智能能源網(wǎng)格、語音先行的伴侶應(yīng)用、可編程藥品、針對兒童的 AI 工具。我們向 a16z 的超過 40 位合作伙伴征詢了他們認為將在 2024 年成為創(chuàng)新動力的重要理念。
技術(shù)的發(fā)展不僅提升了我們的生活標準，也提高了我們對安全社會的期待。但許多城市仍面臨警察、消防和公共安全服務(wù)人員短缺的挑戰(zhàn)。盡管技術(shù)進步惠及了消費者和商業(yè)，但公共安全領(lǐng)域仍然落后。
為何我們不能通過 FaceTime 或 WhatsApp 聯(lián)系 911 操作員，輕松分享現(xiàn)場的照片和視頻？當無人機可以更快抵達現(xiàn)場，為前往的救援人員提供“鳥瞰”視角時，我們?yōu)槭裁催€要等待緊急車輛到達事故現(xiàn)場才能了解情況？據(jù) FBI 數(shù)據(jù)顯示，美國每23 秒就有一輛車被盜，其中40%無法找回。當攝像頭和傳感器能夠追蹤車輛并覆蓋數(shù)百英里時，我們?yōu)楹芜€要讓犯罪懸而未決？
這些創(chuàng)新已在早期采用的城市中顯著降低了犯罪率，但要想發(fā)揮其最大效果，我們需要更廣泛的應(yīng)用。我們完全有能力大幅減少犯罪、應(yīng)對緊急情況并挽救生命?，F(xiàn)在是時候?qū)ξ覀兊墓舶踩到y(tǒng)進行全國性升級了。
David Ulevitch 是 Andreessen Horowitz 的一名普通合伙人，負責(zé)領(lǐng)導(dǎo)該公司的美國活力實踐，并專注于企業(yè)和 SaaS 軟件投資。
面臨能源密集型行業(yè)的振興挑戰(zhàn)，美國迫切需要新的解決方案。技術(shù)為復(fù)雜電網(wǎng)問題提供了出路：通過跳過傳統(tǒng)電線基礎(chǔ)設(shè)施，采用分布式能源資源，比如家庭太陽能、能源儲存裝置，甚至是小型模塊化核反應(yīng)堆。這些不僅能夠為個人提供穩(wěn)定電力，增強電網(wǎng)彈性，還能將多余電力銷售給電網(wǎng)。然而，要實現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用，電網(wǎng)必須從單向流動模式（即從大型電站到消費者的模式）轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€可實現(xiàn)雙向能量流動的“智能電網(wǎng)”，從而適應(yīng)多樣化的能源來源和地點。
能源轉(zhuǎn)型需要我們最優(yōu)秀的建設(shè)者加入。目前，從化石燃料向新能源的過渡遭遇了電網(wǎng)穩(wěn)定性問題和新能源整合難題。盡管太陽能、風(fēng)能和天然氣等能源在過去十年降低了發(fā)電成本，但在消費者需要時輸送電力的成本卻大幅上升。電網(wǎng)的重要性不容有失，任何輪流停電的風(fēng)險都是我們無法承受的。關(guān)乎的是我們?nèi)粘Ｉ畹谋憷凸I(yè)競爭力。
Ryan McEntush 是 Andreessen Horowitz 的合伙人，專注于推動具有美國活力的公司。
為應(yīng)對未來的沖突，美國正在投資無人系統(tǒng)，包括空中、海上和地面無人機，旨在以數(shù)量優(yōu)勢壓倒敵方防御。然而，如果沒有成本效益高的群集戰(zhàn)術(shù)，我們就無法充分利用大量可消耗無人系統(tǒng)——比如經(jīng)濟上可接受損失的無人飛行器和其他單位——來實現(xiàn)對敵方的壓倒性優(yōu)勢。群集戰(zhàn)術(shù)是將國防部的力量從“一個資產(chǎn)配備多個操作員”（如航空母艦）轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙粋€操作員控制多個資產(chǎn)”的關(guān)鍵。一個協(xié)同工作、相互通信和協(xié)調(diào)的自主系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，將開啟國防領(lǐng)域的新紀元。
Michelle Volz 是 Andreessen Horowitz 的合伙人，專注于國防、航空航天、能源和硬科技領(lǐng)域。
在美國，很多活力四射的公司活躍在物質(zhì)世界的市場中，這些市場的價值最終體現(xiàn)在實體領(lǐng)域。但這些公司往往是以其核心的軟件優(yōu)勢作為業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)。我認為，我們將看到越來越多的公司通過收購來擴大他們的軟件優(yōu)勢，并在收購之后運用這一優(yōu)勢。
這種策略背后的幾個關(guān)鍵原因包括：
根據(jù)收購的目的不同，這些交易可以有不同的形式，比如收購現(xiàn)有或潛在客戶、整合分散的市場，或者是以產(chǎn)品為中心的戰(zhàn)略性收購。對這些以技術(shù)為核心的收購而言，共同點在于收購方主要利用技術(shù)優(yōu)勢來提升被收購企業(yè)的業(yè)務(wù)表現(xiàn)。這對于那些需要將軟件、實體資本和運營相結(jié)合的美國活力公司來說，是個特別相關(guān)的機遇。
為什么選擇現(xiàn)在？雖然原因眾多，但特別值得注意的是，當前 AI 技術(shù)浪潮的強大動力，它極大地提升了運營密集型企業(yè)服務(wù)的利潤率和擴展性。
Oliver Hsu 是 Andreessen Horowitz 美國活力團隊的合伙人，他專注于推動教育、住房和工業(yè)自動化等核心公共行業(yè)的企業(yè)發(fā)展。
2024 年，我們有望見證計算機視覺和視頻智能技術(shù)在現(xiàn)實世界中的新穎應(yīng)用。企業(yè)利用視頻數(shù)據(jù)來獲取洞見，以此來做出更加明智的商業(yè)決策，這一做法已經(jīng)變得司空見慣。由于實際環(huán)境中可獲取的數(shù)據(jù)更為豐富和全面，這種能力在真實世界的應(yīng)用可能更顯強大。但是，目前許多行業(yè)仍然缺乏捕捉和解讀視頻內(nèi)容的現(xiàn)代化系統(tǒng)?？蛻魝兺ǔ]有現(xiàn)成的視頻基礎(chǔ)設(shè)施，或者使用的是難以與現(xiàn)代軟件融合的老舊視頻系統(tǒng)。
各企業(yè)正通過硬件加軟件的模式來應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，他們不僅銷售視頻硬件攝像頭，還提供相關(guān)軟件給客戶。這些公司通常會量身定制他們的市場策略，以便針對特定客戶群，更好地滿足他們的具體需求。
例如，F(xiàn)lock Safety 和 Ambient 等公司正在物理世界中積極運用計算機視覺技術(shù)。這種成功同樣可以在交通（如道路和港口）、工業(yè)（如工廠）、農(nóng)業(yè)或礦業(yè)等其他行業(yè)中實現(xiàn)。
Kimberly Tan 是 Andreessen Horowitz 公司的合伙人，她專注于企業(yè)和美國動態(tài)企業(yè)的發(fā)展。
數(shù)代以前，我們的祖先乘船出海進行探險。但現(xiàn)在，我們對火星的表面的了解竟超過了對地球海底的認識。一個全新的海洋探索時代正在打開這扇大門，創(chuàng)新者們正引領(lǐng)這場變革。
海洋探索在可靠性和工程挑戰(zhàn)上與航天領(lǐng)域不相上下，許多最新的太空時代技術(shù)都可以直接轉(zhuǎn)用于此；同時，龐大且重要的商業(yè)和國防市場為此提供了豐厚的潛在回報。
