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基于貝葉斯估計(jì)的概率公式推導(dǎo)

統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法第四章貝葉斯估計(jì)題

參考1:https://blog.csdn.net/bumingqiu/article/details/73397812

參考2:https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/82156281


 

、第一個(gè)公式:

其中,

為第
種類別,共有
種;
為樣本數(shù)目;

證:

設(shè)

,且
服從參數(shù)為
的Dirichlet分布(先驗(yàn)分布),則有概率質(zhì)量函數(shù)(即離散變量的概率密度函數(shù))如下:

;

(2)式可改寫(xiě)成:

設(shè)

為各類別的觀測(cè)數(shù),有:

則根據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)先驗(yàn)分布改進(jìn)如下:

其中,

,又
是與
無(wú)關(guān)的量,故(5)式可寫(xiě)為:

設(shè)

服從多項(xiàng)分布,則有:

(7)式可改寫(xiě)成:

將(3)式和(8)式帶入(6)式,可得:

因此得出結(jié)論,

的后驗(yàn)概率
服從參數(shù)為
的Dirichlet分布:

的期望有(Dirichlet分布期望公式):

即有:

故原式得證。


二、第二個(gè)公式

其中,

表示第
個(gè)樣本的第
維特征值,
表示第
維特征可取值個(gè)數(shù),
表示特征維數(shù),
表示類別數(shù),
為樣本數(shù);

證明:

參考第一個(gè)公式的證明,設(shè):

,且
服從參數(shù)為
的Dirichlet分布(先驗(yàn)分布),則有概率質(zhì)量函數(shù)(即離散變量的概率密度函數(shù))如下:

 

(2)是可改寫(xiě)為:

設(shè)

為第
維度
種特征值的觀測(cè)數(shù),有:

根據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)(3)式進(jìn)行改進(jìn)如下:

其中,

,又
是與
無(wú)關(guān)的量,故(5)式可寫(xiě)為:

設(shè)

服從多項(xiàng)分布,則有:

(7)式可改寫(xiě)為:

將(3)式和(8)式帶入(6)式,則有:

因此得出結(jié)論,

的后驗(yàn)概率
服從參數(shù)為
的Dirichlet分布:

的期望有(Dirichlet分布期望公式):

即有:

于是,原式得證。

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