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2019中國大數(shù)據(jù)研究報告
1.大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
     大數(shù)據(jù)(big data),是指需要通過快速獲取、處理、分析以從中提取價值的海量、多樣化的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)與傳感數(shù)據(jù),其 規(guī)模往往達到了PB(1024TB)級。不同機構(gòu)對大數(shù)據(jù)也有不同的定義。麥肯錫對大數(shù)據(jù)的定義:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有 海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。移動信息化研究中心對大數(shù)據(jù)的定義:大數(shù)據(jù)是幫助企業(yè)利用海量數(shù)據(jù)資產(chǎn),實時、精確地洞察未知邏輯領(lǐng)域的動態(tài)變化,并快速 重塑業(yè)務流程、組織和行業(yè)的新興數(shù)據(jù)管理技術(shù)。 

    大數(shù)據(jù)具備海量(volume)、異構(gòu)(Variety)、高速(Velocity)和價值(Value)四大特性。
              小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)對比
2.大數(shù)據(jù)的價值
    隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展日新月異,信息傳輸、存儲、處理能力快速上升,導致數(shù)據(jù)量的指數(shù)型遞增。傳統(tǒng)簡單抽樣調(diào)查分析已無法滿足當下對數(shù)據(jù)時效性、海量性、精確性的需求。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集、存儲、處理挖掘的 方式,數(shù)據(jù)采集方式更加多樣化,數(shù)據(jù)來源更加廣泛、多樣化,數(shù)據(jù)處理方式也由簡單因果關(guān)系轉(zhuǎn)向發(fā)現(xiàn)豐富聯(lián)系的相關(guān)關(guān)系,同時, 大數(shù)據(jù)還能基于歷史數(shù)據(jù)分析,提供市場預測,促成決策。目前,大數(shù)據(jù)已從概念落到實地,在精準營銷、智慧醫(yī)療、影視娛樂、金融、教育、體育、安防等領(lǐng)域均有大量應用,隨著云計算、 物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等支撐行業(yè)快速發(fā)展,未來大數(shù)據(jù)將擁有更為廣闊的應用市場空間。

3.全球大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略



1.全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模保持增長,軟件市場占比上升

    根據(jù)Wikibon研究數(shù)據(jù),全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將從2018年的420億美元增長至2024年的840億美元,年復合增長率為12.3%。從細分市場來看,大數(shù)據(jù)軟件市場份額占比將呈逐漸上升趨勢,2018年,大數(shù)據(jù)軟件市場份額占比為33.3%,到2024年,大數(shù)據(jù)軟 件市場份額占比將上升至41.0%;大數(shù)據(jù)硬件市場比重則呈下降趨勢,2018年大數(shù)據(jù)硬件市場規(guī)模約為120億美元,占比為28.6%,到 2024年硬件所占比重預計將下降至24.1%。

2.全球大數(shù)據(jù)領(lǐng)先企業(yè)概況

   全球排名靠前大數(shù)據(jù)企業(yè)主要包括IBM、SAP、HPE、Teradata、Oracle、Amazon、Microsoft、Google、Palantir、Splunk等。根 據(jù)Wikibon數(shù)據(jù),2017年,IBM全球大數(shù)據(jù)市場的10%份額,SAP占4%, Oracle 、HPE和Splunk各占據(jù)3%市場份額。

3.全球大數(shù)據(jù)市場動態(tài)

2019年8月HPE宣布將收購MapR Technologies,此次收購包括MapR的技術(shù)、知識產(chǎn)權(quán)、人工智能以及數(shù)據(jù)管理方面的專業(yè)經(jīng)驗。

2019年6月  CRM龍頭Salesforce公告擬斥資157億美金溢價40%收購Tableau。Tableau是一家商業(yè)數(shù)據(jù)智能軟件提供商,主要面向企業(yè)數(shù)據(jù)提供可視化服務,使得用戶能夠運用Tableau授 權(quán)的數(shù)據(jù)可視化軟件對數(shù)據(jù)進行處理和展示。
2019年6月  Google宣布將以26億美元收購商業(yè)智能軟件和大數(shù)據(jù)分析平臺Looker,收購完成后Looker將并入谷歌云部門。谷歌云CEO庫里安在聲明中稱,收購Looker將為谷歌云的客戶增 加數(shù)據(jù)分析工具,幫助谷歌提供針對目標垂直行業(yè)的特定分析,并繼續(xù)執(zhí)行谷歌的“多云戰(zhàn)略”。

2019年4月 法國廣告控股公司陽獅集團(Publicis)將斥資約44億美元收購營銷服務公司艾司?。‥psilon),幫助其在數(shù)字營銷領(lǐng)域取得優(yōu)勢,并幫助客戶更好地個性化廣告。


