統(tǒng)計(jì)理論的工作原理（或者所謂的工作原理）。平均斯坦的不確定性在平均化之下消失。這就是人們常說(shuō)的“大數(shù)定理”。

相信中庸和平均主義的價(jià)值的。什么樣的人道主義者會(huì)不想縮小人與人之間的差距呢？沒(méi)有什么比自私的超級(jí)精英思想更令人反感的了！我真正關(guān)心的問(wèn)題是認(rèn)知上的?，F(xiàn)實(shí)世界不是平均斯坦，所以我們要學(xué)會(huì)接受這一點(diǎn)。

三、隨機(jī)的美學(xué)

灰天鵝是可以模型化的極端事件，而黑天鵝是未知的未知。

曼德?tīng)柌剂_特分形理論描述大量的隨機(jī)性，卻不必承認(rèn)它的精確應(yīng)用的原因。分形能夠充當(dāng)默認(rèn)環(huán)境、近似和框架。它不能解決黑天鵝問(wèn)題，也不能把所有的黑天鵝現(xiàn)象變?yōu)榭深A(yù)測(cè)事件，但它極大地淡化了黑天鵝問(wèn)題，因?yàn)樗惯@些大事件更易于理解。（分形理論把它們變成灰色。為什么是灰色？因?yàn)橹挥懈咚宫F(xiàn)象能給你確定性。）

不論我想計(jì)算什么指數(shù)，最終都可能高估它（請(qǐng)注意較高的指數(shù)意味著大離差的影響更小），也就是說(shuō)，你看到的比你沒(méi)有看到的較不具有黑天鵝的特征。這稱(chēng)之為化裝舞會(huì)問(wèn)題。

這部分的內(nèi)容講了很多的規(guī)則、定律、曲線、法則和理論，通過(guò)這些不同角色的觀點(diǎn)，來(lái)驗(yàn)證平均斯坦和極端斯坦的關(guān)系。再次感受到了作者理論分析的嚴(yán)謹(jǐn)，辯證的學(xué)習(xí)。

這些定律或理論，有些我們經(jīng)常在管理中還會(huì)運(yùn)用，有些在數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域運(yùn)用較多。所以我就沒(méi)有完整摘錄，建議讀者根據(jù)自己的學(xué)習(xí)能力和喜好，有選擇地閱讀本書(shū)的后面幾章。