CCTV監(jiān)控攝像機的發(fā)展并未顯著提高國人的安防意識。直到1979年為止，安防產(chǎn)品仍以探測、報警及實體防護為主，且多應(yīng)用在博物館及保密要害單位等高價值場所；隨著中國安防產(chǎn)業(yè)格局初步形成，安防產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域逐步擴展到金融、房地產(chǎn)、運輸服務(wù)等行業(yè)。進入21世紀，視頻監(jiān)控產(chǎn)品向數(shù)字化、高清化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的趨勢發(fā)展，在應(yīng)用層面上也開始向社會化安防產(chǎn)品、民用市場深耕。
2012年，AI技術(shù)在安防市場上得到了大規(guī)模落地與應(yīng)用，人工智能開始推動傳統(tǒng)安防產(chǎn)業(yè)進化和革新。前端信號的采集和探測設(shè)備中開始加入AI芯片，通過智能識別并篩選圖像再進行傳輸，減小傳輸空間和縮短時間；后端處理平臺可同時處理的前端相關(guān)產(chǎn)品數(shù)量大幅度增加，清晰度和識別準確度都顯著提高。
2009年AI技術(shù)開始在多行業(yè)初步應(yīng)用，其中，安防監(jiān)控是人工智能最先大規(guī)模產(chǎn)生商業(yè)價值的領(lǐng)域，也成為許多AI技術(shù)研發(fā)公司的切入點。2012年，新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的出臺促使眾多安防企業(yè)開始落地平安城市和智慧城市建設(shè)，另外，天網(wǎng)工程和雪亮工程等國家政策整體推動了AI安防的發(fā)展，越來越多的AI和CV公司開始將安防領(lǐng)域作為其主要發(fā)展點之一。
從2005年開始的平安城市建設(shè)，到2011年啟動的智慧城市建設(shè)，以及后續(xù)提出的天網(wǎng)工程、雪亮工程等安防重點項目，AI在安防領(lǐng)域中不斷滲透，智能安防產(chǎn)品運用于實體事件的需求凸顯。從2012年起，傳統(tǒng)安防企業(yè)和AI+安防領(lǐng)域新興公司都開始注重安防產(chǎn)品在城市建設(shè)上的應(yīng)用。另外，從地區(qū)維度上看，智能安防產(chǎn)品的應(yīng)用最先出現(xiàn)在人口密集區(qū)域，典型地區(qū)如珠三角、長三角以及中部地區(qū)，這些地區(qū)對于智能化安防產(chǎn)品需求較高、安防應(yīng)用的意義較大。
從2016年智能安防的概念被大面積提及開始，各公司在全國范圍內(nèi)智能安防應(yīng)用落地的舉措愈加頻繁，應(yīng)用場景也從最初的公安和交通向其他行業(yè)拓展。
《中國安防行業(yè)“十三五”(2016-2020 年)發(fā)展規(guī)劃》 指出，“十三五”期間，安防行業(yè)將向規(guī)?；⒆詣踊?、智能化轉(zhuǎn)型升級，且到2020 年，安防企業(yè)總收入達到 8000 億元左右，年增長率達到 10%以上，按照規(guī)劃預(yù)期，到2022年安防行業(yè)市場規(guī)模將達到近萬億。
從目前行業(yè)的發(fā)展速度來看萬億目標似乎不難實現(xiàn)，但隨著AI技術(shù)的普及，傳統(tǒng)安防已經(jīng)不能完全滿足人們對于安防準確度、廣泛程度和效率的需求。
在2017年，安防系統(tǒng)每天產(chǎn)生的海量圖像和視頻信息造成了嚴重的信息冗余，識別準確度和效率不夠，并且可應(yīng)用的領(lǐng)域較為局限。在此基礎(chǔ)上，智能安防開始落實到產(chǎn)品需求上。算法、算力、數(shù)據(jù)作為AI+安防發(fā)展的三大要素，在產(chǎn)品落地上主要體現(xiàn)在視頻結(jié)構(gòu)化(對視頻數(shù)據(jù)的識別和提取)、生物識別(指紋識別、人臉識別等)、物體特征識別(車牌識別系統(tǒng))。
利用計算機視覺和視頻監(jiān)控分析方法對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析，包括目標檢測、目標分割提取、目標識別、目標跟蹤，以及對監(jiān)視場景中目標行為的理解與描述，理解圖像內(nèi)容以及客觀場景的含義，從而指導(dǎo)并規(guī)劃行動。
生物識別技術(shù)是利用人體固有的生理特性和行為特征來進行個人身份鑒定的技術(shù)。人臉、指紋、虹膜三種識別方式是目前較廣泛的生物識別方式，三者的同時使用使得產(chǎn)品在便捷性、安全性和唯一性上都得到了保證。
判定一組圖像數(shù)據(jù)中是否包含某個特定的物體、圖像特征或運動狀態(tài)，在特定的環(huán)境中解決特定目標的識別。目前物體識別能做到的是簡單幾何圖形識別、人體識別、印刷或手寫文件識別等，在安防領(lǐng)域較為典型的應(yīng)用是車牌識別系統(tǒng)，通過外設(shè)觸發(fā)和視頻觸發(fā)兩種方式，采集車輛圖像，自動識別車牌。