2019年3月  麥當勞宣布與Dynamic Yield達成收購協(xié)議。Dynamic Yield是一家位于以色列的大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司,專門為零售商提供算法驅(qū)動的“決策邏輯”技術(shù)。當消費者將商品添加至 在線購物車時,這項技術(shù)可以向用戶推薦其他顧客購買過的商品。

2019年1月 阿里巴巴以9000萬歐元收購德國大數(shù)據(jù)公司Data Artisans。Data Artisans是一家總部位于德國柏林,為企業(yè)提供分布式系統(tǒng)和大規(guī)模數(shù)據(jù)流服務的創(chuàng)業(yè)公司。

2018年9月  FLIR Systems宣布已收購全球領(lǐng)先的汽車道路和交叉口數(shù)據(jù)生成與分析軟件開發(fā)商Acyclica公司。Acyclica的解決方案可為交通運輸部門的終端用戶提供高分辨率、實時的 交通信息,可顯著提升道路安全、減少擁堵、提高交通運輸整體效率和性能。

2018年8月  ARM完成對美國頭部大數(shù)據(jù)分析公司Treasure Data的收購。ARM表示收購Treasure Data旨在將之融入進來共同打造了一個名為“Pelion”的物聯(lián)網(wǎng)平臺,讓企業(yè)無縫且安 全地連接和管理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和任何規(guī)模的數(shù)據(jù) 。
2018年8月  Playtika完成了對移動廣告科技公司Aditor的收購,交易金額約千萬美元。這意味著,這家在以色列排名前列的 互聯(lián)網(wǎng) 科技巨頭Playtika將進一步鞏固其在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的優(yōu)勢。
4.中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃
     2015年8月,國務院頒布《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》,大數(shù)據(jù)正式上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略。2016年,工信部印發(fā)了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā) 展規(guī)劃(2016-2020年)》,全國引來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)建設(shè)高峰,目前已形成八大大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū),建成100多個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園。伴隨新一 代信息技術(shù)、智慧城市、數(shù)字中國等發(fā)展戰(zhàn)略逐步推動社會經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型,大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)支撐得到強化,應用范圍加速拓展,產(chǎn)業(yè)規(guī) 模實現(xiàn)快速增長。根據(jù)賽迪數(shù)據(jù)顯示,2018年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為4384.5億元,同比增長23.5%;到2021年,中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將 超過8000億元。從企業(yè)業(yè)務布局來看,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要集中在華北、華東及中南地區(qū)。
05

大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢

1
數(shù)據(jù)安全與隱私保護需求日漸高漲 
安全與隱私保護意識日益增強,敏感信息約束和數(shù)據(jù)安全檢查成為互聯(lián)網(wǎng)、移動端的用戶 數(shù)據(jù)管控的難點。
2
單一大數(shù)據(jù)平臺向大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算融合的一體化平臺發(fā)展
傳統(tǒng)的單一大數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)無法滿足用戶的應用需求,而將大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算融 于一體的大數(shù)據(jù)分析平臺,將成為一個聯(lián)系IT系統(tǒng)與從員工、客戶、合作伙伴、社會,到 設(shè)備的一個全生態(tài)的核心系統(tǒng)。
3

中小大數(shù)據(jù)企業(yè)聚焦細分市場領(lǐng)域

隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈逐漸完善,在大數(shù)據(jù)各個細分市場,包括硬件支持、數(shù)據(jù)源、交易層、 技術(shù)層、應用層以及衍生層等,都出現(xiàn)了大量不同類型的中小獨立公司,帶動各自領(lǐng)域的 技術(shù)與應用創(chuàng)新。隨大數(shù)據(jù)應用層次深入,產(chǎn)業(yè)分工將更加明確,中小企業(yè) 需聚焦于細分 領(lǐng)域,推出針對性產(chǎn)品,尋找自己的定位與價值。
4
發(fā)揮數(shù)據(jù)價值,企業(yè)逐步推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型
越來越多的企業(yè)將“數(shù)字”視為核心資源、資產(chǎn)和財富,紛紛制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,以搶 占數(shù)字經(jīng)濟的新的制高點。大部分企業(yè)將制定數(shù)字化戰(zhàn)略,積極推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型,達到敏 捷業(yè)務創(chuàng)新和業(yè)務智能的發(fā)展目標。

大數(shù)據(jù)的作用
醫(yī)療:利用大數(shù)據(jù),可制定合理的治療方案,預防和預測疾病的發(fā)生,使病人能得到更好更快的治療,時時記錄分析病人的情況,提高工作效率。

體育:分析運動員的賽場表現(xiàn),在運動器材中植入傳感器技術(shù),可以獲得比賽的數(shù)據(jù),得出高進的方案,追蹤運動員的生活。

機器設(shè)備:利用大數(shù)據(jù),可以改進機器設(shè)備,使其更加的智能化和自主化,例如無人駕駛汽車,不需要人類的干涉就可以上路行駛,再比如優(yōu)化智能電話。

來源:網(wǎng)絡

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