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一份完整的KEGG PATHWAY介紹



KEGG數(shù)據(jù)庫是日本京都大學生物信息學中心的Kanehisa實驗室于1995年建立的,是系統(tǒng)分析基因功能的數(shù)據(jù)庫,它將基因組的信息與基因功能聯(lián)系起來,旨在揭示生命現(xiàn)象的遺傳與化學藍圖。


KEGG數(shù)據(jù)庫中最核心的為KEGG PATHWAY和KEGG ORTHOLOGY數(shù)據(jù)庫。在KEGG ORTHOLOGY數(shù)據(jù)庫中,將序列高度相似且行使相似功能的基因聚為一類,稱為Orthology Group(KO entries)。KEGG PATHWAY數(shù)據(jù)庫,收錄了人工手繪的通路圖,重點呈現(xiàn)了分子間相互作用和分子間互作網絡。主要將生物代謝通路分為三個層次,一級分類分別為:新陳代謝、遺傳信息處理、環(huán)境信息處理、細胞過程、生物體系統(tǒng)、人類疾病和藥物發(fā)展。每個一級分類下又分為二級分類和三級分類,二級分類共包括57個子pathway。三級分類是每個二級分類下的通路圖。


圖1 KEGG PATHWAY數(shù)據(jù)庫截圖


輸入KEGG PATHWAY網址:http://www.genome.jp/kegg/pathway.html 頁面中顯示一級和二級分類,點擊一級分類“Metabolism”,會自動跳轉到“Metabolism”下的二級分類和三級分類。


圖2 KEGG PATHWAY 二級分類和三級分類


點擊二級分類下的“00020 Citrate cycle(TCA cycle)”進入界面如下:


圖3 KEGG 通路圖


下拉框中可選參考物種,目前包括兩種類型的pathway圖,一種為reference pathway,是根據(jù)已有知識繪制的,圖中的框都是無色的,另一種為species-specificpathway,是特定物種的pathway,圖中會用綠色標出該物種中特有的基因與酶。將鼠標放在通路圖的圓圈處會顯示該化合物的編號、名稱及分子結構。


KEGG PATHWAY數(shù)據(jù)庫主要是通過繪制通路圖來呈現(xiàn)分子間的相互作用關系,有時通路圖中的基因并不都是我們想要的,就需要一款工具來構建特定基因間的網絡。當然,最好是圖形化、傻瓜式的,因為小編是生信小白。


博奧晶典開發(fā)的晶典云數(shù)據(jù)分析平臺,是一個傻瓜式、支持共享和協(xié)作分析的工具,可以幫助組學研究人員化解生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)分析的難題,目前提供兩款分析工具基于KEGG PATHWAY數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)研究分子間相互作用。可應用于:

☆  Pathway差異表達分析

☆  蛋白質相互作用網絡

☆(轉錄因子)基因表達調控網絡構建

☆  差異表達基因信號通路構建


想知道怎么使用這兩款分析工具嗎?

快搬好小板凳等小編下次介紹吧~



參考文獻:
[1]Leonardo Salmena, Laura Poliseno, et al. A ceRNA Hypothesis: The Rosetta Stoneof a Hidden RNA Language?  Cell . 2011.
[2] KarrethFA, Reschke M , et al. The BRAF Pseudogene Functions as a CompetitiveEndogenous RNA and Induces Lymphoma In Vivo. Cell . 2015.


博奧晶典生物信息部孟萍 陳勝 | 文案

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