Flexport、Saildrone、Saronic 等公司已經(jīng)在現(xiàn)代化海運方面邁出了步伐，我們預(yù)見到持續(xù)的地緣政治動蕩、供應(yīng)鏈問題和氣候變化將會進一步推動對變革的需求。
人工智能、硬件和計算機視覺技術(shù)的發(fā)展為我們的城市、港口和貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)帶來了新的變革機遇，比如采用自動化、現(xiàn)代化的渡輪、集裝箱船和漁船。機器人將在海底可持續(xù)地開采珍貴資源、繪制和調(diào)查水道、監(jiān)測生態(tài)系統(tǒng)健康。新一代海軍和海岸警衛(wèi)隊的艦船、船只和潛艇將守護我們的供應(yīng)鏈和海岸?？萍荚俅沃胤岛Ｑ蟮膽驯А?/p>
Grant Gregory 是 Andreessen Horowitz 的合伙人，致力于支持促進美國活力的公司。
2023 年，一系列被譽為奇跡藥物的治療方式 — 包括 GLP-1及具有治愈效果的細胞和 基因療法 — 徹底改變了許多患者的生活。然而，我們現(xiàn)行的保險系統(tǒng)還未準備好承擔(dān)這些療法的高昂成本（特別是對于那些具有治愈性的療法），同時醫(yī)療服務(wù)提供者也尚未準備好應(yīng)對實施這些療法所需的復(fù)雜物流、數(shù)據(jù)收集和臨床操作。
我們期待創(chuàng)新者們能在政策、生物制藥、融資和臨床操作等多個領(lǐng)域交叉創(chuàng)新，為我們提供一種有效的方式，既不會導(dǎo)致系統(tǒng)破產(chǎn)，也不會破壞現(xiàn)有體系，就能將這些“奇跡藥物”推向市場。
Julie Yoo 是 Andreessen Horowitz 生物與健康團隊的一位核心合伙人，致力于改革我們獲取、支付以及體驗醫(yī)療保健的方式。
在生物技術(shù)領(lǐng)域，我們是否擁有像可重復(fù)使用的火箭那樣的突破？傳統(tǒng)的藥物開發(fā)流程不僅耗時冗長，風(fēng)險和成本都異常高昂，每一種藥物的開發(fā)都獨一無二，就像傳統(tǒng)的一次性火箭，用后即棄。
但現(xiàn)在，這種局面正在發(fā)生變化。SpaceX 的可重復(fù)使用火箭技術(shù)已經(jīng)徹底改變了太空探索，大大降低了成本，拓寬了探索的邊界。類似地，潛在的治愈方法如可編程藥物（比如基因療法），能夠復(fù)用一些關(guān)鍵組件——比如定向作用于特定細胞的遞送載體，而只更換其中的遺傳物質(zhì)。這就像用同一枚火箭，運載不同的有效載荷，飛往新的目的地。
美國食品和藥物管理局（FDA）正向航空業(yè)學(xué)習(xí)，借鑒聯(lián)邦航空管理局（FAA）在航空安全方面嚴格而靈活的方法。FDA 最近成立了新的治療產(chǎn)品辦公室，并啟動了針對罕見疾病的行動曲速計劃，旨在創(chuàng)建更透明、更靈活的評估和批準可編程藥物的流程。想象一下，在未來，我們能夠重復(fù)利用創(chuàng)新成果，而非重頭再來。這將顛覆我們制藥的方式，以及這些藥物能帶我們達到的新高度。
Jorge Conde 是 Andreessen Horowitz 生物 健康團隊的合伙人，主攻藥物治療、診斷技術(shù)、生命科學(xué)工具和軟件領(lǐng)域。
作為一名醫(yī)生兼科學(xué)家，我總是對那些能讓我們現(xiàn)有臨床工作人員在更高層次上施展才華的新技術(shù)感到興奮。這可能意味著向我們的治療手段中加入新藥，或是開發(fā)改變護理團隊時間分配方式的新型護理服務(wù)。
為此，我對 2024 年將出現(xiàn)的那些能從根本上增強醫(yī)療提供者能力的軟件和數(shù)據(jù)平臺充滿期待。從電子健康記錄系統(tǒng)中的自然語言記錄到智能化的全天候分診系統(tǒng)，再到精準治療規(guī)劃，AI 在減輕醫(yī)生疲勞和行政負擔(dān)方面發(fā)揮著重要作用，優(yōu)化了醫(yī)生為病人提供高質(zhì)量、富有同情心護理的能力。
更進一步，我看到了一個未來，AI 激活的平臺可能成為推動更廣泛采用基于價值的護理的關(guān)鍵。迄今為止，基于價值的護理尚未完全發(fā)揮其潛力，但 AI 對醫(yī)療提供者的賦能可能會使這一趨勢朝著更好的方向發(fā)展。
Vineeta Agarwala 是 Andreessen Horowitz 生物 健康團隊的合伙人，專注于生物技術(shù)、數(shù)字健康和生命科學(xué)工具/診斷領(lǐng)域。
長期以來，科學(xué)和醫(yī)療保健領(lǐng)域在軟件采用上一直處于落后狀態(tài)。但現(xiàn)在，這一劣勢變成了機遇，因為 AI 正在超越現(xiàn)有軟件，徹底改變醫(yī)療技術(shù)。
其他行業(yè)可能需要更長時間來采納 AI，因為它們已經(jīng)在非 AI 軟件上運行得更加高效。但對于依賴于尋呼機、傳真機和大量人力進行手動數(shù)據(jù)輸入的醫(yī)療保健行業(yè)來說，它已經(jīng)為集成 AI 做好了準備。使這場變革更加容易的是，醫(yī)療保健是唯一一個對 AI 有現(xiàn)行法規(guī)的行業(yè)，這是根據(jù) FDA 的監(jiān)管框架。
2024 年，我期待看到在科學(xué)和醫(yī)療保健行業(yè)中出現(xiàn)的這些飛躍性時刻，它們將通過數(shù)量級的改進提升醫(yī)療提供者和患者的生活質(zhì)量。
Vijay Pande 是 Andreessen Horowitz 生物 健康團隊的創(chuàng)始合伙人，專注于生物學(xué)和計算機科學(xué)的交叉領(lǐng)域。
明年，人工智能將開啟聲控應(yīng)用的新時代，特別是在伴侶和生產(chǎn)力類別中會有顯著進展。
雖然語音是人類最古老、最常用的溝通方式，但它從未真正成為有效的技術(shù)交互界面。今年早些時候，微軟 CEO Satya Nadella 甚至評價過去十年的語音助手（包括他們公司的 Cortana）為“愚蠢如石”。從歷史上看，人們更多是用智能音箱來做簡單的事情，比如聽音樂或查天氣，而不是從語音交互中獲取深層次價值。但現(xiàn)在，大語言模型讓虛擬助手能夠?qū)崿F(xiàn)接近人類水平的對話能力。
更重要的是，聲音作為一種全新的交互方式，現(xiàn)有的應(yīng)用程序并不是為此而生。例如，雖然 AI 郵件功能很可能被集成到 Gmail 中，但 Gmail 在你的收件箱中加入 AI 語音界面的可能性不大。我預(yù)計到 2024 年，聲控應(yīng)用將更實用，更深入地融入我們的生活。
Anish Acharya 是 Andreessen Horowitz 的普通合伙人，專注于消費科技領(lǐng)域。
我預(yù)測，到 2024 年，我們將看到更多針對特定需求定制的 AI 解決方案。雖然 ChatGPT 是一個出色的通用 AI 助手，但它不可能在所有任務(wù)上都占優(yōu)勢。我期待我們會看到針對研究人員的 AI 平臺、面向記者的寫作生成工具，以及專為設(shè)計師開發(fā)的渲染平臺等。
從長遠角度來看，我認為人們?nèi)粘Ｊ褂玫漠a(chǎn)品將更加貼合他們的實際需求 —— 不論是通過專有模型還是圍繞它構(gòu)建的特別工作流程。這些公司將有機會在新技術(shù)時代掌握數(shù)據(jù)和工作流程；他們將通過在一個領(lǐng)域取得成功后再進行擴展來實現(xiàn)這一目標。對于初始產(chǎn)品而言，專注范圍越窄越好。
