尋找連勝選手
自2022年11月30日起，美國(guó)OpenAI公司發(fā)布了ChatGPT后，該AI應(yīng)用立即風(fēng)靡全球，成為全球增長(zhǎng)最快的消費(fèi)應(yīng)用之一——據(jù)首屆開(kāi)發(fā)者大會(huì)DevDay的介紹，OpenAI現(xiàn)已經(jīng)吸引了超過(guò)200萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，其中包括92%以上的財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)。如今的ChatGPT每周約有1億活躍用戶。
與此同時(shí)，它正顯示出極大的生產(chǎn)力解放潛力，快速賦能多個(gè)行業(yè)，并在很短時(shí)間內(nèi)催生出多種新的商業(yè)模式。
近日，準(zhǔn)備好反擊的谷歌，終于發(fā)布了傳聞已久的“殺手锏”，號(hào)稱(chēng)史上性能最強(qiáng)、超越GPT-4的通用 AI 模型Gemini 1.0——多模態(tài)Gemini，其是迄今規(guī)模最大、能力最強(qiáng)的谷歌大模型，在文本、視頻、語(yǔ)音等多個(gè)領(lǐng)域的展示成果，碾壓了本身已經(jīng)非常強(qiáng)大的GPT-4。
不難看出，AI發(fā)展勢(shì)頭已經(jīng)可以用不可思議、超乎想象等詞匯來(lái)形容，而席卷全球、百花齊放的AI競(jìng)賽，已開(kāi)始呈現(xiàn)出金字塔式的多層級(jí)對(duì)比和角逐。
上層是科技巨頭圍繞底層技術(shù)，算法和算力進(jìn)行比拼，越往下層走，就是越接近用戶層面，用于解決實(shí)際痛點(diǎn)和問(wèn)題的AI應(yīng)用。
從大模型到AI應(yīng)用，這一路狂奔了200多天之后，終于才有了更為清晰的視野和答案。
作為新一代基礎(chǔ)設(shè)施的大模型，其本身并不直接產(chǎn)生價(jià)值，智能時(shí)代的未來(lái)不會(huì)是大模型本身，而將是大模型生態(tài)體系化、場(chǎng)景化及垂直化。
AI時(shí)代，對(duì)于商業(yè)世界來(lái)說(shuō)，更多講述的是一個(gè)認(rèn)知顛覆和思維轉(zhuǎn)變的故事。
根據(jù)著名投資人李國(guó)飛先生所提出的極簡(jiǎn)投資思維，只有那些勝率在95%以上的公司才值得關(guān)注。
他說(shuō)出的這句話樸素且極為正確，那些能夠走到最后終點(diǎn)的企業(yè)，大多數(shù)在初期就已經(jīng)充分顯露出了足夠高的勝率和優(yōu)勢(shì)特征。
就好比當(dāng)前，雖說(shuō)很多企業(yè)都在宣傳自己與AI的緊密關(guān)聯(lián)，但實(shí)際上，真正利用好AI這項(xiàng)技術(shù)賺回來(lái)“真金白銀”的上市企業(yè)都是鳳毛麟角的。
針對(duì)此情況，筆者提出一個(gè)簡(jiǎn)單而實(shí)用的兩重篩選標(biāo)準(zhǔn)：1）正向盈利+較高的盈利率，2）商業(yè)模式能夠與AI深度融合。
從上述擁有大模型且融合度較好的AI上市企業(yè)的列表中可以發(fā)現(xiàn)，除了百度這一知名互聯(lián)網(wǎng)巨頭之外，百融云的浮現(xiàn)，無(wú)疑出乎了大部分人的意料。
對(duì)于百融云本身來(lái)說(shuō)，或許只是一件合乎邏輯、于情合理的平常事。
這家低調(diào)的企業(yè)，悄然押注AI的決策，既讓其“起了個(gè)大早”，又“趕上了集市”。
眾所周知，大模型的性能主要受算法、算力、數(shù)據(jù)三大關(guān)鍵因素的影響。算力作為軟硬件融合的運(yùn)算基礎(chǔ)設(shè)施，一般通過(guò)云服務(wù)購(gòu)買(mǎi)獲得。在算力的基礎(chǔ)上，通過(guò)大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，AI得到了強(qiáng)大的大模型算法。通過(guò)綜合堆疊算法、算力和數(shù)據(jù)，可以得到相當(dāng)大規(guī)模參數(shù)的大模型。
因此，我們可以看到市場(chǎng)上涌現(xiàn)了許多參數(shù)龐大的大模型公司，但盡管如此，真正能夠落地實(shí)現(xiàn)盈利的并不多見(jiàn)。
