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史蒂文·斯洛曼 菲利普·費恩巴赫《知識的錯覺》筆記
◆ 推薦序 無知怎么破解?沒人知道

>> 行為經(jīng)濟學家和進化心理學家的論證已表明,人類的大多數(shù)決策都不過是情緒使然和拇指法則的產(chǎn)物,而非來自理性的分析

>> 人類鮮有獨立思考的時候。相反地,我們會采取群體思考的方式。正如族人共同養(yǎng)育后代,發(fā)明工具、化解紛爭、治愈疾病也都需要群策群力。

>> 讓智人從眾生當中脫穎而出,稱霸地球的并非我們的個人理性,而是那無與倫比的群體思考力。

◆ 前言 無知與知識共同體

>> 思維的功能可以是對世界的表征——在我們的腦中構(gòu)建一個按要素對應現(xiàn)實世界的模型。思維還賦予我們語言能力,使人際溝通成為可能。

>> 解決問題與做出決策的能力也是思維的產(chǎn)物。

>> 我們有理由相信行動是先于思維而存在的。即使是最原始的有機生物體也具備行動能力。在演化早期出現(xiàn)的單細胞生物也會進食、移動和繁殖。它們有所行動;它們用行動改變世界。

>> 想要在新環(huán)境中有行動能力,需要具備對世界運行規(guī)則深層次、規(guī)律性的理解,而非拘泥于表面的細節(jié)。

>> 自文明誕生之初,人類在其團體、氏族或社會內(nèi)部已發(fā)展出了各有特色的專職領(lǐng)域。

>> 合作由此而生。社會性、群體化生活的主要好處便是易于分享我們的技能和知識。

>> 思維的本質(zhì)是縝密地使用無論源自內(nèi)在還是外在的知識。由于無法精確地劃分知識來自內(nèi)在還是外在,我們便生活于知識的錯覺之中。

>> 對理解力局限性的認識應使我們更加謙卑,以開放的心態(tài)去接納他人的想法和思維方式。

>> 社會問題有復雜的因和難以預測的果,我們需要大量的專業(yè)知識才能真正了解某一情勢的內(nèi)在含義,甚至連專家的意見都顯得微不足道。

>> 相較于欣然接受復雜性的存在,人們更傾向于跟從一個或另一個社會信條而人云亦云。因為我們的知識是與他人纏繞在一起的,知識共同體塑造著我們的信念和態(tài)度。

>> 知識的錯覺對社會的演進和技術(shù)的未來走向也影響深遠。隨著技術(shù)系統(tǒng)變得越來越復雜,個人已無法完全理解?,F(xiàn)代化的飛機就是個很好的例子。目前,在大多數(shù)情況下,飛行由飛行員與可控的自動化系統(tǒng)協(xié)力完成。關(guān)于操縱飛機的知識儲存于飛行員、儀器設備和系統(tǒng)設計師身上。知識的共享是如此天衣無縫,以致飛行員或許根本意識不到他們彼此間理解上的差異。

◆ 我們究竟有多無知

>> 蘭道爾使用了幾種巧妙的手法以測量人們的知識量。

>> 他估計了成年人的平均詞匯量并計算出儲存這些信息所需的字節(jié)數(shù)量,并用這一結(jié)果推算了成年人的平均知識量,其結(jié)果是0.5GB。

>> 蘭道爾計算了人們究竟掌握多少信息,即人腦的知識庫到底有多大。假設人們在70年的壽命中這一習得知識的速度始終恒定,他所嘗試過的每一種測量方法大都指向同一個答案:1GB。

>> 一味追求大存儲量的記憶體是徒勞的,因為我們的記憶不可能窮盡這個世界。

>> 人腦不像電腦一樣只依賴一個中央處理器,用寫入和讀取記憶的方式思考。

>> 人們的思考還依賴于他們的軀體,他們身處的世界,以及其他人的心智。

>> 據(jù)豐田汽車稱,現(xiàn)代汽車約包含三萬個部件。[插圖]但它們真正的復雜性并不在于部件的數(shù)量,而是這些部件有多少種設計方案以及有多少種組裝方式。