Olivia Moore 是 Andreessen Horowitz 消費科技團隊的合伙人，她關(guān)注市場初期的初創(chuàng)公司。
在 2023 年，大約有 30% 的大學(xué)生使用了像 ChatGPT 這樣的工具來完成學(xué)校作業(yè)（實際使用比例可能更高）。然而，在接下來的一年里，生成式 AI 將開始改變早期教育的面貌。
生成式 AI 對于培養(yǎng)年輕人的創(chuàng)新能力和激發(fā)他們的想象力具有巨大潛力。與高等教育領(lǐng)域不同，后者更關(guān)注學(xué)術(shù)誠信問題，早期教育可以利用 AI 創(chuàng)建一個自由探索的環(huán)境。關(guān)鍵在于設(shè)計既能吸引孩子，又能保護他們安全的產(chǎn)品。這需要結(jié)合內(nèi)容審核、以用戶為中心的限制和適合兒童的界面設(shè)計。到了 2024 年，我們可能會看到為兒童精心打造的創(chuàng)新 AI 工具，這些工具將使孩子們能夠安全地利用 AI 和互聯(lián)網(wǎng)的廣闊可能性。
Zach Cohen 是 Andreessen Horowitz 消費科技團隊的合伙人，他專注于在生成式 AI 應(yīng)用層的公司構(gòu)建。
隨著尖端的生成式 AI 技術(shù)使創(chuàng)作成本幾乎降至零，我們即將見證全新的消費者行為。像 Midjourney 和 Ideogram 這樣的平臺已讓我們能輕松創(chuàng)作出原本需耗時數(shù)小時、費用數(shù)千美元的精美圖像。Eleven Labs 則能在幾秒鐘內(nèi)跨越數(shù)十種語言進行內(nèi)容翻譯，并加入聲音克隆和音頻配音功能，這在我看過的那些翻譯質(zhì)量較差的外國電影時代是難以想象的?，F(xiàn)在，即便是非程序員也能通過串聯(lián)一系列 AI 工具，輕松創(chuàng)造出驚人的作品，無需任何編程技能。比如，Glif 這個多媒體平臺，用戶只需一個簡單的提示，就能創(chuàng)造藝術(shù)、漫畫、自拍等。
Bryan Kim 是 Andreessen Horowitz 的合伙人，專注于消費科技和應(yīng)用層 AI 投資。
AI 創(chuàng)意工具正縮小理念與實現(xiàn)之間的距離。首次，人們無需專業(yè)技能和多年訓(xùn)練，就能創(chuàng)作出精美的畫作、詩歌或音樂。不過，早期產(chǎn)品大多集中在簡單的創(chuàng)作動作上，如制作圖片、寫文章或編曲。這些工具的潛力巨大，可以成為互動性更強的創(chuàng)意伙伴，讓你與 AI 進行深度對話，遠遠超出現(xiàn)有的簡單內(nèi)填充/外填充功能。
舉個例子，這些產(chǎn)品未來可能可以生成可編輯的作品，讓你在迭代過程中不斷完善創(chuàng)作。它們或許能讓你針對特定風(fēng)格、主題或角色訓(xùn)練模型，以實現(xiàn)長期一致的輸出?；蛘撸鼈冞€可以幫助你將現(xiàn)有內(nèi)容轉(zhuǎn)換成全新作品，比如把照片制作成動畫、把真實視頻轉(zhuǎn)變成動畫風(fēng)格，或是把 2D 圖像轉(zhuǎn)換成 3D 模型。
我們對那些致力于打造消費者 UI、實現(xiàn)這類體驗的公司感到興奮，無論他們是在訓(xùn)練自有模型還是利用開源模型。
Justine Moore 是 Andreessen Horowitz 消費技術(shù)團隊的合伙人，專注于 AI 領(lǐng)域的公司。
我們反復(fù)目睹了一個現(xiàn)象：當控制一個強大的系統(tǒng)或平臺的權(quán)力集中在少數(shù)人（有時甚至是單一領(lǐng)導(dǎo)者）手中時，用戶的自由往往容易受到威脅。去中心化的重要性就在于此：它是一種實現(xiàn)民主化系統(tǒng)的工具，通過提供可信賴、可組合的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，促進競爭和生態(tài)多樣性，從而賦予用戶更多的選擇權(quán)和所有權(quán)。
但是，將去中心化應(yīng)用到實際操作中并實現(xiàn)大規(guī)模效果一直是個挑戰(zhàn)，尤其是當它與中心化系統(tǒng)的效率和穩(wěn)定性相比較時。同時，大部分 web3 的治理模型采用了 DAOs（去中心化自治組織），這些組織往往基于直接民主或企業(yè)治理的簡化但復(fù)雜的治理模式，這并不適合去中心化治理的社會政治現(xiàn)實。不過，好在過去幾年 web3 的“實踐實驗室”中，出現(xiàn)了越來越多關(guān)于去中心化的最佳實踐。這些實踐包括適用于更多功能應(yīng)用的去中心化模型，以及諸如 DAOs 運用馬基雅維利原則來設(shè)計更高效的去中心化治理模式，確保領(lǐng)導(dǎo)層的責(zé)任制。隨著這些模型的不斷發(fā)展，我們很可能很快見證去中心化在協(xié)調(diào)、操作功能和創(chuàng)新方面的新高度。
Miles Jennings 是 a16z crypto 的總法律顧問及去中心化領(lǐng)域的負責(zé)人 (@milesjennings on Farcaster | on X)
雖然大家都在談?wù)摚?2016 年以來，加密貨幣用戶體驗的基本原理幾乎未有改變。它依然復(fù)雜難懂：用戶需要自己保管一串秘密密鑰、把錢包和去中心化應(yīng)用 (dApps) 相連接、向多個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點發(fā)送經(jīng)過簽名的交易等。這些都不是用戶在初次使用加密應(yīng)用時能在短時間內(nèi)學(xué)會的。
然而，開發(fā)人員正積極地測試和部署一些新工具，這可能在未來一年徹底改變加密領(lǐng)域的前端用戶體驗。其中一個工具是 passkeys，它讓用戶在不同設(shè)備上登錄應(yīng)用和網(wǎng)站變得簡單【參見官方鏈接】。與容易遭受攻擊且需要用戶手動輸入的密碼不同，passkeys 是自動生成的，基于加密技術(shù)。其他創(chuàng)新還包括智能賬戶，使賬戶本身變得可編程，因此更易管理；嵌入式錢包，內(nèi)置在應(yīng)用程序中，從而實現(xiàn)無障礙入門；多方計算 (MPC)，簡化了第三方支持簽名而無需保管用戶密鑰的流程；先進的遠程過程調(diào)用 (RPC) 端點，能夠識別用戶的需求并填補空白；等等。這些創(chuàng)新不僅有助于推動 web3 成為主流，還能讓用戶體驗在安全性和便捷性上超越 web2 時代。
Eddy Lazzarin 是 a16z crypto 的首席技術(shù)官，您可以在 Farcaster 上通過 @eddy 或在 X 上通過 @eddylazzarin 找到他。
在網(wǎng)絡(luò)世界里，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是一個無處不在的強大力量。這種效應(yīng)通常如此強大，以至于模塊化主要分為兩類：一種是加強網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的模塊化；另一種是削弱網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的模塊化。在大多數(shù)情況下，只有前者才真正有價值，特別是在開源領(lǐng)域。
