人工智能背景下新聞傳播的生產(chǎn)工具和生產(chǎn)方式出現(xiàn)了巨大變化，尊崇客觀、公正、最小傷害的新聞倫理傳統(tǒng)面臨沖擊，研究范疇由新聞工作者、新聞機(jī)構(gòu)、新聞受眾延伸至智能技術(shù)和社交平臺(tái)，它們?cè)谛侣剛惱韴D景中的位置和行為模式也產(chǎn)生了變化。
新聞傳播的數(shù)字化和國際化對(duì)媒體倫理傳統(tǒng)假定帶來進(jìn)一步的沖擊。首先，在線新聞，特別是基于社交媒體的信息傳播模式，使得傳統(tǒng)的“驗(yàn)證新聞”及其嚴(yán)格的事實(shí)檢查正在被非專業(yè)化的新聞形式取代。
新聞專業(yè)人員把控信息流的壟斷地位被打破，傳統(tǒng)媒體一直遵循的倫理價(jià)值，如客觀公正、把關(guān)控制等，也被大量即時(shí)性用戶生成的內(nèi)容遮蔽。而全球化新聞業(yè)的出現(xiàn)，不僅導(dǎo)致文化價(jià)值的沖突，也產(chǎn)生了一個(gè)更難解決的問題，即如何設(shè)想和界定全球化新聞傳播的相關(guān)責(zé)任。
人工智能的兩大支柱——算法和大數(shù)據(jù)，已經(jīng)多維度地進(jìn)入新聞傳播領(lǐng)域，特別是智能推薦算法作為兩者的集成，已經(jīng)在信息傳播領(lǐng)域產(chǎn)生巨大的影響。目前主流的推薦算法有三種：基于內(nèi)容的推薦、基于協(xié)同過濾的推薦和基于時(shí)序流行度的推薦。
基于內(nèi)容的算法，其主要邏輯是受眾偏好與新聞內(nèi)容特征的匹配。通過用戶特征數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)行為的分析，確立興趣模型；利用分詞技術(shù)等模式計(jì)算內(nèi)容文本特征，選取兩者之間相關(guān)度高的形成推薦列表。這種算法能夠有效增加用戶黏性，但對(duì)于個(gè)人信息的標(biāo)簽化分析，也容易引發(fā)個(gè)人數(shù)據(jù)安全性的爭議。近期斯坦福大學(xué)研發(fā)的算法可以通過交友網(wǎng)站信息判定性取向，準(zhǔn)確率高達(dá)91%，這一研究立即招致公眾批評(píng)，也讓公眾對(duì)于算法的信息挖掘能力產(chǎn)生倫理質(zhì)疑。
協(xié)同過濾算法的基本邏輯是人以群分，通過計(jì)算用戶的特征數(shù)據(jù)將其編入一個(gè)用戶群體，按照群體共享度較高的偏好推薦內(nèi)容。這種做法將計(jì)算單位有效地下降為群體，減少了數(shù)據(jù)處理量。谷歌新聞最早采取的就是這類推薦算法。但是這種算法的倫理困境在于容易產(chǎn)生信息繭房，且將人群分類可能產(chǎn)生潛在的算法歧視，不僅觸犯個(gè)人隱私，而且易于強(qiáng)化社會(huì)偏見。
基于時(shí)序流行度的推薦算法，將單位時(shí)間的瞬時(shí)點(diǎn)擊率等動(dòng)態(tài)特征作為考量因素，將特定時(shí)間窗口內(nèi)流行度較高的新聞推薦給用戶。這種算法模型很好地解決了內(nèi)容冷啟動(dòng)問題，但是對(duì)于“標(biāo)題黨”和“三俗”信息的免疫力相對(duì)較低。
過度依賴算法推薦的新聞價(jià)值排序，會(huì)產(chǎn)生傳播權(quán)（新聞價(jià)值權(quán)重排序決策權(quán)）、信息自由（人的傳播自主性）、信息觸達(dá)（服務(wù)的普適性、信息的不當(dāng)觸達(dá)）、信息隱私權(quán)和數(shù)字身份及其保護(hù)的問題。目前有兩種倫理風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)引起廣泛的關(guān)注：數(shù)據(jù)安全和算法偏見。
1、政府：倫理治理的規(guī)則制定者與底線管控者
變革性技術(shù)總是同時(shí)帶來正面和負(fù)面效應(yīng)，人類也逐漸摸索出一套技術(shù)控制模式。這種模式一般包含兩個(gè)方面，其一是社會(huì)規(guī)范性的，如法律、法規(guī)；其二是技術(shù)性的，即對(duì)技術(shù)設(shè)計(jì)和運(yùn)用制定標(biāo)準(zhǔn)。這兩項(xiàng)工作都需要國家，甚至國家間的合作方能達(dá)成。
對(duì)于人工智能的管理，政府顯性地扮演兩種角色。首先，是在國家戰(zhàn)略層面，通過行業(yè)規(guī)劃和部署，將技術(shù)開發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展作為核心戰(zhàn)略要素，在國際競爭的語境下予以通盤考慮。在我國，國務(wù)院于2017年7月印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018～2020年）》等政策，讓中國的人工智能發(fā)展有了明確的時(shí)間表和路線圖。
