2016/07/05
恰如200年前工業(yè)化時(shí)代所帶來的社會(huì)轉(zhuǎn)型，迅猛發(fā)展的人工智能（AI）所帶來的轉(zhuǎn)型可能會(huì)更快，對(duì)人們的工作及生活方式的影響也更為深遠(yuǎn)。這需要對(duì)適應(yīng)工業(yè)時(shí)代的教育與福利體系進(jìn)行調(diào)整，讓它們變得更為現(xiàn)代化也更為靈活。
事實(shí)上，每一次技術(shù)最終創(chuàng)造的工作都比摧毀的要多
機(jī)器的邁進(jìn)
歷史能告訴我們有關(guān)人工智能的未來——以及社會(huì)該如何應(yīng)對(duì)。
專家警告說“機(jī)器對(duì)人類勞工的替代”可能“造成人口過?！?，他們擔(dān)心“這種強(qiáng)大力量被開發(fā)出來”，而“我們還不知道如何正確運(yùn)用它”。如今一些人表達(dá)了這種恐懼，這些人擔(dān)心人工智能（AI）可能會(huì)毀掉數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的工作崗位，并對(duì)人類造成類似“終結(jié)者”那樣的威脅。但是這實(shí)際上正是兩個(gè)世紀(jì)之前評(píng)論員們談?wù)摍C(jī)械化和蒸汽動(dòng)力時(shí)的口吻。在那時(shí)，對(duì)機(jī)器所帶來的危險(xiǎn)的討論被稱為“機(jī)械問題”。眼下的爭(zhēng)論與此非常類似。
在很多次虛幻的曙光之后，AI過去幾年里已經(jīng)取得了非凡的進(jìn)步，這得感謝“深度學(xué)習(xí)”這種用途廣泛的技術(shù)。只要有足夠的數(shù)據(jù)，模擬人類大腦構(gòu)造的大型（或“深度”）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以被訓(xùn)練來做各種各樣的事情。它們支撐著谷歌的搜索引擎、Facebook的自動(dòng)圖片標(biāo)記、蘋果的語(yǔ)音助手、亞馬遜的購(gòu)物推薦和特斯拉的自動(dòng)駕駛汽車。但是這種快速的進(jìn)步也引起了對(duì)其安全性和導(dǎo)致失業(yè)的擔(dān)憂。史蒂芬·霍金、埃隆·馬斯克等人擔(dān)心AI是否會(huì)失控，迅速在人類和機(jī)器間引發(fā)科幻小說中所描述的那種沖突。其他人則憂心一旦AI將之前只能由人類完成的認(rèn)知型工作自動(dòng)化，將會(huì)引發(fā)廣泛的失業(yè)。200年后，機(jī)械問題卷土重來。它需要答案。
機(jī)械問題及其答案
最令人擔(dān)憂的場(chǎng)景是不安分的AI變得邪惡，就像數(shù)不勝數(shù)的科幻電影里那樣。這是古老恐懼的現(xiàn)代表達(dá)，可以追溯到1818年出版的《科學(xué)怪人》（Frankenstein）乃至更早的作品。但盡管AI系統(tǒng)令人印象深刻，它們還是只能完成非常具體的任務(wù)：要讓通用AI的聰明程度超過其創(chuàng)造者依舊是一種遙遠(yuǎn)且充滿不確定性的預(yù)期。AI研究人員吳恩達(dá)表示，擔(dān)心這一點(diǎn)，就好像在人類移民還未能踏足火星前就擔(dān)心火星人口會(huì)過多一樣。機(jī)械問題中更緊迫的方面，是AI會(huì)如何影響人們的工作及生活方式。
這種擔(dān)憂也由來已久。對(duì)“技術(shù)性失業(yè)”的恐慌曾在上世紀(jì)60年代（企業(yè)首次安裝計(jì)算機(jī)和機(jī)器人）和80年代（個(gè)人電腦出現(xiàn)在辦公桌上）爆發(fā)。每一次出現(xiàn)時(shí)，似乎熟練工人的工作都會(huì)很快被自動(dòng)化大量取代。