單體架構(gòu)的優(yōu)點在于能夠在原本分散的模塊間實現(xiàn)深度整合和優(yōu)化，最初這確實能帶來更好的性能。然而，開源模塊化技術(shù)棧的最大優(yōu)勢在于它開放了無需授權(quán)的創(chuàng)新空間，促使參與者專注于自己的領(lǐng)域，并推動了更激烈的競爭。在當今世界，我們需要更多這樣的創(chuàng)新和競爭。
Ali Yahya 是 a16z crypto 的一名合伙人 (@alive.eth on Farcaster | @alive_eth on X)。
去中心化的區(qū)塊鏈成為了中心化人工智能（AI）的一種制衡力量。像 ChatGPT 這樣的 AI 模型目前只能由少數(shù)科技巨頭進行訓(xùn)練和運營，原因在于所需的計算資源和訓(xùn)練數(shù)據(jù)對小型參與者而言代價過高。然而，有了加密貨幣，我們就可以構(gòu)建一個多方參與、全球范圍、無需許可的市場，這里任何人都能為網(wǎng)絡(luò)貢獻計算資源或新數(shù)據(jù)集，并因此獲得 報酬。利用這些豐富的資源，這些市場有望降低 AI 的成本，使其變得更加普及。
然而，AI 正在改變我們生產(chǎn)信息的方式，這不僅影響了社會、文化、政治和經(jīng)濟，還催生了充斥著 AI 生成內(nèi)容的世界，包括深度偽造技術(shù)。在這方面，加密技術(shù)同樣可以發(fā)揮作用，它可以幫助我們揭開網(wǎng)絡(luò)上信息的神秘面紗，追蹤內(nèi)容的來源等。此外，我們還需要探索如何去中心化地管理生成式 AI，并以民主的方式進行治理，以確保沒有任何一個實體能夠為其他所有人做出決策；web3 正是探索這些問題的試驗場。去中心化、開源的加密網(wǎng)絡(luò) 將會使 AI 創(chuàng)新民主化（而非集中化），從而為消費者帶來更多的安全保障。
- Andrew Hall，斯坦福商學(xué)院政治經(jīng)濟學(xué)教授，與 a16z 加密研究實驗室合作。
- Daren Matsuoka，a16z 加密的數(shù)據(jù)科學(xué)家（在 Farcaster 上為 @darenmatsuoka | 在 X 上）。
- Ali Yahya，a16z 加密的合伙人（在 Farcaster 上為 @alive.eth | 在 X 上為 @alive_eth）。
在“賺錢玩” (Play to Earn, P2E) 游戲模式中，玩家不僅在虛擬世界中玩耍，還能根據(jù)他們在游戲中的投入時間和努力在現(xiàn)實世界中賺取金錢。這一趨勢反映了游戲行業(yè)甚至更廣泛領(lǐng)域的重大轉(zhuǎn)變，從創(chuàng)作者經(jīng)濟的興起到人們與數(shù)字平臺間關(guān)系的變化。Web3 技術(shù)挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)模式，即玩家在游戲中的投入和交易所產(chǎn)生的所有收益僅僅歸游戲公司所有?？紤]到玩家在這些平臺上的巨大投入和為其創(chuàng)造的價值，他們同樣值得獲得相應(yīng)的回報。
然而，游戲本質(zhì)上并不是為了成為一個工作場所而設(shè)計的（至少對大部分玩家來說不是）。我們真正需要的是既有趣又能讓玩家獲得他們創(chuàng)造價值的一部分的游戲。因此，P2E 正在逐漸演變?yōu)椤巴媾c賺”，這不僅是對游戲和工作場所的重要區(qū)分，也是對游戲本質(zhì)的重新定義。隨著 P2E 模式超越其初期的成長挑戰(zhàn)，游戲經(jīng)濟的管理方式也將繼續(xù)發(fā)生變化。最終，這種模式將不再是一個孤立的趨勢，而是成為游戲的一個組成部分。
Arianna Simpson 是 a16z crypto 的一位核心合伙人，也就是 X 上的 @AriannaSimpson。
對于像我這樣深入研究 web3 游戲 以及游戲行業(yè)未來的人來說，顯而易見的一點是，游戲中的 AI 智能體必須有明確的保證：它們是基于某些模型構(gòu)建的，并且這些模型在執(zhí)行時不能有任何錯誤。如果沒有這些保證，游戲就會失去其核心的誠信。
當游戲中的傳說、地形、故事情節(jié)和邏輯都是通過程序自動生成的 — 也就是說，當 AI 成為了游戲的 制作人 — 我們會希望確信這位游戲制作人是公正無私的。我們會希望知道，這個虛擬世界的構(gòu)建是有所保障的。在這方面，加密技術(shù)所提供的最重要的就是這種保障 — 包括理解、診斷以及在 AI 出現(xiàn)問題時進行懲罰的能力。從這個角度來看，“AI 的對齊”實際上是一個關(guān)于激勵設(shè)計的問題，就像處理任何人類智能體的問題一樣……而這正是加密技術(shù)所專注的核心。
Carra Wu 是 a16z crypto 的投資合伙人（@carra 在 Farcaster | @carrawu 在 X）。
雖然正規(guī)方法在硬件系統(tǒng)驗證上廣受歡迎，但它在軟件開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用卻相對較少。對大部分非關(guān)鍵安全系統(tǒng)的開發(fā)者而言，這些方法復(fù)雜度高，不僅增加成本，還可能導(dǎo)致項目進度延誤。然而，智能合約開發(fā)者面臨的挑戰(zhàn)不同：他們打造的系統(tǒng)涉及數(shù)十億美元資金，任何小小的漏洞都可能引發(fā)災(zāi)難性的后果，而且這些漏洞往往無法通過緊急修復(fù)來解決。因此，軟件界，尤其是智能合約開發(fā)領(lǐng)域，迫切需要更易用、更普及的正規(guī)驗證方法。
過去一年里，我們見證了新一代工具（包括我們的）的涌現(xiàn)，它們相比傳統(tǒng)正規(guī)驗證系統(tǒng)提供了更佳的開發(fā)者體驗。這些工具充分利用了智能合約在結(jié)構(gòu)上的簡潔性——如原子性和確定性的執(zhí)行，無需處理并發(fā)或異常，內(nèi)存占用小，循環(huán)次數(shù)少。這些工具的性能也得益于最近在SMT求解器（用于識別或確認軟件和硬件邏輯中的漏洞或其缺失）方面的重大進步，正在快速提升。隨著開發(fā)者和安全專家越來越多地采用這些受正規(guī)方法啟發(fā)的工具，我們期待下一代智能合約協(xié)議將更加穩(wěn)固，減少因黑客攻擊而帶來的重大損失。
Daniel Reynaud 是 a16z crypto 的研究工程合作伙伴（Farcaster 上為 @karma | X 上為 @0xkarmacoma）。
隨著越來越多的知名品牌向大眾推廣數(shù)字資產(chǎn)，以 NFT（非同質(zhì)化代幣）的形式出現(xiàn)。例如，星巴克 推出了 一種游戲化的積分計劃，讓消費者在了解其咖啡產(chǎn)品的同時收集數(shù)字資產(chǎn)（還有一個用 AR 技術(shù)制作的南瓜香料迷宮體驗?。?。同時，Nike 和 Reddit 也推出了面向廣泛受眾的數(shù)字收藏版 NFT。但品牌可以利用 NFT 做得更多：它們能夠通過 NFT 來體現(xiàn)和加強顧客的身份感和社區(qū)歸屬感；連接 實體商品與它們的數(shù)字化表現(xiàn)；甚至與品牌的鐵桿粉絲共同創(chuàng)造新產(chǎn)品和體驗。去年，我們見證了面向大規(guī)模收集的低成本 NFT 作為消費品的興起，這通常通過托管錢包或“第二層”區(qū)塊鏈來管理，從而降低交易成本。進入 2024 年，許多條件已齊備，NFT 將成為各類公司和社區(qū)廣泛使用的數(shù)字品牌資產(chǎn)，正如我和 Steve Kaczynski 在即將出版的書籍中所討論的。
