商務(wù)智能是什么?
商務(wù)智能的定義不說多如牛毛,也是眾說紛紜。人們對(duì)商務(wù)智能的理解如同那七個(gè)印度盲人對(duì)大象的理解:有人認(rèn)為它是高級(jí)管理人員信息系統(tǒng)(EIS),有人認(rèn)為它是管理信息系統(tǒng)(MIS),有人認(rèn)為它是決策支持系統(tǒng)(DSS); 有人說它是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),有人說它是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),有人說它是數(shù)據(jù)集市,有人說它是數(shù)據(jù)整合與清洗工具,有人說它是查詢和報(bào)告工具,有人說它是在線分析處理工具,有人說它是數(shù)據(jù)挖掘,有人說它是統(tǒng)計(jì)分析;有人把它當(dāng)作分析性ERP, 有人把它當(dāng)作分析性CRM, 有人把它當(dāng)作分析性SCM, 有人把它當(dāng)作企業(yè)績(jī)效管理,有人把它當(dāng)作平衡記分卡……
真正的商務(wù)智能包括上述的一切但又不止上述的一切, 因而我們無(wú)法把上述的一切簡(jiǎn)單地加起來(lái)就給商務(wù)智能下定義。筆者在總結(jié)商務(wù)智能的定義的眾多版本之后,給商務(wù)智能下了這樣一個(gè)定義:
“商務(wù)智能是企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的商務(wù)數(shù)據(jù)和信息,創(chuàng)造和累計(jì)商務(wù)知識(shí)和見解,改善商務(wù)決策水平,采取有效的商務(wù)行動(dòng),完善各種商務(wù)流程,提升各方面商務(wù)績(jī)效,增強(qiáng)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的智慧和能力。”
下面,筆者就這一定義的語(yǔ)義要素進(jìn)行分解:
n 企業(yè)——這里用“組織機(jī)構(gòu)”或“實(shí)體”會(huì)顯得更完整,因?yàn)樗械慕M織機(jī)構(gòu)和實(shí)體(不只是企業(yè))都可以而且應(yīng)該利用商務(wù)智能;之所以仍用“企業(yè)”是為保持與“商務(wù)”的一致性。各行各業(yè),包括非企業(yè)性機(jī)構(gòu),比如政府部門、教育機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和公用事業(yè)等,都應(yīng)該而且能夠利用商務(wù)智能。
n 利用現(xiàn)代信息技術(shù)——這是這一定義中的關(guān)鍵之一,現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生了信息經(jīng)濟(jì)和信息社會(huì),在這一新型的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)形態(tài)中,信息的爆炸式激增又產(chǎn)生了對(duì)能夠處理和控制信息的新技術(shù)的強(qiáng)烈需求;商務(wù)智能就是新的信息技術(shù)在商務(wù)分析中的有效利用。商務(wù)智能過程中所涉及的信息技術(shù)主要有:從不同的數(shù)據(jù)源(交易系統(tǒng)或其他內(nèi)容儲(chǔ)存系統(tǒng))收集的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量,將數(shù)據(jù)經(jīng)轉(zhuǎn)換、重構(gòu)后存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市(這時(shí)數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔ⅲ?,然后尋找合適的查詢、報(bào)告和分析工具和數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)信息進(jìn)行處理(這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí)),最后將知識(shí)呈現(xiàn)于用戶面前,轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策。
n 收集——收集數(shù)據(jù)是管理和分析數(shù)據(jù)的前提,數(shù)據(jù)收集工作是十分重要的,必須引起企業(yè)的充分重視,在這方面中國(guó)企業(yè)與世界上發(fā)達(dá)國(guó)家中的先進(jìn)企業(yè)之間的差距非常大,這是商務(wù)智能在中國(guó)還不能很快成熟起來(lái)的重要原因之一, 這應(yīng)了中國(guó)的一句俗話:“巧婦難為無(wú)米之炊”。數(shù)據(jù)和信息的收集主要是通過各種交易系統(tǒng)進(jìn)行的,比如企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)、客戶關(guān)系管理(CRM)、供應(yīng)鏈管理(SCM)和電子商務(wù)等系統(tǒng)。隨著中國(guó)企業(yè)在這些方面的進(jìn)步,數(shù)據(jù)和信息的數(shù)量會(huì)快速增長(zhǎng)的。另外,信息,特別是非結(jié)構(gòu)化的信息,來(lái)自公司各個(gè)部門和各個(gè)員工創(chuàng)造和收集的、沒有放在上述交易系統(tǒng)中的內(nèi)容。第三方也是企業(yè)收集數(shù)據(jù)和信息的一個(gè)重要來(lái)源,這樣的外部數(shù)據(jù)和信息包括市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告、人口統(tǒng)計(jì)報(bào)告、顧客信用報(bào)告等。