最本質(zhì)的原因，是大模型的價(jià)值不僅僅取決于模型的參數(shù)規(guī)模，還建立在模型的實(shí)際效果和場(chǎng)景適應(yīng)性上。簡(jiǎn)而言之，大模型的價(jià)值同時(shí)取決于模型性能與“商業(yè)厚度”。這是百融云能在行業(yè)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵——公司不僅擁有具備前瞻性的技術(shù)儲(chǔ)備，更持續(xù)堅(jiān)持創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的“長(zhǎng)期主義”。
技術(shù)不用多言，各個(gè)玩家的路徑大相徑庭。比如百融云創(chuàng)自主研發(fā)的AI智能語(yǔ)音機(jī)器人（Chatbot）最早已于2017年實(shí)現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用，與ChatGPT的底層技術(shù)同源，均為生成式AI的內(nèi)容產(chǎn)出方式，在交互效果上能夠提供“真人級(jí)”的互動(dòng)體驗(yàn)；其BR-LLM產(chǎn)業(yè)大模型基于深度學(xué)習(xí)Transformer框架，結(jié)合NLP、智能語(yǔ)音等技術(shù)，能通過(guò)深度微調(diào)能支持百億級(jí)參數(shù)的訓(xùn)練。
而關(guān)于如何創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值、實(shí)現(xiàn)商業(yè)厚度，我們看到各個(gè)玩家有多種不同的路徑。
百融云的獨(dú)特之處在于堅(jiān)守著“先落地，再擴(kuò)張”的核心戰(zhàn)略，首先專(zhuān)注于產(chǎn)業(yè)深度，然后聚焦到行業(yè)寬度，把業(yè)務(wù)逐步擴(kuò)展到更廣泛的行業(yè)范圍。
落地的第一個(gè)垂直行業(yè)，是金融行業(yè)。金融機(jī)構(gòu)具備海量數(shù)據(jù)、多樣化業(yè)務(wù)場(chǎng)景、高增數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求等條件，使得金融是天然的AI落地場(chǎng)景。
作為最早洞悉并利用AI進(jìn)行生成與決策的科技平臺(tái)之一，百融云在深耕金融等垂直行業(yè)時(shí)積累了豐富的Know-How和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。相較于單純追求模型參數(shù)規(guī)模的趨勢(shì)，公司將技術(shù)與產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)巧妙結(jié)合，將其共同嫁接到基于深度學(xué)習(xí)Transformer框架的BR-LLM大模型之上。
該大模型高度貼合產(chǎn)業(yè)需求，主要受場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，專(zhuān)注于在實(shí)際場(chǎng)景中創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。在應(yīng)用于實(shí)際商業(yè)場(chǎng)景的過(guò)程中，該大模型能夠在落地過(guò)程中不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)變化，完成自我迭代。
海通證券國(guó)際在關(guān)于百融云的研報(bào)中稱(chēng)：“我們認(rèn)為，在垂直領(lǐng)域，實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中的模型自我迭代是大模型真正能夠規(guī)?；虡I(yè)落地的關(guān)鍵，而不是僅僅關(guān)注各種權(quán)威評(píng)測(cè)排名，并可以反向構(gòu)筑公司的垂類(lèi)AIGC 能力護(hù)城河?！?/span>
這種商業(yè)落地與自我迭代相互驅(qū)動(dòng)的正向循環(huán)，使得百融云在金融大模型領(lǐng)域筑起了高高的壁壘，讓競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手難以突破。