>> 人造物的復雜性同自然界的復雜程度比起來算是小巫見大巫了。

>> 復雜性隨著多細胞生物的出現(xiàn)而成倍上升。

>> 試想一下神經(jīng)系統(tǒng),連一只海參都有18 000個神經(jīng)元。

>> 果蠅和龍蝦

>> 大概有超過10萬個神經(jīng)元來處理信息。蜜蜂有將近100萬個神經(jīng)元在工作。

>> 老鼠約有兩億個神經(jīng)元,貓有近10億個,而人類則在1 000億個左右。

>> 大腦皮層是大腦最近才被開發(fā)的部分,有大約200億個神經(jīng)元,其復雜性正是人類區(qū)別于其他動物之處。

>> 唐納德·拉姆斯菲爾德

>> 他的著名言論之一是關(guān)于區(qū)分無知的幾個層次:知道自己知道,這指的是我們對自己已知什么心知肚明;知道自己不知道,這是說,我們對自己不知道什么有自知之明;還有不知道自己不知道,指的是我們對未知的愚昧無知。

>> 斯蒂芬·杰伊·古爾德(Stephen Jay Gould)這樣詮釋混沌理論如何將復雜性引入歷史研究:“一開始沒來由的小小異動引發(fā)的后果如瀑布般傾瀉而出,回首一切,恍然間有種命中注定之感。起初哪怕只是輕輕一推,歷史的車輪就會駛?cè)氩煌能壍?,從這一點開始即分道揚鑣。始于微不足道的改變,終于大相徑庭的結(jié)局?!?/span>

>> 古爾德對過往事件的不可避免性的觀察結(jié)論,正是對人類無知的深刻洞見。

◆ 一個好大腦

>> 動物與植物之間

>> 最根本的差異在于動物能夠做出一些復雜精巧的動作,它們能夠以多種方式應對所處的環(huán)境。

>> 一旦動物發(fā)展出神經(jīng)元和神經(jīng)系統(tǒng),其行為的復雜性驟然猛增。

◆ 明察秋毫的大腦

>> 馬蹄蟹

>> 每只眼睛由被稱為小眼的約800個感光細胞組成。

>> 巴洛的發(fā)現(xiàn)表明馬蹄蟹視覺系統(tǒng)的側(cè)向抑制機制對求偶交配至關(guān)重要。巴洛制造了一些形狀、顏色各異的注水泥套管,并在交配季節(jié)將它們置于海灘上。就像捕蠅草一樣,事實證明,雄性馬蹄蟹也不夠聰明。它們不斷地試圖和這些注水泥套管交配。

