20多年前，我逃課去看《黑客帝國(guó)》。
墨菲斯說(shuō)：歡迎來(lái)到真實(shí)世界。
一下子夢(mèng)醒了，回到教室的時(shí)候，老師在講國(guó)有企業(yè)改制過(guò)程中的頂層設(shè)計(jì)問(wèn)題。
你看到的，就是真實(shí)嗎？
時(shí)光荏苒，終于忘記了很多人，終于忘記了很多事。
一覺醒來(lái)，AI圈里沸騰了，大家發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)不存在了。
OpenAI發(fā)布視頻大模型的預(yù)告，能夠生成60秒完整視頻。
這個(gè)大模型叫Sora。
作為一個(gè)AI工具的重度使用者，平均每天使用生成式AI和AI繪畫工具超過(guò)2小時(shí)。
對(duì)Sora最感興趣的一點(diǎn)，是它生成的畫面不崩、不閃。
事實(shí)上，現(xiàn)階段開源AI繪畫工具也能生成視頻，但大多數(shù)在4秒之內(nèi)，而且最大的缺點(diǎn)是臉崩和閃爍。
臉崩的原因是很多大模型很難處理大幅畫面的時(shí)候的面部細(xì)節(jié)，閃爍的原因是現(xiàn)階段大模型都是逐幀生成畫面，然后拼成視頻，每一幀的畫面細(xì)節(jié)有變化的時(shí)候就會(huì)閃爍。
從這一點(diǎn)上來(lái)說(shuō)，在Sora面前，目前所有的視頻大模型都得跪下。
有分析人士認(rèn)為，Sora使用了游戲引擎。我也認(rèn)同這一觀點(diǎn)，使用游戲引擎能夠巧妙的繞開逐幀生成畫面再拼接的弊端。
英偉達(dá)高級(jí)科學(xué)家Jim Fan對(duì)Sora發(fā)表了一些自己的觀點(diǎn)：
Sora是一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的物理引擎。它是對(duì)許多世界的模擬，無(wú)論是真實(shí)的，還是虛構(gòu)的。該模擬器通過(guò)去噪和梯度學(xué)習(xí)方式，學(xué)習(xí)了復(fù)雜的渲染、「直觀的」物理、長(zhǎng)期推理和語(yǔ)義理解。
如果Sora使用虛幻引擎5接受過(guò)大量合成數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，我不會(huì)感到驚訝的。必須如此！
在ChatGPT3.5推出之前，ChatGPT發(fā)布了幾個(gè)版本，雖然表現(xiàn)驚艷，但能力有限，也是不溫不火。3.5一炮走紅后，再接再厲推出了付費(fèi)的4.0版本。
不管多么驚人，ChatGPT至少是有“前奏”的，它的基本原理和運(yùn)行邏輯，以及進(jìn)展，對(duì)AI感興趣的人，都是有了解的。
Sora的出現(xiàn)有點(diǎn)措手不及，就在昨天的時(shí)候，大家還在為AI視頻去閃問(wèn)題絞盡腦汁，畢竟大家都看過(guò)基于現(xiàn)有技術(shù)水平的論文，知道瓶頸在哪里，知道上限在哪里。Sora就像跳出了人類科技，突然到來(lái)的天頂星科技。
但是！
如果使用了游戲引擎（比如虛幻5）的話，這一切又都可以理解了。只能說(shuō)之前的AI視頻走的是AI繪畫的老路，想當(dāng)然的認(rèn)為 視頻=繪畫逐幀疊加，Sora巧妙的換了個(gè)路線，依然是ChatGPT的邏輯，用數(shù)據(jù)去驅(qū)動(dòng)游戲引擎，再由游戲引擎生成畫面。
這樣的技術(shù)并沒有超越現(xiàn)有科技水平，只是骨骼驚奇，之前確實(shí)沒有人想象到。
ChatGPT 先把接收到的文字轉(zhuǎn)化成代碼，再用代碼驅(qū)動(dòng)游戲引擎生成畫面。
隨著Sora的成功，后續(xù)會(huì)有越來(lái)越多的AI大模型接入游戲引擎，會(huì)對(duì)已有繪畫大模型造成降維打擊！
至于視頻行業(yè)、傳統(tǒng)影視業(yè)，更是影響深遠(yuǎn)。
今年春晚任素汐那首歌《枕著光的她》，有一段陶瓷小人跳舞的鏡頭，是用AI畫的。
而且是用Stable Diffusion + ControlNet + AnimateDiff + LCM + IPAdapter，基于SD1.5。
幸虧今年春節(jié)來(lái)的早！
要是晚幾天，隨著生成式AI和游戲引擎技術(shù)的迅速迭代成長(zhǎng)，甚至連任素汐本人都可以用AI畫出來(lái)了！
不過(guò)，按照OpenAI的尿性，大概率是不開源的，但在路線圖既定的情況下，其他AI公司迅速跟上并不算難。
壓力最大的可能是Midjourney，當(dāng)生成式AI+游戲引擎成為標(biāo)配，Midjourney轉(zhuǎn)型難度加大。
可以說(shuō)，不做AI大模型的電影公司，都得死。
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