同時(shí)，公司還在不斷地將AI能力復(fù)用于更廣泛的金融場(chǎng)景：從銀行信用卡業(yè)務(wù)，延伸至消費(fèi)貸，再擴(kuò)大到普惠金融與財(cái)富管理；從銀行業(yè)大零售體系、到銀行業(yè)務(wù)咨詢(xún)，再到可視化管理以及海量銀行用戶的運(yùn)營(yíng)和交叉營(yíng)銷(xiāo)......深深的壁壘、高度可復(fù)用的能力，這兩大要素為百融云持續(xù)盈利創(chuàng)造了可靠的基礎(chǔ)，并奠定了公司的下限。
百融云副總裁馮勇表示，公司一直以來(lái)堅(jiān)持務(wù)實(shí)和業(yè)務(wù)價(jià)值交付的企業(yè)基因?！拔覀兡壳耙呀?jīng)在數(shù)字員工、數(shù)字助理、數(shù)字人、編程助手、自助數(shù)據(jù)分析等各個(gè)生產(chǎn)力場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用落地” 。
他表示，這樣的企業(yè)基因和商業(yè)布局是可以復(fù)制的?；凇皼Q策式AI篩選+語(yǔ)音機(jī)器人觸達(dá)”模式的產(chǎn)品與服務(wù)已成功應(yīng)用于金融行業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)獲客、還款提醒、客戶回訪等核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，這同時(shí)也適用于許多其他行業(yè)。如果能在新行業(yè)重復(fù)在金融行業(yè)的成功，公司的上限將不受限制。
事實(shí)上，把行業(yè)做寬是公司近年的戰(zhàn)略重點(diǎn)。上半場(chǎng)，百融云通過(guò)早早地深耕垂直領(lǐng)域，不斷的打磨和磨練大模型，使大模型水平遙遙領(lǐng)先。如今，ChatGPT掀起全球AI浪潮，大模型產(chǎn)業(yè)鏈上下游快速進(jìn)步，大模型的生產(chǎn)效率也有了顯著提升，行業(yè)進(jìn)入下半場(chǎng)。下半場(chǎng)伊始，公司已具備充分條件可以在更多行業(yè)廣泛推廣大模型，把大模型做得“又深又廣”。
從成果來(lái)看，公司已經(jīng)從金融領(lǐng)域邁向更多元的行業(yè)，成功地實(shí)現(xiàn)了從深度到廣度的拓展。截至目前，已有接近三分之一的公司客戶來(lái)自金融以外的領(lǐng)域，客戶包括來(lái)自電子商務(wù)、汽車(chē)、招聘、出行、物流、票務(wù)、外賣(mài)、旅游等領(lǐng)域超過(guò)2000家非金融機(jī)構(gòu)。
財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)的持續(xù)改善，也表明公司正在正確的軌道上。2022年百融云實(shí)現(xiàn)總營(yíng)收20.54億元，同比增長(zhǎng)27%；經(jīng)調(diào)整后凈利潤(rùn)2.94億元，大幅增長(zhǎng)108%。今年前三季度，百融云收入達(dá)19.83億元，同比增長(zhǎng)33%，已經(jīng)接近去年全年?duì)I收總額。
上一階段的人工智能技術(shù)，模型參數(shù)較小，泛化性不佳，通常一個(gè)場(chǎng)景需要一個(gè)特定的模型。采用定制化方式難以廣泛適用于各種長(zhǎng)尾應(yīng)用場(chǎng)景，因此生產(chǎn)模式類(lèi)似于“手工作坊式”。
而在大模型為基礎(chǔ)的新發(fā)展階段，整個(gè)AI行業(yè)進(jìn)入了“工業(yè)化生產(chǎn)”模式。與傳統(tǒng)的AI開(kāi)發(fā)模式不同，大模型在經(jīng)過(guò)海量數(shù)據(jù)集的預(yù)訓(xùn)練后即具備較高的通用能力，僅需少量數(shù)據(jù)的微調(diào)便能顯著提升效果。這意味著大模型生產(chǎn)效率大幅提升，能更好地面對(duì)多樣化、碎片化的應(yīng)用場(chǎng)景。
值得注意的是，盡管很多AI公司聲稱(chēng)專(zhuān)注于大模型，然而實(shí)際上卻是新瓶裝舊酒，仍然套用傳統(tǒng)的商業(yè)模式，往往是一個(gè)場(chǎng)景對(duì)應(yīng)一個(gè)模型、甚至一個(gè)客戶。但我們要看到，新的商業(yè)模式在快速成形，有部分企業(yè)已找到了新世界的大門(mén)。
MaaS與BaaS，是目前被寄予厚望的兩種新AI的新生態(tài)，二者或?qū)⒋竽Ｐ头?wù)化，大幅簡(jiǎn)化了復(fù)雜模型的使用流程和應(yīng)用成本。
