什么是人工智能？
概括而言，人工智能是指對(duì)人的意識(shí)和思維過程的模擬，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析方法賦予機(jī)器類人 的能力。人工智能的概念早在上世紀(jì)五十年代就已經(jīng)被提出，但是由于算力和算法不夠成熟，一直未能真 正應(yīng)用和推廣。隨著2006年“深度學(xué)習(xí)”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的誕生，人工智能進(jìn)入發(fā)展新階段，在語音識(shí)別、 視覺識(shí)別和自然語言處理等方面均有了長足的進(jìn)步，讓世界再一次看到了人工智能解放人類勞動(dòng)的可能性。 如今，布局人工智能，發(fā)展人工智能已經(jīng)成為各國國家戰(zhàn)略的一部分。
總體來看，人工智能行業(yè)可分為基礎(chǔ)支撐層、技術(shù)層和應(yīng)用層。
基礎(chǔ)層提供計(jì)算力，主要包含人工智能芯片、傳感器、大數(shù)據(jù)及云計(jì)算。其中芯片具有極高的技術(shù)門 檻，目前該層級(jí)的主要貢獻(xiàn)者是 Nvidia、Mobileye 和英特爾在內(nèi)的國際科技巨頭。中國在基礎(chǔ)層的實(shí)力相 對(duì)薄弱。
技術(shù)層解決具體類別問題。這一層級(jí)主要依托運(yùn)算平臺(tái)和數(shù)據(jù)資源進(jìn)行海量識(shí)別訓(xùn)練和機(jī)器學(xué)習(xí)建模， 開發(fā)面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)，包括語音識(shí)別、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。科技巨頭谷 歌、IBM、亞馬遜、蘋果、阿里、百度都在該層級(jí)深度布局。中國人工智能技術(shù)層在近年發(fā)展迅速，目前發(fā)展主要聚焦于計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別和語言技術(shù)處理領(lǐng)域。除了BAT在內(nèi)的科技企業(yè)之外，出現(xiàn)了如商 湯、曠視、科大訊飛等諸多獨(dú)角獸公司。
應(yīng)用層解決實(shí)踐問題，是人工智能技術(shù)針對(duì)行業(yè)提供產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案，其核心是商業(yè)化。
中美人工智能PK
目前，中美在人工智能企業(yè)數(shù)量、專利數(shù)量、論文數(shù) 量以及人才數(shù)量上并駕齊驅(qū)，成為引領(lǐng)全球人工智能發(fā)展的兩大動(dòng)力來源。
在人工智能領(lǐng)域的論文數(shù)量上，從1998年至2018年，全球論文產(chǎn)出量最多的是美國，14.91 萬篇， 中國以 14.18 萬篇位居次席，英國、德國和印度分別位列三至五位。2018年AAAI會(huì)議上，提交的論文中有70%來自美國或中國，接受的論文中則有67%來自中美兩國。
在人工智能專利數(shù)量上看，中國已經(jīng)超過美國成為人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量最高的國家，占全球?qū)＠?申請(qǐng)總數(shù)的37.1%，美國和日本則分別位居第二、第三，分別占比 24.8%和 13.1%。而在人工智能領(lǐng)域的人才投入上，中國與美國則還有較大的距離。截止2017年，美國在人工智能領(lǐng)域的人才投入量高達(dá)28536人，占世界總量的13.9%，而中國投入量位居第二，累計(jì)達(dá) 18232人，占世界總量的8.9%，是美國人數(shù)的65%。
看規(guī)模，中國人工智能投資額已超過美國，中國人工智能行業(yè)投融資額從2013年的37億元增長到2018 年的1091.5億元， 年復(fù)合增長率達(dá)96.8%，美國人工智能行業(yè)投融資額從2013 年的11.4 億美元增長到2018年的 93.3億美元，年復(fù)合增長率達(dá) 52.1%。
中美差異
中美兩國在人工智能投資上最主要的差異體現(xiàn)在人工智能芯片和計(jì)算機(jī)視覺與圖像這兩個(gè)賽道上。截至2017 年，美國在人工智能芯片上累計(jì)投入308.18 億元，而中國只有13.28 億元，美國是中國的24倍。
中國在計(jì)算機(jī)視覺與圖像領(lǐng)域累計(jì)投資158.3億元，而美國為73.2億元，中國是美國的2倍以上。從比例上看，2016年中國在人工智能芯片上的融資額只相當(dāng)于全行業(yè)的2%，而美國為 32%；而中國圖像識(shí)別/NLP的融資額占24%，美國這一數(shù)據(jù)只有7%。
看投向，中國重應(yīng)用層，美國重基礎(chǔ)層。美國在人工智能九大領(lǐng)域中累計(jì)投資額排名前三的為：芯片/處理器、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用和自然語言處理；中國累計(jì)投資額排名前三的為：計(jì)算機(jī)視覺與圖像、自然語言處理和自動(dòng)駕駛/ 輔助駕駛。中美兩國在人工智投資上最主要的差異體現(xiàn)在人工智能芯片和計(jì)算機(jī)視覺與圖像這兩個(gè)賽道上。前者美國遙遙領(lǐng)先中國，后者中國領(lǐng)先美國。
計(jì)算機(jī)視覺是中國人工智能市場的最大組成部分
計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用場景主要有：
