2019-08-28來(lái)源：學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)作者：陳自富
關(guān)于人工智能對(duì)就業(yè)的影響，人們直觀的感覺(jué)是由于生產(chǎn)效率提高帶來(lái)對(duì)相關(guān)行業(yè)勞動(dòng)力需求的大幅減少，將會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)，由此產(chǎn)生了對(duì)人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)和推廣應(yīng)用的焦慮，因此人工智能會(huì)導(dǎo)致失業(yè)的擔(dān)憂，引起了廣泛的社會(huì)共鳴。
當(dāng)前對(duì)人工智能和就業(yè)關(guān)系問(wèn)題的研究大致可以區(qū)分三類不同的觀點(diǎn)。第一種是悲觀派，認(rèn)為人工智能對(duì)就業(yè)崗位帶來(lái)的破壞效應(yīng)將遠(yuǎn)大于創(chuàng)造效應(yīng)，失去的崗位遠(yuǎn)比新增的崗位多，從而導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)。第二種是樂(lè)觀派，認(rèn)為人工智能帶來(lái)的效率提升和創(chuàng)造效應(yīng)遠(yuǎn)大于對(duì)就業(yè)崗位的破壞效應(yīng)，因此不必?fù)?dān)心大規(guī)模失業(yè)問(wèn)題。第三種則是各種類型的中間派，例如一種偏樂(lè)觀的中間觀點(diǎn)認(rèn)為：類似于人工智能這樣的技術(shù)革命對(duì)就業(yè)只會(huì)帶來(lái)短期沖擊，最終會(huì)被技術(shù)進(jìn)步所帶來(lái)的崗位增加所抵消，因此如果由于技術(shù)發(fā)展導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)，其根本原因不在于技術(shù)本身而在于特定的制度環(huán)境。而另一種偏向于總體不可預(yù)測(cè)，具體領(lǐng)域需要具體分析的中間派觀點(diǎn)認(rèn)為：人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)和就業(yè)的影響確實(shí)很大，但針對(duì)不同行業(yè)、不同地區(qū)而言，不是均勻地產(chǎn)生影響，而是相互之間存在很大差異。
而這些相互競(jìng)爭(zhēng)甚至對(duì)立的觀點(diǎn)往往出自不同的立場(chǎng)和研究假設(shè)，例如全球知名咨詢公司普華永道預(yù)測(cè)人工智能在中國(guó)的創(chuàng)造效應(yīng)大于破壞效應(yīng)，未來(lái)20年將新增加大約9000萬(wàn)工作崗位，而世界經(jīng)濟(jì)論壇的一份報(bào)告則指出2015—2050年，主要工業(yè)化國(guó)家由于機(jī)器人和人工智能的沖擊，將導(dǎo)致工作崗位凈減少510萬(wàn)個(gè)。麥肯錫公司的預(yù)測(cè)報(bào)告指出，到2030年，人工智能和機(jī)器人在不同國(guó)家對(duì)就業(yè)帶來(lái)的影響，主要取決于薪酬水平、需求增長(zhǎng)、人口結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)構(gòu)成這四個(gè)因素，因此中國(guó)、日本、印度、德國(guó)、美國(guó)等國(guó)家的就業(yè)情況也將有所不同。
而筆者認(rèn)為人工智能給社會(huì)就業(yè)帶來(lái)的沖擊總體可控的觀點(diǎn)，與上述的各種中間派觀點(diǎn)有相似之處，但也存在若干核心立場(chǎng)與研究假設(shè)的不同。過(guò)去歷次工業(yè)革命給人類帶來(lái)進(jìn)步的同時(shí)，也帶來(lái)了一些教訓(xùn)，例如任由資本的力量驅(qū)動(dòng)新技術(shù)的擴(kuò)散，而國(guó)家層面缺乏對(duì)由此帶來(lái)的就業(yè)人口轉(zhuǎn)移的培訓(xùn)、福利政策等各種準(zhǔn)備，在社會(huì)未達(dá)成充分共識(shí)之前，由于面臨國(guó)家之間經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)的壓力而偏重或過(guò)度推動(dòng)技術(shù)的應(yīng)用。因此對(duì)于這個(gè)問(wèn)題的認(rèn)識(shí)，需要從更寬廣和更務(wù)實(shí)的維度來(lái)進(jìn)行思考。