Scott Duke Kominers 是 a16z crypto 的研究合伙人 (@skominers on Farcaster | on X)。
在歷史上，技術(shù)專家們通常采用以下策略來驗證計算工作量：1) 在可靠的機器上重復(fù)執(zhí)行計算；2) 在專為特定任務(wù)設(shè)計的機器上執(zhí)行計算，也就是所謂的可信執(zhí)行環(huán)境 (TEE)；或 3) 在公認的中立基礎(chǔ)設(shè)施上進行計算，比如區(qū)塊鏈。這些方法因成本或網(wǎng)絡(luò)擴展性的限制而顯得不夠完美。但現(xiàn)在，SNARKs（簡潔非交互式知識論證）的應(yīng)用日益廣泛。SNARKs 能夠讓不受信任的“證明者”創(chuàng)建某個計算任務(wù)的“加密證明”，這種證明無法被偽造。以前，創(chuàng)建這樣的證明所需的工作量是原始計算的 10^9 倍；而近期的技術(shù)進步已將這個數(shù)字降至接近 10^6 倍。
因此，在初始計算者能夠承受 10^6 倍的額外工作量而客戶端無法重復(fù)執(zhí)行或存儲原始數(shù)據(jù)的情況下，SNARKs 顯示出其實用價值。應(yīng)用案例眾多，例如：物聯(lián)網(wǎng)中的邊緣設(shè)備可以驗證其升級過程。媒體編輯軟件能夠嵌入內(nèi)容的真實性和轉(zhuǎn)換信息；混合模因可以向原始資源致敬。大語言模型（LLM）的推斷結(jié)果也可以包含真實性信息。未來，我們甚至可以使用自我驗證的 IRS 表格、無法偽造的銀行審計報告等，為消費者帶來更多好處。
Sam Ragsdale 是 a16z crypto 的投資工程師 (@samrags on Farcaster | @samrags_ on X)。
到 2024 年，開發(fā)者預(yù)計將成為購買金融服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵影響力。
過去，金融服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施的購置通常由關(guān)注經(jīng)濟回報的買家（“我能得到多少回報？”）或業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)（“它能解決我的實際需求嗎？”）決定。然而，一個新的且日益重要的角色正在浮現(xiàn)：開發(fā)者。這一趨勢從 Moov 舉辦的日益壯大的 金融科技開發(fā)者大會 和其超過 4000 名成員的 社區(qū) 中可見一斑。同時，在大型金融機構(gòu)和保險公司中，開發(fā)者在購買決策上的影響力也在逐漸增強。
在不同規(guī)模的金融服務(wù)公司中，開發(fā)者成為買家的趨勢對新入行者特別有利；對于那些以卓越的開發(fā)者體驗為自豪的金融科技公司，這無疑是一個巨大的優(yōu)勢。這些公司已在優(yōu)先開發(fā)讓客戶“先試后買”的開發(fā)者沙盒，并且開始開放一部分解決方案的源代碼。開發(fā)者作為買家更傾向于在全面部署前了解產(chǎn)品的實際運作。這樣的策略不僅對開發(fā)者，對所有人來說也是更好的選擇。
對于大型金融機構(gòu)來說，吸引開發(fā)者將是一項新的挑戰(zhàn)，可能需要對產(chǎn)品架構(gòu)進行改良（包括更新文檔?。?。但很顯然，這些機構(gòu)也意識到了影響開發(fā)者的重要性。
Angela Strange 是 Andreessen Horowitz 的一名普通合伙人，她專注于金融服務(wù)領(lǐng)域，包括金融科技基礎(chǔ)設(shè)施、保險、房地產(chǎn)和提升金融包容性等方面。
地區(qū)銀行提供了 1/3 的小企業(yè)銀行貸款。
來源：BPI
在硅谷銀行和第一共和國銀行事件之后，社區(qū)和地區(qū)銀行正面臨著重大監(jiān)管壓力以及高利率環(huán)境下的利潤受壓。雖然面對種種挑戰(zhàn)，但這些銀行對于維護我們當?shù)亟?jīng)濟的健康和活力依然發(fā)揮著關(guān)鍵作用。我期待看到金融科技公司挺身而出，用先進的工具和技術(shù)幫助這些銀行與大型機構(gòu)競爭，有效管理資產(chǎn)負債風(fēng)險，更好地服務(wù)客戶?，F(xiàn)在正是行動的時刻！
David Haber 是安德森·霍洛維茨（Andreessen Horowitz）的一名普通合伙人，專注于金融服務(wù)領(lǐng)域的技術(shù)投資。
金融服務(wù)行業(yè)的專業(yè)服務(wù)工作——例如會計師、稅務(wù)顧問、財富管理師、投資銀行家——正在發(fā)生變革。這些職業(yè)通常需要研究專業(yè)知識并將其運用到客戶管理中。過去，軟件主要用于跟蹤工作流程和提供一些分析工具（比如會計中的交易分類）。但隨著生成式 AI 和大語言模型（LLM）的發(fā)展，更多的工作將被自動化，包括行政任務(wù)、研究流程（收集和整理數(shù)據(jù)、信息檢索）、歸納總結(jié)、報告生成等。例如，稅務(wù)顧問可以更輕松地查找先例來解答問題，會計師能自動出具財務(wù)報表，財富顧問能夠基于更廣泛的數(shù)據(jù)集進行情景分析。
盡管軟件最終可能完全接管這些任務(wù)，但目前人類的技能重點將轉(zhuǎn)向?qū)I(yè)專長、審閱機器生成的工作和客戶交流。這將是一場技術(shù)創(chuàng)新和市場普及的競賽：已經(jīng)與金融專業(yè)人士建立合作關(guān)系的傳統(tǒng)企業(yè)需要將 AI 融入他們的軟件，而擁有現(xiàn)代軟件能力的初創(chuàng)公司則需要在新客戶中建立信任。
Seema Amble 是安德森·霍洛維茨（Andreessen Horowitz）的合伙人，專注于 B2B 金融科技、支付、CFO 工具和特定領(lǐng)域軟件的 SaaS 和金融科技投資。
操作系統(tǒng)因其掌握所謂的基礎(chǔ)客戶單元 (foundational customer unit) (FCU) 而極具價值。傳統(tǒng)上，操作系統(tǒng)難以處理某些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。以保險領(lǐng)域的 Vertafore 或 Applied Systems 為例，它們在跟蹤已出具的保單方面能力有限，原因在于它們難以處理更早階段的數(shù)據(jù)，如電子郵件、PDF 或電子表格中的信息。但到了 2024 年，使用大語言模型 (LLMs) 的初創(chuàng)企業(yè)將能夠處理那些對現(xiàn)有操作系統(tǒng)來說難以采集的數(shù)據(jù)，并且能自動進行分類和存儲。如果這些公司能在傳統(tǒng)平臺之前捕獲 FCUs，那些曾經(jīng)由少數(shù)大型軟件公司壟斷的市場可能會迎來全新的變革。
Joe Schmidt 是 Andreessen Horowitz 的合伙人，主要關(guān)注金融科技和保險科技領(lǐng)域。