CCTV監(jiān)控攝像機的發(fā)展并未顯著提高國人的安防意識。直到1979年為止，安防產(chǎn)品仍以探測、報警及實體防護為主，且多應(yīng)用在博物館及保密要害單位等高價值場所；隨著中國安防產(chǎn)業(yè)格局初步形成，安防產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域逐步擴展到金融、房地產(chǎn)、運輸服務(wù)等行業(yè)。進入21世紀，視頻監(jiān)控產(chǎn)品向數(shù)字化、高清化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的趨勢發(fā)展，在應(yīng)用層面上也開始向社會化安防產(chǎn)品、民用市場深耕。
2012年，AI技術(shù)在安防市場上得到了大規(guī)模落地與應(yīng)用，人工智能開始推動傳統(tǒng)安防產(chǎn)業(yè)進化和革新。前端信號的采集和探測設(shè)備中開始加入AI芯片，通過智能識別并篩選圖像再進行傳輸，減小傳輸空間和縮短時間；后端處理平臺可同時處理的前端相關(guān)產(chǎn)品數(shù)量大幅度增加，清晰度和識別準確度都顯著提高。
在安防產(chǎn)業(yè)鏈中，硬件設(shè)備制造、系統(tǒng)集成及運營服務(wù)是產(chǎn)業(yè)鏈的核心，渠道推廣是產(chǎn)業(yè)鏈的經(jīng)脈。未來安防產(chǎn)業(yè)的運營升級勢在必行，通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)提供整體解決方案是眾多企業(yè)的發(fā)展趨勢。
從A&S2017年“全球安防50強”排行來看，榜內(nèi)50家公司中有33家主營業(yè)務(wù)為視頻監(jiān)控，少數(shù)公司專注于出入口控制和防盜報警領(lǐng)域，從事安防其他業(yè)務(wù)的公司數(shù)量非常少。
在中國這種分布情況更為明顯：安防應(yīng)用場景分類中視頻監(jiān)控占比達51%，其中?？低?、大華股份和宇視科技市場份額穩(wěn)居前三。如今，視頻監(jiān)控作為安防代表性的子領(lǐng)域，開始廣泛應(yīng)用于平安城市建設(shè)、智能交通、金融等細分應(yīng)用領(lǐng)域中。
根據(jù)中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2016年我國安防企業(yè)數(shù)量近2.2萬家，從業(yè)人數(shù)達160萬人。根據(jù)2018年同花順反饋的數(shù)據(jù)，目前所屬概念為安防的上市公司有65家，主營業(yè)務(wù)為安防的企業(yè)達到17家，新三板企業(yè)在安防領(lǐng)域中有62家公司，相關(guān)業(yè)務(wù)與安防有關(guān)的達到86家，其中大部分業(yè)務(wù)基于安防熱門子領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)。
從安防行業(yè)規(guī)模來看，考慮到AI技術(shù)普及度較低、智能化產(chǎn)品價格偏高、場景應(yīng)用局限性大、對智能產(chǎn)品接受度不夠等因素，目前大部分安防企業(yè)對于AI技術(shù)的應(yīng)用還處在接受并嘗試使用階段，超過90%的市場份額仍被傳統(tǒng)安防占據(jù)。但從增長趨勢中可以看出，AI在安防領(lǐng)域的附加價值開始凸顯。根據(jù)A&S“全球安防50強”排行中國企業(yè)數(shù)量來看，2017年的數(shù)量突破與AI技術(shù)引用關(guān)系匪淺。
從2012年大量CV初創(chuàng)公司涌入安防市場后，人工智能、深度學(xué)習(xí)技術(shù)運用于安防行業(yè)已經(jīng)成為行業(yè)趨勢，而安防行業(yè)對于計算機視覺來說屬于強剛需領(lǐng)域，也是人工智能最先大規(guī)模產(chǎn)生商業(yè)價值的領(lǐng)域。
安防產(chǎn)業(yè)對于智能化的需求，讓更多企業(yè)紛紛布局智能安防，研發(fā)相關(guān)的安防智能產(chǎn)品。新興代表公司如云從科技，商湯科技，曠視科技和依圖科技；安防巨頭，如海康威視、大華股份和宇視科技，研發(fā)智能安防產(chǎn)品，并成立獨立智能芯片研發(fā)團隊，進入智能安防市場并保持本身行業(yè)地位。
雖然目前市場上各大安防企業(yè)深度學(xué)習(xí)智能產(chǎn)品的宣傳側(cè)重點各有不同，但出發(fā)點都離不開四個方向：
安防產(chǎn)業(yè)根據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈可以劃分為上中下游，上游包括零部件、技術(shù)及算法供應(yīng)商，中游為產(chǎn)品生產(chǎn)商，下游為產(chǎn)品經(jīng)銷商，其中大眾所熟悉的安防企業(yè)多聚集在中游。隨著智能技術(shù)的引入，人臉識別逐漸成為安防產(chǎn)業(yè)新熱點，技術(shù)上的不斷成熟已經(jīng)成為中國城市性視頻監(jiān)控項目建設(shè)的新要求。
