最近一段老師逼著搞論文，都沒啥時間刷題和更新博客了。前段時間無意間看到一些深度學(xué)習(xí)方面的資料，個人覺得寫的實在是太精彩了，必須得推薦給他大家。目前只更新了7篇博客，里面包含了原理（即數(shù)學(xué)推導(dǎo)）和實踐（代碼實現(xiàn)），對于入門來講實在是合適不過的了。
聲明：本文只負(fù)責(zé)推薦，原文并非我寫，尊重原創(chuàng)。
在這放上原作者寫的前言:
下面給出每一部分的主題和詳細(xì)鏈接。
第一部分：感知機(jī)部分
零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí)-感知機(jī)
第二部分：線性單元和梯度下降
零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí)-線性單元和梯度下降
第三部分：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反向傳播算法
零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí)-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反向傳播算法
第四部分：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí)-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第五部分：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí)-循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第六部分：長短時記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)
零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí)-長短時記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)
第七部分：遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí)-遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
看完這幾篇文章之后，絕對有一種豁然開朗的感覺，確實寫的非常精彩。理論和實踐相結(jié)合的感覺絕逼是非常棒的，非常佩服原作者，寫的非常的淺顯易懂。欣賞完這幾篇博客之后，估計大部分人都想進(jìn)一步學(xué)習(xí)和了解深度學(xué)習(xí)，但是接著該咋走呢？我又整理了一篇文章來供大家參考(這也不是我寫的，我只是推薦給大家而已)。