>> 馬蹄蟹還是很容易上彩色水泥塊的當,因為它所針對的反應目標的屬性太過單一。

>> 面部處理系統(tǒng)從每個我們所見的角度精密地提取了一張面孔的深層屬性,我們可以據(jù)此從其他人臉中辨識出某一個。

>> 人類可以偵測到瞳距或口、鼻、目縱向相對位置的細微變化。

>> 上述對人臉感知的解釋同樣適用于所有知覺類型。變得聰明即意味著有能力從感官接收到的信息洪流中攫取更深層、更抽象的信息。

>> 更深層、更抽象的信息之所以大有助益,是因為它們能夠被用于從無限可能的排列組合中提取出那些我們感興趣的部分,而不用管這些興趣點是怎么產(chǎn)生的。

>> 我們無時無刻不在仰賴這種抽象信息辨別事物,卻渾然不覺。

◆ 富內(nèi)斯的詛咒

>> 事無巨細的記憶阻礙了對更深層本質(zhì)的聚焦,即那些能讓我們辨識出新、舊情形相似之處并做出有效行動的通則。

>> 智慧生物比之競爭者更有機會生存下來,是因為它們更善于采取那些能在短期和長期內(nèi)受益的行動。

>> 這對理解知識的錯覺至關(guān)重要:儲存細節(jié)無益于有效行動;通常,全局概貌才是我們需要的。

◆ 因果推理大師

>> 思考的目的是在當前給定情境下選出最有效的行動方案。這要求我們能洞悉、識別那些深藏和貫穿在不同情勢之中的恒量。

>> 正如人們不相信聯(lián)系是任意的(巴甫洛夫想象中的人類行為),人們也不是按照邏輯演繹做日常推理,而是用因果分析。

>> 學習的精髓在于,我們精進的能力不會立竿見影,而是在多年以后才凸顯其價值。

>> 我們所擅長的因果分析不僅針對客觀實物和社會流變,還包括精神和心理層面遇到的問題。

◆ 推理的正向和逆向

>> 因果推理是人類認知的基礎(chǔ),也是心智的主要任務,但其各個面向也有難易之分。我們的推理有正向和逆向兩種。

>> 正向推理是思考如何由因?qū)Ч?/span>

>> 逆向推理是由果推因的推理。

>> 對人類而言,正向推理,即由因?qū)Ч?,比診斷式的由果推因更容易一些。例如,醫(yī)生更容易推測一名胃潰瘍患者有腹痛癥狀,而不是由腹痛得出他患有胃潰瘍的結(jié)論。逆向推理也比正向推理更耗時。由果推因的逆向推理或許很難,但人類也正是因此而與眾(動物)不同。

◆ 講故事的能力

>> 講故事是我們對一系列事件建立因果意識的自然本能。這就是為什么我們到處都能看到故事。

>> 講故事要求我們做一些唯人類之能力所及的事。這需要我們運用對世界因果機制的理解,建立對整個世界的思考。

>> 想象另一種世界是人類思維重要的一部分。它被稱為反事實思考,你可以體會到,這取決于我們進行因果式推理的能力。

>> 反事實的思考能力使得人們能夠同時做出非凡和平凡的行為。

>> 人類最偉大的一部分發(fā)現(xiàn)皆源于反事實的思維實驗。

>> 心理學家指出,故事建構(gòu)了我們從個體自我到集體成員的身份認同。

>> 我們講述關(guān)于過去的故事,我們追憶往昔并賦予它們浪漫色彩。我們講述關(guān)于未來的故事,我們暢想未來并賦予它們奇幻色彩。我們還講述關(guān)于現(xiàn)在的故事,我們建構(gòu)出自我并開始白日做夢。所有這一切都是關(guān)于挖掘原因和預見結(jié)果的。

>> 故事被用于在人群中傳播因果信息和教訓,同時也被用于分享經(jīng)驗、組建集體式的共同記憶,并表明和宣稱一種態(tài)度。當一個共同體認同一段特定的故事時,他們也正在接受故事暗含的立場。

>> 故事通常屬于一個共同體,而不是某個人,而且這些故事與其共同的信仰體系密切相連。

>> 故事或許是獨立客觀存在的實物,但要講述它們需要個體擁有與之相匹配的認知系統(tǒng)。我們已看到,認知系統(tǒng)中有關(guān)因果的表現(xiàn)和推理能力是有限的,僅憑我們個人無法應對世界真實的復雜性。這無疑是為什么故事傾向于簡化,且有時過度簡化。

◆ 兩種思維

>> 即使并非所有直覺都與激情有關(guān),我們的沖動也與某些特定的直覺相伴相生。因此,直覺和激情是不一樣的,但非常相近。直覺和欲望二者能夠相互配合,也都能與慎思相對抗。

◆ 直覺、慎思與解釋性深度錯覺

>> 錯覺是直覺的產(chǎn)物

>> 。我們思索事物如何自發(fā)而不費吹灰之力地運行。但是當我們深入考慮我們擁有的知識的時候,錯覺就不堪一擊了。這也有助于解釋為何不是每個人都會被錯覺所擊敗。

◆ 第五章 身體記憶卡和世界存儲器

>> 勒內(nèi)·笛卡兒(René Descartes)所主張的人類智慧二元論之遺風。笛卡兒認為人類的心智并非物理存在之實體,它完全不同于物質(zhì)性的肉體。笛卡兒的名言“我思故我在”,表示我乃能思者,反映出他的自我認同,即以智識證存在,源于思考能力,而非肉體之軀。

