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選題階段
提示詞：
文獻綜述
1.生成關鍵詞
提示詞：
請幫助我生成一些與該主題相關的關鍵詞和同義詞，這些關鍵詞可以用于在學術數據庫中查找文獻。請?zhí)峁?-10個關鍵詞。
示例：
2.檢索文獻
可以借助學術GPTs來搜索真實文獻，完成文獻綜述。
提示詞：
我的研究主題是[XX主題]，請根據關鍵詞：[關鍵詞1，關鍵詞2.....]在數據庫中檢索近5年內的高質量文獻。請優(yōu)先篩選出發(fā)表在高影響因子期刊上的論文、引用量較高的研究、綜述性論文或該領域的經典研究。列出找到的主要文獻的作者、題目、發(fā)表年份，并簡要描述其內容?！?/span>
示例：
3.AI輔助閱讀文獻
提示詞：
請閱讀以上文獻并總結相關的核心文獻的詳細概述。每篇文獻需包含以下信息：研究問題、理論框架、研究方法、主要發(fā)現及其對領域的貢獻。并簡要說明各研究的局限性及如何為本文研究奠定理論基礎。
示例：
5.生成文獻綜述
提示詞：
請你匯總以上所有信息為我生成一篇主題為多模態(tài)與生物數字孿生技術的結合研究的全面綜述字數要求3000字，并附上參考文獻。
示例：
研究設計與方法
1.研究方法選擇
提示詞：
“針對以下研究問題：[問題描述]，提供適合的研究設計，包括：主研究方法的理論依據與選擇理由；補充性方法（如定量與定性結合）的可行性分析；每種方法的預期優(yōu)勢、可能面臨的局限性及規(guī)避策略。”
示例：
提示詞：
“幫助設計一個實驗方案，用于研究以下問題：[問題描述]。方案需包含：明確實驗目標與核心假設；實驗變量的定義與操作化（獨立變量、因變量、控制變量）；數據來源與樣本標準，包括樣本數量與分組策略；數據收集工具與統(tǒng)計分析方法（例如回歸分析、方差分析等）?！?/span>
示例：
論文撰寫
提示詞：
“為以下研究撰寫一個符合學術規(guī)范且具有吸引力的論文標題：[研究內容簡述]。要求包含核心關鍵詞（不少于3個）；使用簡潔有力的語言反映研究主旨；平衡學術性和通俗性，吸引學者閱讀?！?/span>
示例：
提示詞：
“根據以下信息：[研究背景、研究目標、方法、主要結果和結論]，撰寫一篇符合學術要求的摘要，具體要求：控制在250字以內，獨立完整；避免主觀評價詞語（如'非常重要’），聚焦研究事實；語言精煉，重點突出研究發(fā)現?！?/span>
示例：
提示詞：
“撰寫引言部分，主題為：[主題關鍵詞]，要求：從當前社會或技術問題引入主題，引發(fā)讀者興趣；總結現有文獻的研究進展和不足；明確提出研究目標和創(chuàng)新點，用簡短清晰的語言概括論文結構。”
示例：
提示詞：
“為以下研究撰寫方法部分：[研究問題或主題描述]。具體內容：詳細描述研究設計（包括采樣、實驗設計、工具選擇等）；數據分析方法需附公式或算法描述；確保內容足夠詳細，使其他學者能夠復現實驗?！?/span>
示例：
提示詞：
“基于以下數據分析結果：[提供數據或簡述結果]，撰寫結果部分。需包含：主要發(fā)現的文字描述；數據圖表的分析與解釋；結果對研究問題的直接回答?！?/span>
示例：
提示詞：
“撰寫討論部分，基于以下研究結果：[研究結果簡述]。需包括：結果的學術意義，與文獻的異同點分析；對研究局限性的反思，提出改進方法；闡述研究對實際問題的啟示及未來研究方向?！?/span>
示例：
提示詞：
“幫助撰寫論文結論部分，基于以下內容：[研究目標與主要發(fā)現]。結論需：總結研究的核心貢獻；重申研究的重要性；提出針對實踐或政策的建議?！?/span>
示例：
有了ChatGPT的助力，寫論文不再是那么讓人頭疼的事情。通過合理使用提示詞，你能大幅提升效率，輕松完成初稿。
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