從算力來源看，國內(nèi)能夠大量采購 AI 服務(wù)器進(jìn)行 AI 訓(xùn)練推理的企業(yè)較少，后續(xù)隨著大模型市場集中度提升，采購服務(wù)器建設(shè)數(shù)據(jù)中心的重資產(chǎn)模式將產(chǎn)生大量的算力冗余，智算中心等以公有云方式部署的算力租賃方案將成為很多中小企業(yè)的選擇。 國內(nèi)部分廠商已經(jīng)開展算力租賃相關(guān)業(yè)務(wù)，包括亞康股份、南凌科技、英博數(shù)科（鴻博股份全資子公司）、首都在線、優(yōu)刻得、朗源股份、利通電子、寶騰互聯(lián)（中青寶旗下）、青云科技，真視通，中貝通信、匯納科技、銅牛信息、順網(wǎng)科技、世紀(jì)華通、云賽智聯(lián)、特發(fā)信息 等。國內(nèi)服務(wù)器頭部廠商包括中科曙光、浪潮信息、新華三（紫光股份旗下）、工業(yè)富聯(lián)、拓維信息等也展開相關(guān)布局。算力租賃不僅適用于科技公司和創(chuàng)業(yè)企業(yè)，也逐漸在各個行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。例如，在科學(xué)研究中，算力租賃可以用于模擬、數(shù)據(jù)處理和分析等任務(wù)；在金融領(lǐng)域，它可以應(yīng)用于風(fēng)險評估、交易分析和高頻交易等方面。對于大多AI企業(yè)和行業(yè)應(yīng)用企業(yè)而言，輕資產(chǎn)的算力租售模式與企業(yè)資金實(shí)力和業(yè)務(wù)場景最為匹配，該模式有望快速在AI行業(yè)滲誘，掌握算力資源的企業(yè)將具備非常明顯的先發(fā)優(yōu)勢。另一方面，算力租售業(yè)務(wù)本身也是輕資產(chǎn)模式，通過管理城市云的閑置資源并進(jìn)行調(diào)度最大化合理利用資源，租售收益與政府分成實(shí)現(xiàn)雙贏，有利于城市云的進(jìn)一步落地。隨著人工智能浪潮的持續(xù)爆發(fā)，云計算和虛擬化技術(shù)的不斷進(jìn)步，算力租賃服務(wù)變得更加智能化、彈性化和可靠性。提供商不斷提升其基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模和性能，以滿足不斷增長的需求。
