焉知焉知·焉能不知
摘要
隨著網(wǎng)上約車與自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展，智能交通領(lǐng)域逐漸吸引了機器學(xué)習(xí)和研究人員的目光。由于交通系統(tǒng)中每天都在產(chǎn)生大規(guī)模的高質(zhì)量路線數(shù)據(jù)和交易信息，這使得AI技術(shù)將成為智能交通系統(tǒng)的首選解決方案。雖然目前有大量的工作都致力于解決傳統(tǒng)運輸問題，但它們難以應(yīng)對不斷增長的運輸需求。在本教程中，我們系統(tǒng)介紹了現(xiàn)代移動交通平臺中的決策流程，以及此過程中的主要挑戰(zhàn)。我們調(diào)研了這些工作，重點關(guān)注了人工智能和數(shù)據(jù)驅(qū)動解決方案的最新進(jìn)展。此外，我們針對交通AI的研究人員，提供了大規(guī)模的運輸基準(zhǔn)和相關(guān)的研究平臺。我們的目標(biāo)是對關(guān)鍵問題、常見表述、現(xiàn)有方法和未來方向進(jìn)行概述，希望幫助聽眾們理解智能交通相關(guān)研究。
大綱
第一部分：智能交通中的挑戰(zhàn)與機遇
現(xiàn)代交通概述
智能交通中的挑戰(zhàn)
第二部分：交通中的AI應(yīng)用
地圖服務(wù)1：地圖匹配、路徑規(guī)劃、ETA
地圖服務(wù)2：交通估算、交通預(yù)測
決策服務(wù)：調(diào)度
AI應(yīng)用
第三部分：智能交通中的數(shù)據(jù)和工具
作者簡介
王征博士是滴滴AI實驗室的研究人員，智能地圖服務(wù)和滴滴出行精細(xì)預(yù)測系統(tǒng)的架構(gòu)師。畢業(yè)于清華大學(xué)，并在密歇根大學(xué)安娜堡分校擔(dān)任研究人員。曾獲得多個獎項，包括KDD最佳研究論文獎亞軍，和IEEE社會計算國際會議（SocialCom）最佳論文獎。曾擔(dān)任會議的PC成員，如IJCAI，ICML，NIPS，ICLR，AISTATS，SDM等。他現(xiàn)在領(lǐng)導(dǎo)研發(fā)團(tuán)隊，致力于為滴滴地圖和滴滴容量預(yù)測平臺設(shè)計和開發(fā)新式機器學(xué)習(xí)服務(wù)，并設(shè)計了ETA深度學(xué)習(xí)解決方案，每日提供超過40億次的請求。
附PPT全文
來源：專知