2016年10月美國政府出臺(tái)了“美國國家人工智能研發(fā)規(guī)劃”，加拿大、英國、德國、法國等國家也針對(duì)人工智能研究和機(jī)器人設(shè)計(jì)出臺(tái)專門的戰(zhàn)略規(guī)劃和規(guī)范性報(bào)告。其次，是從司法實(shí)踐角度，各國也有專門法規(guī)，如歐盟《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》和美國《人工智能未來法案》等。
2、媒體：新聞倫理的日常踐行者
媒體是新聞倫理中最為核心的部分，因?yàn)閭鹘y(tǒng)新聞生產(chǎn)、分發(fā)都在該系統(tǒng)內(nèi)完成。自1923年美國報(bào)紙編輯協(xié)會(huì)提出美國首個(gè)新聞業(yè)自律規(guī)范《報(bào)人守則》，新聞倫理就與新聞工作者的職業(yè)倫理和行業(yè)自律掛鉤。
在前互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，新聞倫理通常與報(bào)道內(nèi)容及其選擇相掛鉤，責(zé)任、獨(dú)立、真實(shí)準(zhǔn)確、公正、公平等原則以不同的形式予以表達(dá)。在絕大部分的媒體體制之下，媒體不僅具有社會(huì)公共性，本身作為承擔(dān)一定經(jīng)營活動(dòng)的組織，也需要考慮經(jīng)濟(jì)層面的可持續(xù)發(fā)展問題。因此，大眾化媒體如何處理公共服務(wù)和商業(yè)利益之間的張力，以兼顧經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益，是新聞倫理的主要關(guān)切點(diǎn)。在此間所產(chǎn)生的媒體與國家的關(guān)系、媒體與社會(huì)的關(guān)系、媒體與個(gè)體的關(guān)系，也是新聞倫理的核心焦點(diǎn)。
社交媒體和智能推薦算法的結(jié)合，改變了受眾獲得信息的主要渠道和接受模式，傳統(tǒng)媒體的議程設(shè)置功能受到較大沖擊，部分媒體開始被迫跟隨社交媒體表達(dá)模式改變自身的新聞生產(chǎn)方式。但是2016年美國大選所引發(fā)的“后真相”討論，恰恰說明社會(huì)仍然需要“不可愛的新聞界”，新聞界需要做的是將尋求、核查、鑒定事實(shí)和真相的過程置于公共討論之中，重構(gòu)交往的倫理規(guī)范。
3、公眾：“用腳投票”的新聞倫理批評(píng)者
自20世紀(jì)20年代杜威和李普曼的爭論為起始，公眾是具有公共目的的社會(huì)有機(jī)統(tǒng)一體，還是原子化的消極“幻影”，存在根本性的學(xué)術(shù)分歧。而學(xué)術(shù)界對(duì)公眾在新聞傳播系統(tǒng)中的作用，也始終存在爭議。
在人工智能時(shí)代，“你關(guān)心的就是頭條”的算法邏輯，使得公眾或者說用戶的地位得到了進(jìn)一步提升。信息平臺(tái)認(rèn)為自身不存在新聞立場，算法的主要目的在于加強(qiáng)用戶的黏性。
2016年以來，F(xiàn)acebook推出一系列機(jī)制，強(qiáng)調(diào)保障用戶對(duì)最終內(nèi)容的選擇權(quán)，其中尤為強(qiáng)調(diào)3F原則（Friends and Family First），即好友分享的優(yōu)先級(jí)高于新聞媒體發(fā)布的消息。這一算法權(quán)重變化的目的在于，從“幫助你找到相關(guān)的內(nèi)容”轉(zhuǎn)向“實(shí)現(xiàn)用戶有意義的社會(huì)互動(dòng)”，即促成用戶間的討論和深度參與。賦權(quán)用戶而非傳統(tǒng)強(qiáng)勢機(jī)構(gòu)，是算法所強(qiáng)調(diào)的平權(quán)價(jià)值。但是其后所引發(fā)的虛假消息充斥社交媒體，也是傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)媒體權(quán)重下降后的副作用。
人工智能系統(tǒng)非常有效地通過用戶日漸增多的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)內(nèi)容推薦，公眾是被動(dòng)接受偏好的信息從而陷入信息繭房，還是有意識(shí)地通過綜合使用媒體平臺(tái)，形成更加理性而多元的社會(huì)認(rèn)知，其重任日益集中到個(gè)體自身。因此現(xiàn)階段至少可以相對(duì)確定地說，公眾作為新聞倫理的行動(dòng)者，在人工智能時(shí)代所肩負(fù)的責(zé)任將更加重大。
