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DeepSeek:黑天鵝降臨硅谷
okxso
>《人工智能,無人駕駛》
2025.01.27
關(guān)注
這是一個(gè)信息爆炸的時(shí)代,也是一個(gè)信息嚴(yán)重污染的時(shí)代。所以,我對(duì)任何信息都不會(huì)輕信,尤其是面對(duì)重大利好,更加「存疑」。對(duì)我來說,排除信息污染的最好辦法,就是交叉對(duì)比,正反面都看。
過去
48
小時(shí)內(nèi),我?guī)缀醵寂菰?span>X
上,瀏覽各種關(guān)于
Deep Seek
的消息,在英語世界,基本上是壓倒性正面評(píng)價(jià),這時(shí)候,我就特別想看看負(fù)面的評(píng)論,找了一圈,的確有。
主要分為兩類:
一類,為了反而反,尤其是一些海外的反中人士,任何關(guān)于中國的新聞,他們都會(huì)給出負(fù)面的評(píng)價(jià),這類信息簡(jiǎn)直就是垃圾。但看看也好,至少可以知道垃圾是什么樣子。
另一類,是業(yè)內(nèi)人士的負(fù)面評(píng)價(jià),其中第一個(gè),也是最鷹派的聲音,居然來自一個(gè)華裔業(yè)內(nèi)人士——
Alexandr Wang
。
首先,此人的名字有點(diǎn)奇怪,第一次看到,我以為是
CNBC
拼錯(cuò)了,一般情況下,
Alexander
是英語中最常見的拼寫形式,也是國際通用的版本。而
Alexandr
,則是某些東歐語言(如俄語、捷克語等)的拼寫形式。一個(gè)美國華裔,居然用東歐的名字,有點(diǎn)蹊蹺。但我定睛一看,確實(shí)是
Alexandr
。
其次,這位王先生,不僅名字奇怪,更有著與眾不同的背景。他
出生于
1997
年
,
是
Scale AI
的創(chuàng)始人兼
CEO
。
24
歲時(shí),
Alexandr Wang
成為了世界上最年輕的「白手起家」
的
億萬富翁。根據(jù)福布斯的說法,截至
2024
年
7
月,他的身價(jià)為
20
億美元。
他
是中國移民的兒子,父母都在洛斯阿拉莫斯國家實(shí)驗(yàn)室(
Los Alamos National Laboratory
)擔(dān)任物理學(xué)家
,核武器就誕生在這個(gè)實(shí)驗(yàn)室。中國人能在這種單位工作,非常罕見。
Alexandr
從小就對(duì)數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)編程充滿熱情。他在
2013
年獲得了美國隊(duì)的數(shù)學(xué)奧林匹克資格
。在十幾歲時(shí),他就在美版知乎
Quora
擔(dān)任軟件程序員。隨后,他在麻省理工學(xué)院學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué),但中途退學(xué),創(chuàng)辦了
Scale AI
,成了硅谷的
AI
神童。
Alexandr
說:
Deep Seek
至少有
5
萬張英偉達(dá)
H100
顯卡,只不過因?yàn)橹撇玫脑?,不方便說而已。事后,我看了好幾遍
CNBC
電視臺(tái)的采訪,他的原話是
as my understanding
,也就是「按照我的理解」,而沒有任何實(shí)錘的證據(jù)。
根據(jù)
Deep Seek
的說法,訓(xùn)練模型只用了
2048
張
H800
顯卡,也就是
H100
的閹割版,價(jià)格也只有
H100
(
3
萬美刀)的三分之一。正因?yàn)橛昧说团涞挠布?,才體現(xiàn)了
Deep Seek
的創(chuàng)新價(jià)值。
而
Alexandr Wang
暗示了,
Deep Seek
只不過也是大力出奇跡而已,根本沒有什么創(chuàng)新。
那么
5
萬張
H100
顯卡意味著什么呢?
今年,馬斯克用全球最大
AI
超算
Colossus
轟動(dòng)了整個(gè)世界
,這臺(tái)超算也只
配備了
10
萬張英偉達(dá)
H100
顯卡。
即便
Alexandr Wang
說的是真話,
5
萬張英偉達(dá)
H100
顯卡,總價(jià)就至少
15
億美元。折合一百多億人民幣。一個(gè)小小的幻方公司,能拿出這么多錢嗎?就算有,
H100
美國禁運(yùn),中國大陸根本沒貨,也很難買到。
再退一步講,就算
Deep Seek
能拿出這么多錢,買
5
萬張英偉達(dá)
H100
顯卡,他的成本就和
Open AI
不相上下了,但
Deep Seek
是開源免費(fèi)的,而
Open AI
要
200
美元一個(gè)月。
因?yàn)?span>Deep Seek
,我也是人生第一次,學(xué)會(huì)了用
API
。我用中國手機(jī)開了一個(gè)賬戶,就送
10
元人民幣,我用
Deep Seek API
翻譯文本,百萬輸入
tokens
才
2
元,用了一個(gè)晚上,才花了
0.11
元。這已經(jīng)不能算白菜價(jià)了,幾乎就是免費(fèi)!