首先是避免過(guò)度拔高單一技術(shù)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步中的作用，以二戰(zhàn)以來(lái)的第三次工業(yè)革命為例，世界人口的增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)的恢復(fù)發(fā)展，不僅受益于信息或電子革命，也受益于農(nóng)業(yè)革命、國(guó)際金融秩序的建立、各國(guó)戰(zhàn)后重建需求、醫(yī)療進(jìn)步、軍事技術(shù)的擴(kuò)散、國(guó)際貿(mào)易發(fā)展等多個(gè)方面，而這些都在一定程度上與信息革命的影響疊加起來(lái)并相互作用，從而導(dǎo)致工作崗位、勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)等發(fā)生變化，因此就某類技術(shù)與就業(yè)關(guān)系的分析，不能脫離當(dāng)時(shí)的政治文化和社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境。換而言之，不僅要把理論研究和實(shí)證研究結(jié)合起來(lái)，也需要在理論考察中充分考慮多學(xué)科的思想資源，才能在技術(shù)與社會(huì)相互作用的復(fù)雜系統(tǒng)中準(zhǔn)確判斷技術(shù)對(duì)社會(huì)的影響趨勢(shì)。
其次是需要引入合理的歷史性考察維度，目前的研究和討論中，雖然有些也考察了歷次工業(yè)革命的一些經(jīng)驗(yàn)，但主要集中在一些實(shí)證性的數(shù)據(jù)驗(yàn)證上，而對(duì)于勞動(dòng)力、就業(yè)等核心概念的分析上，仍然是從相對(duì)靜態(tài)、固定的角度出發(fā)。事實(shí)上由于人工智能等新技術(shù)的發(fā)展，就業(yè)的形式、勞動(dòng)力的范圍、雇傭關(guān)系等都在發(fā)生劇烈改變，不同國(guó)家在不同歷史階段對(duì)職業(yè)的分類也處于動(dòng)態(tài)變化過(guò)程中。因此就人工智能對(duì)就業(yè)崗位的破壞和創(chuàng)造效應(yīng)如何預(yù)測(cè)而言，很多方面仍在逐步摸索，靜態(tài)地將其與歷史上的就業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)比，很可能得出不充分的結(jié)論，例如技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的共享經(jīng)濟(jì)、眾包模式，以及遠(yuǎn)程辦公，導(dǎo)致勞動(dòng)力在非全職雇傭的情況下仍能獲得合理報(bào)酬，這些新的就業(yè)形式與歷史數(shù)據(jù)往往很難簡(jiǎn)單對(duì)比。
再次是需要主動(dòng)管理人工智能帶來(lái)的社會(huì)需求變遷，到目前為止，人工智能、機(jī)器人等新技術(shù)主要是提高人類物質(zhì)勞動(dòng)和部分精神勞動(dòng)的效率，或者在某種程度代替人類，在價(jià)值創(chuàng)造中處于生產(chǎn)環(huán)節(jié)，因此技術(shù)不能作為一個(gè)擬人主體代替人類進(jìn)行物質(zhì)和精神消費(fèi)。但是人工智能卻能對(duì)未來(lái)社會(huì)需求的發(fā)展產(chǎn)生重大影響，由于物質(zhì)生產(chǎn)效率的提高導(dǎo)致人們擁有更多的閑暇時(shí)間，重復(fù)性的腦力勞動(dòng)被替代后，人們有更多精力從事重大的創(chuàng)新活動(dòng)，知識(shí)生產(chǎn)的速度和總量都會(huì)由此增加。例如當(dāng)前一個(gè)顯著的變化是游戲、直播、網(wǎng)絡(luò)媒體等精神消費(fèi)或娛樂(lè)的支出增長(zhǎng)很快，由此帶來(lái)了新的就業(yè)崗位和社會(huì)挑戰(zhàn)，同時(shí)由于流通領(lǐng)域中移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用，提高了物質(zhì)流通中信息交換的效率，導(dǎo)致對(duì)相關(guān)物流設(shè)備的需求也大大增加。
最后則是為了確保人工智能對(duì)就業(yè)沖擊的影響總體可控，需要在政府管制、政策引導(dǎo)和觀念傳播上積極主動(dòng)地介入，技術(shù)的發(fā)展具有一定的自主性，這種自主性往往只是受到專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)技術(shù)知識(shí)、工具手段的制約，雖然目前人工智能和機(jī)器人技術(shù)在很多方面還難以替代人類勞動(dòng)，但隨著技術(shù)自身的進(jìn)步，它們會(huì)以某種難以預(yù)測(cè)的方式逐步進(jìn)入人類社會(huì)的大多數(shù)工作崗位，導(dǎo)致就業(yè)人口轉(zhuǎn)移、收入分配體制等一系列的挑戰(zhàn)。因此只有在充分洞察技術(shù)趨勢(shì)的同時(shí)，利用立法、稅收等多方面手段，同時(shí)讓技術(shù)的開(kāi)發(fā)者、推動(dòng)者、受益者和其他受影響者廣泛參與，取得最大限度的社會(huì)共識(shí)，方能在制度安排和社會(huì)接受度上做到可控。例如在當(dāng)前風(fēng)頭正勁的無(wú)人零售、無(wú)人貨運(yùn)等領(lǐng)域，其涉及的就業(yè)人口高達(dá)數(shù)千萬(wàn)，雖然技術(shù)上還不太成熟，但如何引導(dǎo)其發(fā)展，并為未來(lái)的就業(yè)人口轉(zhuǎn)移在技能培訓(xùn)和新崗位創(chuàng)造上作好安排，需要各方積極參與并提出解決方案，只有在作好充分準(zhǔn)備之后，才能妥善應(yīng)對(duì)人工智能給就業(yè)帶來(lái)的沖擊，而這方面的未雨綢繆，無(wú)疑是保證影響總體可控的前提條件。
責(zé)任編輯：張萌
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