◆ 大腦,心智的一環(huán)

>> 思維不止活躍在腦內(nèi)的舞臺上,它還負責調(diào)動儲存在大腦、身體以及世界各地的知識以成就智慧的行動。換句話說,心智并非附屬于大腦的一部分。恰恰相反,大腦是心智的一環(huán)。大腦及其他相關(guān)部件都是受心智操控,用來處理信息的工具。

◆ 狩獵共同體

>> 心智的一項關(guān)鍵特質(zhì):其演化歷程不是個體獨自奮斗之路,而是群體協(xié)作的過程。連思維的演化都是彼此相依,結(jié)合在一起的。

◆ 智力爆炸

>> 現(xiàn)代人類的大腦重量大約是其祖先原始人類的三倍。[插圖]人類學家把這種腦容量的猛增稱作腦化(encephalization,其中“encephalic”意即與大腦有關(guān)的)。

◆ 共享意向性

>> 人類具備一項其他機器或動物的認知系統(tǒng)均不可企及的能力:與他人共享對某事的注意力。

>> 黑猩猩和其他猿類也是高級動物,但它們無法共享人類的意向。猿類可以循著人類的視線看人之所視,但對游戲中人類所指之事物就無法領(lǐng)會了。它們無法將注意力集中到游戲中特指的那樣物品上,也不知道人類正和它們聚焦于同一件東西。

>> 手勢是人類交流的重要組成部分。我們用手勢傳遞信息(指指點點或動作模仿)、表達共鳴(張開或抱緊手臂)或提出請求(向某人招手或點頭示意)。9個月大的人類嬰兒會用手勢將他人的注意力吸引到他們關(guān)注的事物上去。相比之下,黑猩猩和其他猿類的手勢僅供操作之用,向同伴示范動作或?qū)σ笞龀龌貞H祟愑檬謩輥砉睬?,猿類用手勢來把事情做完?/span>

>> 孩子們?yōu)榱双@得參與感而想要參加游戲,黑猩猩則無法領(lǐng)會參與的意義所在。

>> 共享意向性的能力支持的或許是人類最重要的才能:儲存并將知識一代代傳遞下去的能力。這便是人類學家所謂的文化累積。

>> 知識的傳遞由我們的社會腦通過語言、合作以及勞動分工逐漸創(chuàng)造出文化。這是人類制勝寶典中最關(guān)鍵的絕招之一。

◆ 作為常態(tài)的團隊合作

>> 語言、記憶、注意力,所有的心智功能皆通過認知勞動的分化分配到整個社群中。

◆ 模糊的知識邊界

>> 在一個知識共同體當中,比擁有知識更重要的是擁有獲取知識的權(quán)限。

◆ 為共同體而生

>> 人類的不可思議之處在于,至少當我們保持一致時,我們表征的是同一片小小的世界,即使各自持有不同的信息碎片。這反映了集體性知識的第二個特性:共同體中持有不同知識片段的成員之間必須能包容共存。

>> 我們有關(guān)事物的知識須結(jié)構(gòu)化,以便我們期望借由他人補全的部分能填對地方。

◆ 知識共同體的代價與好處

>> 知識的錯覺之所以會發(fā)生是因為我們活在一個知識共同體當中,而且我們無法區(qū)分哪些知識是內(nèi)化了的,哪些根本不在我們腦袋里。我們自以為那些有關(guān)事物運行規(guī)則的知識是印在自己腦袋里的,而事實上我們從周遭環(huán)境及他人身上獲取了很多。