從售價(jià)倒推成本,
Deep Seek也不可能擁有5萬張H100顯卡。
總之,無論從哪個(gè)角度看,
Alexandr Wang
的論點(diǎn)都站不住腳,但他的說法,依然有價(jià)值。
一方面,證明了
Deep Seek
的技術(shù)真的牛叉,已經(jīng)牛到要用
5
萬張
H100
顯卡才能訓(xùn)練。
另一方面,說明
Deep Seek
的影響力太大,以至于
Alexandr Wang
有點(diǎn)慌了,口不擇言。
那么,為啥
Alexandr Wang
要慌呢?
我不是什么
AI
專家,但根據(jù)我這幾天索閱讀的大量信息理解,
Deep Seek
可能是一只巨型的黑天鵝,她正在硅谷的上空游蕩。
1/
目前,訓(xùn)練頂級(jí)
AI
大
模型的成本極其高昂。
OpenAI
等
巨頭,
需要擁有數(shù)萬個(gè)
H100
顯卡的大型數(shù)據(jù)中心。每塊
最低
3
萬美元,
總價(jià)就要十幾億美元,而且耗電量驚人,需要一整座發(fā)電廠提供電力。他們僅在訓(xùn)練模型上,就要花費(fèi)數(shù)億美元
。
2/ Deep
Seek
突然出現(xiàn)并說:
「
哈哈,如果我們花
500
萬美元做這件事會(huì)怎么樣?
」他們不只是說說而已,而是
真的做到了。
Deep
Seek
的模型在許多任務(wù)上
,
甚至擊敗了
GPT-4
和
Claude
。
硅谷的人工智能世界
,瞬間就懵了,
AI
天才
Alexandr Wang
語無倫次了。
3/ DeepSeek
怎么做到的?他們從頭開始重新思考一切。傳統(tǒng)
AI
就像是把每個(gè)數(shù)字都寫成
32
位小數(shù)。
而
DeepSeek
說:「
如果我們只使用
8
位小數(shù)呢?
」結(jié)果,它仍然足夠準(zhǔn)確!瞬間,所需內(nèi)存就
減少了
75%
。
4/
然后是他們的
「多標(biāo)記」系統(tǒng)。普通人工智能的閱讀方式就像一年級(jí)學(xué)生一樣:「
鵝
......
鵝
......
鵝
......
曲
......
項(xiàng)
......
向
......
天
......
歌
」,逐字閱讀。但
DeepSeek
一次讀完整
段話
。速度快
2
倍,準(zhǔn)確率高
90%
,
當(dāng)你處理數(shù)十億個(gè)單詞時(shí),這一點(diǎn)很重要。
5/
但真正聰明的是:他們建立了一個(gè)
「專家系統(tǒng)」,而沒有使用一個(gè)試圖了解一切的大型人工智能(比如讓一個(gè)人同時(shí)成為醫(yī)生、律師、工程師、木匠),只在需要時(shí)才激活特定專家,節(jié)省了大量參數(shù)
。
6/
而傳統(tǒng)模型呢
?所有
1.8
萬億參數(shù)始終處于活動(dòng)狀態(tài)。
與此同時(shí),
DeepSeek
總共
671
0
億個(gè)參數(shù)
,一次只激活
37
0
億
。這就像擁有一支龐大的團(tuán)隊(duì),但只召集每個(gè)任務(wù)真正需要的專家。
7/
結(jié)果令人震驚
,訓(xùn)練成本:數(shù)億
美元
→ 500
萬美元
;
所需
GPU
:
100000 → 2000
;
API
成本:便宜
95%
;可以在普通游戲顯卡上運(yùn)行,而不是數(shù)據(jù)中心硬件。
8/
最瘋狂的部分
——DeepSeek
是開源的
(完全免費(fèi))。任何人都可以使用,代碼是公開的。技術(shù)論文解釋了一切,這不是魔術(shù),只是令人難以置信的巧妙工程。
現(xiàn)在
x
最流行的一個(gè)梗,
Open AI
→
Closed AI
(閉源
AI
),取而代之的是
DeepSeek
,才是真正的
Open AI
(開源
AI
)。
9/
為什么
DeepSeek
很重要?因?yàn)樗蚱屏?/span>
「只有大型科技公司才能涉足人工智能」的神話。你不再需要價(jià)值數(shù)十億美元的數(shù)據(jù)中心,幾個(gè)好的游戲顯卡,
就可以做到這一點(diǎn)。
10/
對(duì)
英偉達(dá)
來說,這很可怕。他們的整個(gè)商業(yè)模式都建立在利潤率高達(dá)
