2020年剛剛接手公司管理工作的時候，我就有個想法：把財務部門變成公司的數據中心。
我發(fā)現，財務部門匯集了幾乎公司內外所有的數據：每項業(yè)務活動只要涉及到money的進出，都會在財務賬上留下記錄。如果把這些數據匯總起來，就會比較清楚的知道公司整體的運營情況，
因此就有了建立財務數據中心的想法，請注意，這個財務數據中心遠遠不同于以往的Excel和ERP等數據庫和普通報表，具體是什么？我們往下看。
可能很多初學者會有這樣的經歷：在看完一份財務數據分析的報表之后，腦中除了一行行的數字，別的什么都記不得。此時，我們需通過構建一個分析框架，將復雜的財務數據拆分并重新羅列和歸集到一個特定框架中，從而幫助我們分析企業(yè)。
這種財務報表能看出什么？
我總結了一下，就是如下的4個步驟：
其實搭建這個業(yè)務模型和炒菜的過程是一樣的：
1、明確財務數據
很多小公司的財務數據量不大，所以基本上Excel就能解決，但是這是非常不合理的做法，因為財務報表的來源復雜，沒有專門的數據庫管理，都靠手動的話遲早會讓人崩潰。
所以企業(yè)一定要有屬于自己的財務數據軟件，自己開發(fā)也好，商用的也罷，這是一個企業(yè)想要做大最基礎的東西。
2、數據倉庫的建立
很多人會問，有了數據庫了，為什么還要數據倉庫呢？其實這是兩個完全不同的概念。
企業(yè)需要數據中心的最終意義是什么？肯定是要進行分析，不然存在那里每年就為了付數據庫的錢？
數據庫就是一個裝數據的柜子，你在需要數據的時候可以從里面查找到，企業(yè)的所有數據都在里面，所以你現在知道為什么刪庫跑路這么嚴重了吧？
而數據倉庫的核心意義在于數據分析：所需數據維度太多時，從數據庫調用非常麻煩，于是必須得建立一個不同的數據處理中心，以滿足實時化和自動化決策需求。
按照過程，一般的數據是由交易型數據庫轉移至分析型數據庫，清洗整理后在數據倉庫加載，最后轉移至數據集市供用戶使用。
3、數據可視化
“舉頭望明月，低頭做報表” 的時候，想必企業(yè)中的很多部門都因為報表而忙得不可開交吧。相較于傳統(tǒng)密密麻麻的表格匯報形式，圖表卻能夠將數據真正直接可視化，更加直觀地呈現數據的業(yè)務狀況。
我們所見過許多眼花繚亂的可視化，大部分是用華麗的視效堆疊起來博人眼球，然而經不起業(yè)務價值的推敲，而且還會浪費分析人的很多時間，有時候不得不加班加點。
除了這個原因之外，還有一個重要原因是不懂得利用工具。
很多人做可視化就先考慮Excel，確實，Excel能做可視化，但是做出如下的效果，需要寫各種函數，熟悉的人都要用到一小時以上，95%的人Excel要做成這樣基本上不太可能。
何況Excel遇到大數據，還會經常出現這種情況...
而如果能夠掌握一些專業(yè)的可視化工具，起碼能夠減少一半的工作時間和重復量，比如FineBI、python、tableau等，這些都屬于數據分析工具中比較適合新手的可視化幫手。
比如，FineBI對于數據的圖表設置相對來說比較簡單，進行數據字段的拽拖即可，同時還有一些數據的查詢操作等，也是只需要拖拽空間即可。
這樣的可視化大屏也完全不在話下：
4、建立數據分析模型
這一塊如果要細講，可以有很多點可以講，這里我就簡單說一下吧。
任何重復性的工作、手工操作的工作，我都希望自動化、智能化，財務部門不能再像以前那樣簡單處理個數據就OK了，好多工作都能自動化，不需要那么多人力。
不同模塊用到的數據源是不同的，為了方便，我把幾個模塊常用的數據模型化，放在一張表里面，我做分析的時候，調整一下幾個模塊的數據就OK了。
再來說說各位在建立財務分析框架時可能遇到的最為棘手的問題吧：
對這些問題，FineBI都是這么解決的。
1、數據質量問題
企業(yè)數據質量不一，來源不同應該是老大難問題了，FineBI支持豐富的數據源鏈接，多種數據整合毫無壓力。
FineBI的表間關聯支持靈活應用，一次建立即可多次使用
2、數據清洗問題
用FineBI導入數據之后，可以創(chuàng)建自助數據集，即自己可以根據需要整合數據，這一步也是去除臟數據，留下有用數據的過程。
下圖展示了FineBI強大的數據處理能力。
3、權限問題
FineBI數據決策系統(tǒng)中的權限受體不僅包括部門、角色，還為特殊權限分配的需求提供了基于單個用戶的權限設置功能。
你想給他看的時候，他才能看見，一鍵操作即可完成：
來看看FineBI的實際操作吧：
1、趨勢分析
一般可使用折線圖進行分析統(tǒng)計，用橫軸表示時間（年、月、日），縱軸表示如營業(yè)收入、成本支出、利潤率等指標再合適不過了。如下圖所示，左值軸統(tǒng)計出每年營業(yè)收入和成本支出的走勢，右值軸統(tǒng)計出每年的利潤率走勢情況。
2、對比分析
我相信每個企業(yè)都需要這個，多維度對比，將不同種類的數據都聯系起來，這是很重要的環(huán)節(jié)。
我們在做對比分析時，比較數據的大小，通常推薦使用柱狀圖、條形圖，當進行數據結構比較時通常推薦使用累積柱形圖、累積條形圖進行數據對比分析。
總結
不管任何財務分析，如果沒有把握透過數據看企業(yè)業(yè)務實質這個基本精神，而只是從形式，方式，框架方面花心思，都是不切實際的。