人工智能時(shí)代新聞倫理的道德行動(dòng)者出現(xiàn)了變化，顯性地表現(xiàn)為增加了一個(gè)重要的機(jī)構(gòu)行動(dòng)者，我們姑且將它們稱為互聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)公司。與此同時(shí)，傳統(tǒng)的道德行動(dòng)者——政府、媒體、公眾，它們?cè)趥惱韴D景中的位置和行為模式也產(chǎn)生了變化。政府在規(guī)制方面采取了更加前瞻式的模式以應(yīng)對(duì)變革性技術(shù)的社會(huì)構(gòu)建動(dòng)能。
為了更清晰地展現(xiàn)各道德行動(dòng)者之間的倫理互動(dòng)結(jié)構(gòu)，有必要進(jìn)一步區(qū)分不同行動(dòng)者的區(qū)位。個(gè)人倫理層次、組織倫理層次、社會(huì)倫理層次的區(qū)分有助于進(jìn)一步明晰對(duì)此問題的論述。
第一，個(gè)人倫理層次，主要包括新聞專業(yè)主義和工程師倫理
傳統(tǒng)新聞倫理具有很強(qiáng)的個(gè)人倫理色彩，記者、編輯就自己生產(chǎn)的新聞內(nèi)容承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)、享受贊譽(yù)。在新聞專業(yè)主義理論體系下，個(gè)人層次的倫理認(rèn)知，不僅是職業(yè)認(rèn)知的重要組成部分，也是新聞機(jī)構(gòu)權(quán)威性的主要來源。
客觀、公正、服務(wù)公共利益，是新聞工作者長期珍視的倫理傳統(tǒng)。自動(dòng)化新聞平臺(tái)將工程師也納入新聞傳播領(lǐng)域，他們所編寫的代碼直接影響新聞倫理。因此工程師團(tuán)體需要通過合理的結(jié)構(gòu)代碼完成其倫理責(zé)任。
責(zé)任是知識(shí)和力量的函數(shù)。在智能信息時(shí)代，科學(xué)家、工程師不僅人數(shù)眾多而且參與社會(huì)重大的決策和管理，他們的行為會(huì)對(duì)他人、對(duì)社會(huì)帶來比其他人更大的影響，因此他們應(yīng)負(fù)更多的倫理責(zé)任。
在過去25年中，工程倫理領(lǐng)域的主要成就之一就是工程師們?cè)絹碓揭庾R(shí)到自身的價(jià)值觀對(duì)設(shè)計(jì)進(jìn)程的影響，以及此過程中他們對(duì)他人價(jià)值觀的敏感度。2000年，美國工程和技術(shù)認(rèn)證委員會(huì)（ABET）在其標(biāo)準(zhǔn)中明確指出，工程教育必須證明他們的學(xué)生“對(duì)職業(yè)和道德責(zé)任的理解”。
奧巴馬政府2016年10月將“理解并解決人工智能的道德、法律和社會(huì)影響”列入美國國家人工智能戰(zhàn)略，并建議AI從業(yè)者和學(xué)生都要接受倫理培訓(xùn)。與此同時(shí)，鑒于大量的媒體內(nèi)容來自用戶生成內(nèi)容，涉足其間的個(gè)體制作者及其倫理素養(yǎng)也在此列。目前在直播和短視頻平臺(tái)時(shí)常出現(xiàn)倫理失范行為，個(gè)體內(nèi)容生產(chǎn)者是直接的道德行動(dòng)者，需要在與平臺(tái)倫理原則磨合的過程中形成行為規(guī)則共識(shí)。
第二，組織倫理層次，主要涉及新聞組織和互聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)
到了人工智能時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)實(shí)際上部分起到了新聞媒體的功能。與傳統(tǒng)新聞媒體更多關(guān)注新聞的生產(chǎn)不同，目前的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)并不直接涉足新聞內(nèi)容制作，但是其推薦算法實(shí)際在對(duì)新聞價(jià)值的不同維度予以賦值，隨著越來越多的民眾將互聯(lián)網(wǎng)作為主要的新聞信息來源，互聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)在新聞分發(fā)和互動(dòng)環(huán)節(jié)產(chǎn)生了巨大的動(dòng)能。
互聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)的倫理關(guān)注點(diǎn)主要在數(shù)據(jù)和代碼（算法）兩個(gè)體系，如何合理利用平臺(tái)積淀的用戶數(shù)據(jù)，如何合理通過算法的中介，提高社會(huì)總體福利水平，是此類組織的倫理責(zé)任。