而實(shí)際情況卻是，每一次技術(shù)最終創(chuàng)造的工作都比摧毀的要多，因?yàn)槊恳豁?xiàng)繁瑣工作的自動(dòng)化，都需要人們?nèi)プ龈鄼C(jī)器仍不能完成的相關(guān)工作。例如，ATM機(jī)取代了部分銀行柜員，讓開設(shè)新網(wǎng)點(diǎn)的成本更低，從而在銷售和客戶服務(wù)方面創(chuàng)造了更多新崗位。同樣，電子商務(wù)提高了零售業(yè)的整體就業(yè)。就像在辦公室中引入電腦一樣，AI并不會(huì)直接替代人類員工，而更多的是要求他們學(xué)習(xí)新技能來更好地利用它。盡管一篇廣為引用的論文認(rèn)為，在未來一二十年，高達(dá)47%的美國(guó)工作崗位可能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，但其他研究則估計(jì)實(shí)際消失的崗位將不到10%。
即使長(zhǎng)期創(chuàng)造的新工作會(huì)多于短期內(nèi)喪失的工作，19世紀(jì)的經(jīng)歷表明這種轉(zhuǎn)型仍然會(huì)非常痛苦。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在生活水平停滯數(shù)百年后終于起飛，但經(jīng)濟(jì)成果完全體現(xiàn)為工資的上漲卻是在幾十年之后。越來越多的人口從農(nóng)村涌向城市工廠，這一快速轉(zhuǎn)變?cè)斐闪苏麄€(gè)歐洲的動(dòng)蕩。各國(guó)政府花了一個(gè)世紀(jì)才建立起新的教育和福利體系來應(yīng)對(duì)這一局面。
這一次的轉(zhuǎn)型可能會(huì)更快，因?yàn)榧夹g(shù)傳播比200年前來得更為迅速。收入不平等已在加劇，由于在工作中有了技術(shù)的幫助，高技能工人能獲得超額的收益。這對(duì)雇主和政策制定者提出了兩個(gè)挑戰(zhàn)：如何幫助現(xiàn)有工人獲得新技能，以及如何讓子孫后代為充斥著AI的職場(chǎng)做好準(zhǔn)備。
智慧應(yīng)對(duì)
由于技術(shù)改變了各行各業(yè)所需的技能，人們必須做出調(diào)整。這意味著教育和培訓(xùn)要足夠靈活，才能讓人快速高效地學(xué)習(xí)新技能。這會(huì)要求我們更加重視終身學(xué)習(xí)和在職培訓(xùn)，以及更廣泛地使用在線學(xué)習(xí)和電子游戲式的模擬。AI本身也可能會(huì)有幫助，它可以讓在計(jì)算機(jī)上的學(xué)習(xí)更加個(gè)性化，還能找出員工的技能缺口和再培訓(xùn)機(jī)會(huì)。
社交和人格技能也將更為重要。當(dāng)工作不再永久、技術(shù)潮起潮落、人們的工作年限更長(zhǎng)，社交技能就成了基礎(chǔ)。它給予人類一種優(yōu)勢(shì)，幫助人們從事需要同理心和人際互動(dòng)的工作——這些都是機(jī)器所不具備的特質(zhì)。
福利體系也必須調(diào)整，讓工作間的過渡更為順暢，并在工人們學(xué)習(xí)新技能時(shí)提供支持。一個(gè)被普遍推崇為靈丹妙藥的計(jì)劃是“基本收入”，即向每個(gè)人都提供收入，不論他們處境如何。但這樣做完全說不通，除非存在有力的證據(jù)表明這次技術(shù)革命不同以往，會(huì)侵蝕對(duì)勞動(dòng)力的需求。相反，各國(guó)應(yīng)該學(xué)習(xí)丹麥的“彈性保障”（flexicurity）體系，它讓公司可以方便地雇用和解雇員工，同時(shí)為失業(yè)人員提供支持，以便他們接受再培訓(xùn)和尋找新工作。福利、養(yǎng)老金和醫(yī)療保障應(yīng)該跟著員工個(gè)人走，而非像現(xiàn)在常見的和雇主掛鉤。
盡管技術(shù)在進(jìn)步，但仍鮮有跡象顯示工業(yè)時(shí)代的教育和福利體系正變得現(xiàn)代化和更為靈活。政策制定者需要現(xiàn)在就著手處理，因?yàn)橥涎釉骄茫＠麌?guó)家的負(fù)擔(dān)就越重。約翰·斯圖爾特·密爾（John Stuart Mill）在19世紀(jì)40年代寫道，相比生計(jì)被技術(shù)所破壞的人們，“不可能有更合法的目標(biāo)需要立法者的關(guān)心”了。這在蒸汽機(jī)時(shí)代千真萬(wàn)確，在人工智能時(shí)代也依然如此。（文章來源于：經(jīng)濟(jì)學(xué)人）