>> 我們知識庫的絕大部分都存儲于這世界和我們的社群里。多數(shù)人的理解力僅限于意識到知識就在那里。高級的理解力通常還包括知道可以去哪里獲取知識。

>> 知識的詛咒即我們傾向于認為吾之所想即人之所想。在知識的錯覺中,我們傾向于認為人之所思即吾之所思。這兩種情況的共性是,我們都分不清誰到底知道些什么。

>> 由于我們混淆了內(nèi)化的知識和可獲取的外在知識,我們遠遠沒有意識到自己的所知何其淺薄。

◆ 思想的延伸

>> 基因演變與技術(shù)變革共同串聯(lián)起我們的演化史。

>> 我們的前輩從使用邊緣鋒利的石塊起家,之后的幾代人發(fā)現(xiàn)了火、打造了石斧和刀,接著是魚叉和長矛,然后有網(wǎng)、鉤子、陷阱、套索、弓箭,最終發(fā)展到農(nóng)耕。以上各項技術(shù)變革都伴隨著其他促進現(xiàn)代人類形成的變遷:文化、行為和遺傳基因的改變。

>> 大腦都把我們使用的工具看作身體的一部分。故此,技術(shù)沒什么非自然之處。相反,運用技術(shù)恰恰是造就人類的要件之一。

>> 我們生活在一個分享知識的共同體當中,每個個體都無法分辨出知識到底儲存在自己還是別人的腦袋里。這引發(fā)了深度錯覺:當我對個人理解力進行自評時,他人的想法也被納入其中,因而,我對自己的理解力的自我評價比實際上更好。

◆ 無法共享意向性的技術(shù)

>> 機器是工具,而非追尋共同目標的真正伙伴。

>> 與自我意識如影隨形的能力之一是反思能力。人們能夠隨時觀察并評估自己的行為,能夠后退一步審視自己所為以及環(huán)境現(xiàn)況。他們甚至可以審視一部分自己的思維過程(有意識的、經(jīng)過深思熟慮的部分)。

>> 人類的關(guān)鍵作用在于監(jiān)督,待在那兒避免大禍臨頭就好。我們目前面臨的最大危機在于,沒人拿得到能掌握和控制現(xiàn)代復雜技術(shù)的全部知識。

◆ 與系統(tǒng)一起工作

>> 眾包的力量和協(xié)作平臺的成功,顯示出真正的超級智能不是那些能夠打敗人類的未來機器。超級智能是在用知識共同體改變世界。

◆ 錯誤的因果模型

>> 輻射是能量的發(fā)射,可見光和微波都屬于輻射線。放射性是不穩(wěn)定原子的衰變,會放射出對生物造成損害的高能輻射。

◆ 解釋你的立場

>> 通常當人們在談論政治時,他們并沒有調(diào)用因果性的解釋。大多數(shù)有關(guān)政策的討論都是關(guān)于我們的信仰和作為:誰站在我們這一邊,這項政策受什么價值操控,那天的新聞里是怎么說的。

>> 因果性的解釋可能相當困難,但它有著遠超于學習機會之外的益處。因果性解釋的美麗之處在于,它需要解釋者跳出自己的信念體系。

◆ 價值還是后果

>> 另一個左右人們觀點的關(guān)鍵因素也至關(guān)重要:有些特定價值在我們看來是神圣不可侵犯的,無論經(jīng)過多少討論、爭辯都無法動搖它們。

◆ “無知”的選民

>> 領(lǐng)導者也有責任了解自己的無知,并有效地利用其他人的知識和技能。強而有力的領(lǐng)導者會讓身邊集聚那些在特定領(lǐng)域有真知灼見的人,以此利用知識共同體。更重要的是,他們會汲取專業(yè)人士的意見。

◆ 群智及其影響

>> 風險投資人看重的是團隊而非想法。

>> 馬丁·路德·金是一代偉人。但或許,他的最偉大之處是他鼓舞了人們一同努力,排除萬難,去實現(xiàn)社會種族觀念的變革與追求法律的公平正義。

◆ 發(fā)現(xiàn)你的未知

>> 真正的教育包括讓你明白有些特定的知識(這樣的知識恐怕不在少數(shù))是你不知道的。懂得留意你的未知,而不是盯著已知的部分。要想做到這一點,你必須放下一些傲慢身段,接受你對自己的未知一無所知這一點。


              2019.2.2
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