MaaS（Model-as-a-Serivce，模型即服務(wù)）將模型封裝成服務(wù)使得開(kāi)發(fā)者無(wú)需關(guān)心繁瑣的模型下載、安裝和管理，而是通過(guò)API接口輕松獲取模型的輸出結(jié)果；BaaS（Business as a service，業(yè)務(wù)即服務(wù)）則是在MaaS業(yè)務(wù)上更進(jìn)一步，為客戶提供更方便快捷的一體化AI解決方案。
如在百融云的決策式AI驅(qū)動(dòng)的MaaS云平臺(tái)上，客戶可根據(jù)自身查詢(xún)需求，通過(guò)MaaS云平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)化API自由調(diào)配各類(lèi)模型，包括調(diào)用現(xiàn)成模型產(chǎn)品，以直接用于產(chǎn)業(yè)應(yīng)用；或在大模型基礎(chǔ)上“微調(diào)”出屬于自己的產(chǎn)品，并快速對(duì)用戶進(jìn)行KYC（knowyour customers）和KYP（know your products）評(píng)估，易用性大大提高。
對(duì)于百融云來(lái)說(shuō)，只需開(kāi)發(fā)了預(yù)訓(xùn)練的大模型，將其作為通用底板，再通過(guò)微調(diào)即可為AI領(lǐng)域的多樣用戶提供了更加便捷和多元的服務(wù)，迅速滿足千人千面、不斷變化的需求。
MaaS和BaaS本質(zhì)上高度符合了"All For Everyone"的理念。簡(jiǎn)而言之，比上一代的AI產(chǎn)品與服務(wù)相比，MaaS和BaaS更加易用，而且成本更為經(jīng)濟(jì)實(shí)惠。這兩種服務(wù)更傾向于按照效果和使用量進(jìn)行付費(fèi)，這樣的靈活性和高性能使得企業(yè)更容易嘗試、接受與采購(gòu)相關(guān)服務(wù)。
目前來(lái)看，OpenAI所有的商業(yè)落地，都以提供MaaS 服務(wù)的形式進(jìn)行。在OpenAI的帶領(lǐng)下，全球科技巨頭紛紛開(kāi)始發(fā)力于MaaS布局，這些廠商基本都聚焦于通用領(lǐng)域之中。然而，要在垂直行業(yè)中構(gòu)建強(qiáng)大的MaaS和BaaS（業(yè)務(wù)即服務(wù)）生態(tài)系統(tǒng)，首先需要具備極為強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)底層模型，這是一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。
百融云副總裁馮勇表示，按效果收費(fèi)，是最好的商業(yè)模式，但這種模式對(duì)于產(chǎn)品、技術(shù)的要求非常高，對(duì)客戶的需求、行業(yè)的需求理解要非常深刻。只有真正地給客戶創(chuàng)造了價(jià)值，才能在價(jià)值中分一杯羹。因此，像百融云這樣相對(duì)成熟、且持續(xù)盈利的MaaS和BaaS生態(tài)在垂直行業(yè)中仍然屬于稀缺資源，這個(gè)市場(chǎng)仍然是一個(gè)巨大的藍(lán)海市場(chǎng)，等待著有能力者享用。
AI新浪潮在興起，昔日的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局在顛覆。
對(duì)于上一代AI企業(yè)而言，自有其幸運(yùn)和不幸的一面。幸運(yùn)的原因是，這些企業(yè)絕大部分未實(shí)現(xiàn)盈利，他們終于可以透過(guò)新技術(shù)革命改變命運(yùn)，也終于能接著新一輪的資本熱潮，來(lái)進(jìn)行新的融資“續(xù)命”活下去。
較為不幸的一點(diǎn)是，在新時(shí)代，它們要碰到的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，是百融云這一類(lèi)與AI融合度更好、甚至已經(jīng)達(dá)到較好內(nèi)部循環(huán)的新物種，他們要突圍和生存的概率可想而知。
而新一代興起的企業(yè)中，商業(yè)模式跑通、乃至盈利的企業(yè)依然無(wú)幾，他們能否逃過(guò)上一代AI企業(yè)的宿命，我們?nèi)晕茨艿弥?/span>
但是，要尋找最終的贏家，最簡(jiǎn)單的辦法就是尋找一直保持連勝的選手。
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