到 2024 年，我們預(yù)計會看到創(chuàng)業(yè)者著手解決金融機構(gòu)中一些最棘手的問題。
全球的投資銀行和交易服務(wù)市場雖然每年產(chǎn)生約 3500 億美元 的收入，但它們大多仍依賴于 20 世紀 80 年代開發(fā)的系統(tǒng)和軟件。盡管銀行開始采用基于云的解決方案來滿足各種通用需求 — 例如 Salesforce 用于客戶關(guān)系管理，Azure 用于云計算，Databricks 用于湖式架構(gòu) — 但在銀行和交易業(yè)務(wù)中用于風(fēng)險建模、確認/結(jié)算/清算交易和記錄客戶訂單的工具，往往還是傳統(tǒng)且落后的手動操作（如 Excel）。與此同時，這些機構(gòu)在采購行為上正發(fā)生變化，對嘗試新工具的接受度空前高漲。
Marc Andrusko 是 Andreessen Horowitz 的合伙人，專注于全球早期階段的金融科技公司。
拉丁美洲的許多商家通過 WhatsApp 提供客戶服務(wù)和支持。這些服務(wù)通常涉及報價、預(yù)約和物流等領(lǐng)域，消費者期望得到迅速的回應(yīng)。目前，商家的反應(yīng)時間受到客服人員的可用性和詢問的復(fù)雜度的影響，有很大的不確定性。AI 助理可以大幅優(yōu)化這些耗時的任務(wù)，為商家和消費者創(chuàng)造更多價值。
一個近期的例子是，尼桑今年在 WhatsApp 上推出了聊天機器人，幫助巴西的客戶找到附近的汽車經(jīng)銷商。尼桑估計，現(xiàn)在約 30 至 40% 的巴西銷售線索通過 WhatsApp 生成，公司的平均響應(yīng)時間也從 30 分鐘縮短到幾秒鐘。
然而，盡管這些初步嘗試充滿希望，但在拉丁美洲中小企業(yè)廣泛采用這項技術(shù)之前，仍面臨一些結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。以巴西為例，超過 40% 的中小企業(yè)仍依賴傳統(tǒng)的紙筆方式運營。隨著自動客服的普及和消費者對快速服務(wù)的適應(yīng)，企業(yè)將不得不將其業(yè)務(wù)流程數(shù)字化。這為初創(chuàng)公司提供了一個在該地區(qū)促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機會。
Gabriel Vasquez 是 Andreessen Horowitz 的合伙人，專注于拉丁美洲的金融科技投資。
在接下來的一年里，我們將看到金融機構(gòu)在各種運營流程中采用以 AI 為基礎(chǔ)的應(yīng)用程序，而這些技術(shù)對它們的損益表將產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟影響，令人驚訝。盡管這些機會涉及從收入增長到中后臺職能，但 2024 年的重點將是在工程、采購、法律、合規(guī)和風(fēng)險管理等領(lǐng)域的應(yīng)用。
- David Haber 是 Andreessen Horowitz 的普通合伙人，專注于金融服務(wù)領(lǐng)域的技術(shù)投資。
- Marc Andrusko 是 Andreessen Horowitz 的合伙人，專注于全球早期階段的金融科技公司。
目前，許多前沿技術(shù)如人工智能（AI）、虛擬/增強現(xiàn)實（VR/AR）和 web3 正站在風(fēng)口浪尖。它們在賦能視頻游戲的同時，也將由游戲這一領(lǐng)域帶來變革。對于生成式 AI，繼文本和圖像之后，接下來將進軍 3D 和視頻領(lǐng)域。通過整合音頻、互動等多種元素，最終這些游戲的開發(fā)成本將大幅降低至傳統(tǒng)成本的千分之一，消費者甚至可以自主創(chuàng)造游戲體驗。
VR/AR 在青少年的多人游戲體驗中取得顯著成效，下一代設(shè)備應(yīng)當在此基礎(chǔ)上加倍投入，吸引更多消費者，而非轉(zhuǎn)向需求較低的生產(chǎn)力工具。對于 web3 來說，每一輪的推動力都源自一項主要用例，如 NFT、DeFi 等。未來，吸引大眾消費者的新浪潮將由寓教于樂的主流游戲引領(lǐng)，通過 web3 讓玩家與他們購買的虛擬物品互動。
Andrew Chen 是安德森·霍洛維茨（Andreessen Horowitz）旗下 A16Z GAMES 的普通合伙人及創(chuàng)始投資者，專注于元宇宙、VR/AR 和游戲投資領(lǐng)域。
到 2024 年，我們將見證首批 AI 為核心的游戲問世，這些游戲由創(chuàng)作者利用大型模型開發(fā)，帶來全新的游戲系統(tǒng)和玩法。盡管目前對于游戲中的生成式 AI 的討論往往集中在提高游戲創(chuàng)作者效率上，但我認為，從長遠來看，利用 AI 徹底重塑游戲本質(zhì)才是最大的機遇 —— 打造出永不終止的游戲，長時間吸引并留住玩家。
以大型語言模型（Large Language Model）為核心的生成式 AI 將創(chuàng)造出栩栩如生的虛擬伙伴和動態(tài)社交行為，大大增強了含有 NPC 的游戲體驗。個性化的角色創(chuàng)建和敘事系統(tǒng)將使每位玩家在他們最愛的游戲中享有獨一無二、個性化的游戲過程。游戲世界將不再是靜態(tài)渲染，而是實時通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成。此外，新玩家的入門方式也將被全新定義。每款游戲都將圍繞 AI 副駕駛構(gòu)建，其核心理念是：“獨自游玩很好，搭配 AI 更佳，與朋友同行最棒?！?/p>
Jonathan Lai 是安德森·霍洛維茨（Andreessen Horowitz）旗下 A16Z GAMES 的普通合伙人及創(chuàng)始投資者，專注于游戲與消費者、社交、web3、基礎(chǔ)設(shè)施和金融科技交匯領(lǐng)域的投資。
游戲是模擬我們最基本生物需求的平臺，涵蓋了收集 (比如 Pokemon)，捕食和逃避 (比如捉迷藏)，養(yǎng)育 (比如 AdoptMe)，探索 (比如 Minecraft) 等方面。游戲引擎則為這些模擬提供了規(guī)則。但以往游戲引擎并不擅長模擬人類復(fù)雜多變的思想、行為、語言和目標，這一局面直到最近才發(fā)生改變。
隨著大語言模型 (LLM) 和智能體框架的重大突破，現(xiàn)在我們能在游戲中看到擁有真實目標、行為和對話的角色了。這為游戲設(shè)計師們提供了一個新工具：能夠模擬社交互動。到了 2024 年，我們可以期待看到的游戲?qū)ㄖT如強迫、欺騙、調(diào)情、結(jié)盟、領(lǐng)導(dǎo)、同輩壓力、影響力、道德判斷等各種情境。之前不可想象的模擬工具將變得觸手可及。
游戲?qū)⒑w每一個生物本能，你天生的社交、合作和尋找愛的渴望都將在模擬世界中得以體現(xiàn)。
Jack Soslow 是 Andreessen Horowitz A16Z GAMES 團隊的合伙人，他的專長包括游戲基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能和增強/虛擬現(xiàn)實技術(shù)。