90%
的昂貴
顯卡的基礎(chǔ)上
,比如售價(jià)高達(dá)三四萬美元的
H100
,奇貨可居,有錢都買不到
。如果每個(gè)人都能突然用普通的游戲顯卡
做
AI……
那么,你就知道問題所在了。
11/
關(guān)鍵在于:
DeepSeek
的團(tuán)隊(duì)不到
200
人,但
Meta
的團(tuán)隊(duì)僅薪酬就超過了
DeepSeek
的整個(gè)
訓(xùn)練
預(yù)算
……
而
Meta
的模型
卻不如
DeepSeek
。
12/
這是一個(gè)經(jīng)典的顛覆故事:既有者優(yōu)化現(xiàn)有流程,而顛覆者重新思考根本方法。
13/ DeepSeek
就像一次地震,余震太大:人工智能開發(fā)變得更加容易,競(jìng)爭(zhēng)加劇,大型科技公司的「護(hù)城河」看起來更像水溝,
硬件要求(和成本)大幅下降
14/
當(dāng)然,
OpenAI
等巨頭
不會(huì)
坐以待斃
。
但一切都要顛覆,再也不是大力出奇跡的模式了
。
DeepSeek
這只黑天鵝,煽動(dòng)翅膀,整個(gè)硅谷都會(huì)被波及,效應(yīng)可以總結(jié)為以下幾點(diǎn)。
AI
初創(chuàng)企業(yè)危機(jī)
:
Deep
Seek
的高性能可能導(dǎo)致大量購買
英偉達(dá)顯卡
的
AI
初創(chuàng)企業(yè)破產(chǎn),釋放大量二手
GPU
。
對(duì)
Scale AI
的
CEO
兼
創(chuàng)始人
Alexandr Wang
來說,這是攸關(guān)生死的存亡之爭(zhēng),口出惡言,也可以理解。
數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)受挫
:大型數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商,其租用英偉達(dá)顯卡
的商業(yè)模式將受到?jīng)_擊。
科技巨頭減緩采購
:科技巨頭們可能因庫存積壓,減少對(duì)英偉達(dá)顯卡
的采購。
英偉達(dá)前景堪憂
:上述因素疊加,可能導(dǎo)致英偉達(dá)
的業(yè)務(wù)全面下滑。
X
上,有一個(gè)金融大
V
說了一句:
deepseek better not be the real deal...
(
deepseek
最好不是真的
......
)然后配了一張讓人不寒而栗的圖。
75
年高點(diǎn)
:圖表顯示,美國股市位于
75
年來的最高點(diǎn)。
Magnificent 7
:這個(gè)詞指的是目前美國股市中表現(xiàn)最好的七家科技巨頭公司,它們?cè)诤艽蟪潭壬贤苿?dòng)了美國股市的上漲。
兩次泡沫
:分別是上世紀(jì)
60
年代的
Nifty 50
泡沫和
90
年代的互聯(lián)網(wǎng)泡沫。這兩次泡沫都導(dǎo)致了股市崩盤,這一次,
deepseek
來了
...
美股會(huì)崩嗎?
最后,我們?cè)诳匆豢矗?/span>
Deep
Seek
團(tuán)隊(duì)剛在康奈爾發(fā)表的論文,其中每一個(gè)作者都值得我們銘記,
大部分都是
30
歲以下的年輕人,來自國內(nèi)的頂尖大學(xué),有的還在讀博士,
其中,無人具有
海外的學(xué)術(shù)背景。這再次表明中國在大學(xué)教育質(zhì)量上已經(jīng)趕上美國,并且未來幾十年中國在
STEM
畢業(yè)生方面將占據(jù)絕對(duì)的數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)。
正如
DeepSeek
創(chuàng)始人梁文鋒
所說:我們的價(jià)值在于團(tuán)隊(duì),通過這個(gè)過程不斷成長和積累專業(yè)知識(shí)。建立一個(gè)能夠持續(xù)創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì),才
是我們真正的護(hù)城河。
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