目前技術(shù)本身的倫理地位也存在爭議，在用戶偏好挖掘的機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)制中，平臺(tái)公司會(huì)部分采取無監(jiān)督學(xué)習(xí)模式，這使得學(xué)習(xí)結(jié)果存在客觀上的算法黑箱。這也是智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)的悖論：一方面系統(tǒng)需要更大的自由度以體現(xiàn)其智能效能，但具備自主學(xué)習(xí)能力的系統(tǒng)在技術(shù)上和倫理上都存在風(fēng)險(xiǎn)；另一方面，若將倫理規(guī)則嵌入智能系統(tǒng)，那么設(shè)計(jì)出來的系統(tǒng)就缺乏充分的靈活性，也就不夠“智能”。
但是從目前的倫理問責(zé)和司法實(shí)踐看，互聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)作為算法的直接開發(fā)者和版權(quán)所有者，有義務(wù)將智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)為道德智能體，將社會(huì)長期珍視的倫理價(jià)值內(nèi)嵌至平臺(tái)系統(tǒng)。據(jù)此，大眾傳播責(zé)任的兩種形態(tài)行動(dòng)——自律制度、專業(yè)精神，同樣適用于互聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)公司。
第三，社會(huì)倫理層次，包括政治和公眾兩個(gè)維度
在政治維度，如何處理互聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)、新聞媒體和社會(huì)其他部門的關(guān)系，如何管理技術(shù)的發(fā)展方向、媒體信息的作用范圍，是政治層面關(guān)注的焦點(diǎn)，也因此與新聞系統(tǒng)產(chǎn)生權(quán)力博弈和倫理話語沖突。
因此在更加宏觀的社會(huì)倫理治理層次，政府作為主要的道德行動(dòng)者，需要從社會(huì)整體福利水平和國家信息安全的高度理解人工智能系統(tǒng)的信息中介效應(yīng)，對(duì)其引導(dǎo)輿論、影響個(gè)體的能力保持倫理警覺，并逐漸清晰政府的管控底線。
在公眾維度，以往新聞很大程度上依賴于記者的信譽(yù)，如今在網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布過程中，受眾不再被動(dòng)，任何人都有權(quán)利批評(píng)報(bào)道、增加事實(shí)和發(fā)表評(píng)論。就此，新聞發(fā)表從個(gè)人化的行為（組織化的行為）轉(zhuǎn)變?yōu)楣驳男袨椤?/p>
在智能時(shí)代，公眾的倫理素養(yǎng)至少包含明確是誰作出或者支持智能系統(tǒng)的倫理決策，并且理解自動(dòng)技術(shù)系統(tǒng)的社會(huì)影響的能力。公眾需要更加清晰智能系統(tǒng)的運(yùn)作模式和社會(huì)影響機(jī)制，運(yùn)用理性力量加強(qiáng)自身的信息自律能力，而不要成為機(jī)械刺激性快樂的被捕獲者，從而喪失了對(duì)康樂生活的追求和反思能力。
媒體的智能化，大大延伸了媒體的外延，將新聞傳播推向“萬物皆媒”的時(shí)代。新聞倫理學(xué)的研究范疇也隨之由新聞工作者、新聞機(jī)構(gòu)、新聞受眾延向了傳播技術(shù)和社交平臺(tái)。由于人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，更多的行動(dòng)者開始參與或影響新聞的生產(chǎn)與發(fā)布，新聞工作者不再是唯一的道德行動(dòng)者，泛信息系統(tǒng)，特別是互聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)的影響力正在逐漸上升。
自治、公平、正義、責(zé)任、服務(wù)公共利益等原則是長期以來新聞倫理的基本組成部分。智媒時(shí)代，除了進(jìn)一步堅(jiān)持傳統(tǒng)媒體倫理價(jià)值體系之外，還需要融合基于技術(shù)和平臺(tái)的倫理要求。
機(jī)器人倫理提出的人的尊嚴(yán)和人權(quán)、責(zé)任、透明度、避免濫用和共生繁榮等原則，也是人工智能時(shí)代新聞倫理的智識(shí)來源。而互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)公司，如谷歌提倡的“七條準(zhǔn)則”：有益于社會(huì)、避免創(chuàng)造或增強(qiáng)偏見、對(duì)人們有說明義務(wù)、根據(jù)原則確定合適的應(yīng)用等，也同樣適合新媒體背景下的新聞倫理。
參考資料：《學(xué)術(shù)前沿》2018年12月下《人工智能時(shí)代的新聞倫理：行動(dòng)與治理》
作者｜浙江大學(xué)傳媒與國際文化學(xué)院教授 趙 瑜
編輯｜郭堯
視覺｜范璽艷
聯(lián)系客服