2023 年標志著我們開始與通過文本交流的 AI 伴侶的時代，而在明年，這些關(guān)系將通過我們與三維化身進行實時語音對話而變得更加生動。像 Character AI 這樣的 AI 伴侶應(yīng)用已經(jīng)吸引了 數(shù)百萬 每月活躍用戶，他們與虛擬的 Elon Musk、Super Mario 或心理學(xué)家等聊天機器人進行互動。在接下來的一年中，這些對話將變得像 FaceTime 通話一樣自然。得益于響應(yīng)時間的縮短、文本到語音技術(shù)的進步以及基于音頻的面部動畫，我們與 AI 伴侶的交流將變得更加深入、真實和個性化。娛樂體驗將從被動觀看轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃訁⑴c，線性電視與互動游戲之間的界限也將變得越來越模糊。
Troy Kirwin 是 Andreessen Horowitz A16Z GAMES 團隊的合伙人，負責(zé)推動游戲和元宇宙的技術(shù)、工具和基礎(chǔ)架構(gòu)的發(fā)展。
近來，有許多關(guān)于迪士尼重新進軍視頻游戲市場的討論。然而，我相信，未來的迪士尼將是一家視頻游戲公司。
18800 億美元 這是 2023 年游戲行業(yè)的預(yù)期收入。與之形成鮮明對比的是，全球電影票房預(yù)計僅為 345 億美元。
2023 年對于電影和電視中的游戲來說是具有里程碑意義的一年?！冻夞R里奧兄弟電影》的表現(xiàn)僅次于《芭比》，而《最后的生還者》系列成為 HBO 十年來表現(xiàn)第二佳的系列。雖然好萊塢在文化上的影響力一直超出其實際規(guī)模，但全球游戲市場如今卻空前強大。今年，游戲行業(yè)預(yù)計將在全球創(chuàng)造18800 億美元的驚人收入，而全球電影票房僅預(yù)計達到345 億美元。
隨著年輕一代越來越多地玩著 Roblox、Fortnite、Clash of Clans 和 Valorant 這類游戲，他們逐漸將游戲視為首選的知識產(chǎn)權(quán)。為什么會這樣？因為游戲提供了更深刻的故事和世界觀，它們是互動式的而非單向接收，同時還提供了令人投入的社交體驗。許多工作室開始運用 AI 技術(shù)，極大地推動了游戲的創(chuàng)新和發(fā)展。
當 Riot Games 推出基于《英雄聯(lián)盟》的系列劇《Arcane》時，它迅速成為 Netflix 上最受歡迎、評價最高的劇集。Riot、Epic、Supercell 以及其他新興的下一代游戲公司，正有望成為娛樂界的新巨頭，他們的游戲?qū)?a target="_blank" >取代電影，成為“新迪士尼”的核心。這個變化已經(jīng)在不知不覺中發(fā)生，并將在 2024 年加速發(fā)展。
Doug McCracken 在 Andreessen Horowitz 擔(dān)任 A16Z GAMES 和 GAMES FUND ONE 的市場領(lǐng)導(dǎo)。
動漫，作為一種類型，在平均每位用戶帶來的收益上已達到頂尖水平。2022 年，米哈游憑借《原神》和《崩壞：星鐵軌道》等作品，實現(xiàn)了超過38 億美元的收入。今年初，任天堂推出了備受期待的《塞爾達傳說：王國之淚》。我認為到了 2024 年，動漫游戲的熱潮仍將繼續(xù)。
動漫不僅是一種藝術(shù)風(fēng)格，它對兒童和成人都極具吸引力，能夠包含多種故事類型。在動漫游戲中，我們可以看到充滿冒險、浪漫和社交元素的豐富內(nèi)容，這些都深深吸引了玩家?！对瘛芬呀?jīng)成為了一個典范，展示了一款在不同平臺、多種設(shè)備和框架上都表現(xiàn)出色的游戲?，F(xiàn)在，越來越多的開發(fā)者們正致力于為全球玩家創(chuàng)造新的游戲體驗。
Robin Guo 是 Andreessen Horowitz A16Z GAMES 團隊的合伙人，他的工作重點是 web2 和 web3 游戲工作室、游戲廣告技術(shù)、AI 應(yīng)用，以及醫(yī)療保健與游戲的結(jié)合。
面對日益增長的制作預(yù)算和玩家的高期待，游戲開發(fā)領(lǐng)域的競爭變得愈發(fā)激烈。然而，新興的用戶生成內(nèi)容 (用戶生成內(nèi)容，UGC) 平臺和由 AI 驅(qū)動的創(chuàng)造性工具正在為突破這些難題提供新的可能。
2023 年第一季度，Roblox 的開發(fā)者們實現(xiàn)了 1.82 億美元 的收入，與 2022 年相比增長了約 17%。Epic 也開始對 Fortnite Creative 的開發(fā)者提供財務(wù)支持，2023 年的預(yù)計支出超過 1 億美元。隨著 UGC 平臺之間競爭的加劇，開發(fā)者有望從更大的激勵措施中受益。特別值得一提的是，Meta 的 Horizon Worlds 于 2023 年擴展到了移動平臺。
除了更好的財務(wù)支持外，UGC 游戲開發(fā)者現(xiàn)在還可以使用由生成式 AI (生成式 AI) 驅(qū)動的更強大的工具。（Epic 已經(jīng)公開支持這類技術(shù)，Roblox 也已經(jīng)推出了一些 生成 AI 工具。）這兩大因素的結(jié)合，預(yù)計將在明年促成數(shù)百萬新創(chuàng)作者的涌現(xiàn)。
Joshua Lu 是 Andreessen Horowitz 旗下 A16Z GAMES 團隊的合伙人，專注于游戲工作室以及游戲與社交應(yīng)用的交叉領(lǐng)域。
明年 Minecraft 將迎來它的 13 周年慶典，這不僅僅是個紀念日，更象征著一代在“制作”游戲中長大的玩家們正逐漸步入成年游戲世界。然而，目前似乎還沒有一款游戲能夠完全迎合他們的興趣。游戲類型的一端是 Rust，這是一款充滿競爭的“制作 - 生存”類型的游戲即服務(wù) (GaaS)，自 2013 年面世以來就成為了市場巨頭。而另一端則有更為友好的選擇，比如 2021 年推出的 Valheim，它的巨大成功引發(fā)了眾多開發(fā)者紛紛效仿。許多開發(fā)者正競相創(chuàng)造這種類型融合的 GaaS 版本。Valheim 的熱潮或許能催生一個全新的、價值十億美元的知名 IP，完美契合“Minecraft 一代”成熟后的游戲偏好。
Jordan Mazer 是 Andreessen Horowitz 旗下 A16Z GAMES 團隊的人才招聘負責(zé)人，負責(zé)幫助投資組合公司尋找并吸引業(yè)界頂尖人才。
Character.AI 的首席執(zhí)行官 Noam Shazeer 曾將娛樂定義為“通用人工智能的首個應(yīng)用場景”。利用 AI 在文本、音頻和視覺格式上講述故事的能力正在飛速提升。在未來一年里，AI 將從基于文本的聊天邁向多模態(tài)模型。通過用戶的個性化設(shè)置和精細調(diào)整，我們與 AI 的互動將更加深入，創(chuàng)造出更加引人入勝、娛樂性十足的體驗?，F(xiàn)在，開發(fā)全新敘事方式的任務(wù)落在了眾多初創(chuàng)公司的肩上。
Sarah Wang 是 Andreessen Horowitz 成長團隊的合伙人，專注于企業(yè)科技公司的發(fā)展。
在推動市場的整個流程中，銷售代表的數(shù)據(jù)就像是基礎(chǔ)的構(gòu)建塊，但幾乎每個市場進入戰(zhàn)略的領(lǐng)導(dǎo)都會遇到數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳的問題。不管你給你的客戶關(guān)系管理系統(tǒng) (CRM) 加了多少輔助工具或插件，你都繞不開一個核心問題：銷售代表必須輸入準確的數(shù)據(jù)。否則，輸入的劣質(zhì)數(shù)據(jù)只會導(dǎo)致糟糕的結(jié)果。