安防領(lǐng)域：中國安防市場廣闊，細(xì)分門類眾多，計(jì)算機(jī)視覺有很大的發(fā)揮空間。如人臉識(shí)別技術(shù)可用 于疑犯追蹤、門禁等，車牌識(shí)別技術(shù)可用于智慧交通、智慧停車等，視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)可以有效幫助公安部 門檢索分析安防影響，讓案件偵辦和治安布控更加便捷。
安防領(lǐng)域的特性在于：1）公共安全的剛需應(yīng)用， 采用 AI 技術(shù)可極大提高效率；2）市場預(yù)算分級(jí)、高度碎片化，且以政府訂單為主，可有效貢獻(xiàn)收入；3） 深度賽道，不斷面臨新問題與新需求，問題難度跨度大（簡單需求如車牌識(shí)別、困難需求如動(dòng)態(tài)識(shí)別與犯 罪預(yù)防等）。作為公共安全的剛需應(yīng)用，安防領(lǐng)域計(jì)算機(jī)視覺未來將繼續(xù)向多模態(tài)融合、萬路以上廣聯(lián)網(wǎng) 發(fā)展。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)：計(jì)算機(jī)視覺在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上的應(yīng)用目前主要包括：1）互聯(lián)網(wǎng)直播行業(yè)的主播美顏；2） 鑒黃、廣告推薦等視頻分析；3）智能手機(jī)里的AI美顏和人臉解鎖。一方面，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)較為豐富，數(shù)據(jù)可得性較高；另一方面，由于應(yīng)用多為“錦上添花”型的娛樂、廣告應(yīng)用，容錯(cuò)率較高，技術(shù)難度相應(yīng)下降。因此計(jì)算機(jī)視覺在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)得以快速順利落地。
金融領(lǐng)域：人臉識(shí)別在金融領(lǐng)域已出現(xiàn)多種解決方案，伴隨識(shí)別準(zhǔn)確率上升，遠(yuǎn)程開戶已在互聯(lián)網(wǎng)金 融行業(yè)得到廣泛應(yīng)用，人臉支付、刷臉取款等開始被各大銀行采用。
自動(dòng)駕駛/輔助駕駛：計(jì)算機(jī)視覺作為機(jī)器感知周圍環(huán)境的基礎(chǔ)技術(shù)，對(duì)駕駛的自動(dòng)化起到重大作用。 計(jì)算機(jī)視覺可以幫助汽車完成：1）環(huán)境數(shù)據(jù)和地標(biāo)收集；2)車道的定位、坡道與彎度的檢測(cè)；3)交通信號(hào)的識(shí)別；4)車輛、行人等運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)。
相關(guān)機(jī)會(huì)
華為：計(jì)算機(jī)視覺無冕之王
全國“最高”的視覺競賽，華為Atlas打通遙感圖像智能分析任督二脈。
?？低暎河?jì)算機(jī)視覺龍頭
計(jì)算機(jī)視覺初創(chuàng)公司Movidius已與中國?？低曔_(dá)成協(xié)議， 為智能相機(jī)帶來更好的人工智能。根據(jù)這項(xiàng)協(xié)議，Movidius將為?？低暤闹悄芟鄼C(jī)系列提供深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理。 ?？低晫⒃谛碌闹悄芟鄼C(jī)系列中使用Myriad2視覺處理單元。Myriad2將提供深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理，以提高視頻分析的準(zhǔn)確性。
勝利精密調(diào)研報(bào)告：布局智能制造與新材料
子公司富強(qiáng)科技收購瑞士的工業(yè)視覺公司，積極提升自身的智能硬件技術(shù)水平；2016年4月，富強(qiáng)科技與德國MES系統(tǒng)供應(yīng)商Transfact合作，深入學(xué)習(xí)智能制造的軟件知識(shí)，向定制化智能制造服務(wù)提供商轉(zhuǎn)變。
保千里：智能視像平臺(tái)呼之欲出
技術(shù)儲(chǔ)備，增厚技術(shù)積淀。公司通過本次募集資金建設(shè)光機(jī)電基礎(chǔ)研發(fā)實(shí)驗(yàn)室、仿生智能算法圖像實(shí)驗(yàn)室和視像云平臺(tái)等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行前瞻性研發(fā)，能夠保證公司產(chǎn)品技術(shù)先進(jìn)性的同時(shí)，強(qiáng)化公司在智能硬件領(lǐng)域的綜合競爭力，鞏固行業(yè)領(lǐng)先地位。
慈星股份：從工業(yè)機(jī)器人到服務(wù)機(jī)器人，智能化業(yè)務(wù)不斷升級(jí)
公司先后布局機(jī)器人系統(tǒng)集成、機(jī)器視覺和核心零部件領(lǐng)域，形成了智能化業(yè)務(wù)的全面布局，2015年公司智能化業(yè)務(wù)取得一定突破，實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入8000萬，營業(yè)收入占比達(dá)到11%。2016年公司業(yè)務(wù)再次突破，以智能+IP的模式切入服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域，發(fā)布了兩款服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品，針對(duì)兒童教育市場。
勁拓股份公司深度報(bào)告：電子裝聯(lián)設(shè)備龍頭，將成機(jī)器視覺專家
憑借公司的研發(fā)能力，已經(jīng)推進(jìn)了機(jī)器視覺產(chǎn)品在觸摸屏、新能源汽車等新領(lǐng)域的應(yīng)用，已逐漸成為機(jī)器視覺行業(yè)專家。
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