雖然我們見過一些銷售技術(shù)公司開始嘗試邊緣性地運用生成式人工智能，但下一代的銷售技術(shù)將利用這種 AI 來直接解決核心的數(shù)據(jù)問題。這些以 AI 為基礎(chǔ)的公司將不再依賴銷售代表對客戶會議的個人回憶或理解，而是依托 AI 自動捕捉或生成的實際客戶互動數(shù)據(jù)，如會議記錄、郵件和電話錄音。
這些銷售工具很可能因為能顯著提高生產(chǎn)效率而被廣泛采用。最終，這些新興的 AI 本地銷售技術(shù)公司有可能引領(lǐng)客戶關(guān)系管理系統(tǒng) (CRM) 全面轉(zhuǎn)向 AI 驅(qū)動。
Joe Morrissey 是 Andreessen Horowitz 成長團隊的合伙人，專注于企業(yè)技術(shù)公司的發(fā)展。
2023 年常聽到的話是：“不花時間打造模型就是在浪費時間。只要打造出最佳模型，用戶自然會上門。”
目前最受歡迎的消費者 AI 公司，如 ChatGPT、Character、Bard 和 Midjourney，成功的秘訣在于它們自主開發(fā)的模型。這些公司的特色在于他們在各自領(lǐng)域的模型卓越之處：Midjourney 擅長圖像處理，Character 在娛樂領(lǐng)域表現(xiàn)出眾，而 ChatGPT 則在文本處理方面領(lǐng)先。到目前為止，用戶體驗（UX）的主要考慮是如何最快地將模型交付給用戶。
然而，由于芯片供應(yīng)改善、大多數(shù)基礎(chǔ)模型可通過 API 獲取以及開源模型日益強大等因素，基于他人模型的消費者級應(yīng)用有望取得突破。
2024 年，消費者 AI 應(yīng)用將更多依靠為獨特用例提供卓越用戶體驗來實現(xiàn)突破，而不僅僅是模型性能。我特別期待那些能創(chuàng)造共享體驗和多人模式、將多個模型整合到一個界面中或?qū)Ｗ⒂诹鞒毯凸ぷ髁鞒桃詣?chuàng)造價值的消費者 AI 應(yīng)用。大語言模型（LLM）可以成為一種區(qū)別。雖然現(xiàn)在它們可能提供先機，但傳統(tǒng)的競爭壁壘，如網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、高切換成本、規(guī)模和品牌，仍將是長期成功的關(guān)鍵。
Alex Immerman 是 Andreessen Horowitz 成長團隊的合伙人，他的關(guān)注點在于金融科技、消費者、企業(yè)以及加密/網(wǎng)絡(luò) 3 領(lǐng)域的公司。
可解釋性指的是對 AI 模型進行“逆向工程”，這將在 2024 年成為一個重點話題。過去幾年，AI 領(lǐng)域主要關(guān)注擴展 —— 探索在大量計算和數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型時能發(fā)生什么。現(xiàn)在，這些模型開始在現(xiàn)實世界中得到應(yīng)用，最關(guān)鍵的問題變成了：“為什么？”這些模型為何作出特定回應(yīng)？為何某些指令能得到更佳結(jié)果？最重要的是，我們?nèi)绾螌ζ溥M行有效控制？
Anjney Midha 是 Andreessen Horowitz 的合伙人，專注于 AI、基礎(chǔ)設(shè)施和開源技術(shù)的投資。
創(chuàng)造力是人類最核心的表達形式，然而想法往往抽象難以捉摸，清晰表達它們不僅需要時間，還需要技巧。生成式 AI 已經(jīng)為創(chuàng)造性表達開辟了一條全新的大眾化道路。從寫作、繪畫到電影制作，曾經(jīng)需要團隊數(shù)月努力才能完成的工作，如今僅需幾分鐘甚至幾秒鐘。它讓每個人，不管是否具備相關(guān)技能，都能夠自由創(chuàng)作。
這種創(chuàng)意工作流程的變革徹底改變了一切。如今，原型設(shè)計和創(chuàng)意構(gòu)思過程變得極其互動。寫作時遇到的障礙可以通過與智能輔助工具的反復(fù)迭代來克服，藝術(shù)技能也能通過不斷嘗試而非重復(fù)練習(xí)來提升。在這個新格局下，涌現(xiàn)出一系列新工具，使我們能以多維度方式展現(xiàn)創(chuàng)造力。未來的關(guān)鍵將是學(xué)會運用不同模式進行創(chuàng)作，包括文字、視覺和音頻。到 2024 年，這些新興的 AI 平臺將使創(chuàng)意表達更加普及。
Jennifer Li 是 Andreessen Horowitz 的合伙人，專注于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和分析、開源、開發(fā)者工具及協(xié)作應(yīng)用程序的企業(yè)投資。
生成式 AI 及其他技術(shù)有可能實現(xiàn)當前員工工作時間**70%**的自動化。
來源：McKinsey
展望 2024 年，我相信我們將看到更多原生 AI 產(chǎn)品深入整合到工作流程中，它們將能自主完成任務(wù)，如主動評論、更新記錄和在得到用戶簡單批準后執(zhí)行操作。我們已經(jīng)看到一些以工作流為本的 AI 產(chǎn)品開始代表用戶采取更主動的行動。例如，AI 工具可以主動突出文檔中的關(guān)鍵部分，而不必等待用戶去查詢長篇文檔尋找相關(guān)信息。
同時，我預(yù)計在 B2B 產(chǎn)品領(lǐng)域，我們將看到從傳統(tǒng)聊天用戶界面向新形態(tài)的轉(zhuǎn)變。聊天界面雖然在展示大語言模型的用途方面效果顯著，但其最終會打斷用戶的工作流程。到了 2024 年，我認為我們將看到更多創(chuàng)新性 AI 產(chǎn)品的出現(xiàn)，這些產(chǎn)品將更貼合用戶現(xiàn)有的工作習(xí)慣。
Zeya Yang 是 Andreessen Horowitz 的合伙人，專注于早期階段企業(yè)和 SaaS 類公司。
隨著科技進步，我們的創(chuàng)造力和解決問題的能力將得到提升。
Yoko Li，Andreessen Horowitz 的合伙人，主要關(guān)注企業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域。
到了 2024 年，我特別期待看到大語言模型（LLM）驅(qū)動的機器人流程自動化（RPA）公司市場的崛起。目前，許多企業(yè)仍在過時的軟件系統(tǒng)上手動處理各類流程，這些系統(tǒng)很難被完全替換或深度整合。在這種情況下，RPA——即部署小型“機器人”自動執(zhí)行重復(fù)任務(wù)，如數(shù)據(jù)錄入——成為了一種理想的解決方案。然而，現(xiàn)有的 RPA 往往操作復(fù)雜，容易出錯，且需要大量定制化的實施和服務(wù)。
借助大語言模型（LLM），我們可以打造一個更加智能的 RPA 系統(tǒng)。這種系統(tǒng)能夠理解其輸入和操作的上下文，并能動態(tài)調(diào)整，從而提供更加穩(wěn)定強大的解決方案。預(yù)計會出現(xiàn)多種針對不同自動化任務(wù)的定制解決方案，無論是面向財務(wù)部門的發(fā)票處理，還是面向客服部門的咨詢響應(yīng)，用戶都將選購最適合他們的工作流程和需求的方案。
Kimberly Tan，Andreessen Horowitz 的合伙人，專注于企業(yè)和美國動力公司。