n 管理——這里的“管理”主要是指對(duì)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存、提取、清洗、轉(zhuǎn)換、裝載、整合等工作,其目的主要是為了提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全性。
n 和分析——“分析”是一個(gè)廣泛的概念,這里包括數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)報(bào)告、多維分析、數(shù)據(jù)挖掘、高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析等。大多數(shù)人理解的商務(wù)智能都集中在這些分析工具上。
n 結(jié)構(gòu)化——結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)主要是指儲(chǔ)存于各個(gè)交易系統(tǒng)背后的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù),通常都是以表格的形式存在和展現(xiàn)的。傳統(tǒng)的商務(wù)智能概念只包括這種結(jié)構(gòu)化的、可定量的數(shù)據(jù)。
n 和非結(jié)構(gòu)化的——非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和信息主要是上面的提到的各個(gè)部門和各個(gè)員工創(chuàng)造和收集的、沒有放在各種交易系統(tǒng)中的內(nèi)容,通常是以零散的文件形式存在和展現(xiàn)的;新的商務(wù)智能概念納入了非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容的分析,但是非機(jī)構(gòu)化的內(nèi)容的管理仍然主要是通過文件管理和內(nèi)容管理(Document Management & Content Management)軟件來(lái)進(jìn)行的。
n 商務(wù)數(shù)據(jù)和信息——商務(wù)數(shù)據(jù)和信息并不能加以狹隘的理解,這里所致的商務(wù)數(shù)據(jù)和信息包括一切可能對(duì)商務(wù)產(chǎn)生影響的、直接和間接的數(shù)據(jù)和信息,往小里說包括顧客的名字、地址和電話號(hào)碼等,往大里說包括過國(guó)際上的政治、經(jīng)濟(jì)、文化和軍事情況等。
n 創(chuàng)造和累計(jì)商務(wù)知識(shí)和見解——這是商務(wù)智能的第一層的目的和功能, 也是最直接的目的和功能;“知識(shí)和見解”正是“智能”得名的由來(lái)。
n 改善商務(wù)決策水平——這是商務(wù)智能的更高一層的目的和功能,企業(yè)能否利用好這一功能、實(shí)現(xiàn)這一目的在很大程度上取決于領(lǐng)導(dǎo)者的意識(shí)和胸襟以及企業(yè)文化中決策科學(xué)化和民主化的成分。
n 采取有效的商務(wù)行動(dòng)——采取有效的商務(wù)行動(dòng)是創(chuàng)造和累計(jì)商務(wù)知識(shí)和見解、改善商務(wù)決策水平的目的和動(dòng)力。商務(wù)智能是能夠指導(dǎo)實(shí)戰(zhàn)的高明兵法,而不是“無(wú)所不知、但無(wú)能為力”的“紙上談兵”。
n 完善各種商務(wù)流程——殘缺、散亂、僵化、低效的商務(wù)流程是企業(yè)的頑疾,商務(wù)智能能夠?yàn)檫@一頑疾的診斷和治療做出一定的貢獻(xiàn); 優(yōu)化后自動(dòng)化(請(qǐng)注意先后順序)的商務(wù)流程反過來(lái)也會(huì)促進(jìn)商務(wù)智能的發(fā)展。
n 提升各方面商務(wù)績(jī)效——這是商務(wù)智能在企業(yè)內(nèi)部的最高目的和作用,有效的商務(wù)智能系統(tǒng)和技術(shù)能夠幫助企業(yè)提升各個(gè)方面的績(jī)效:財(cái)務(wù)的和非財(cái)務(wù)的,前臺(tái)的和后臺(tái)的,企業(yè)內(nèi)的和供應(yīng)鏈內(nèi)的,組織的和個(gè)人的。企業(yè)績(jī)效管理已成為熱門的管理和技術(shù)概念,這既是因?yàn)楦鞣N軟件廠商的推動(dòng)又是因?yàn)槠髽I(yè)所面臨的績(jī)效方面的壓力的增大。
n 增強(qiáng)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的——這是商務(wù)智能在企業(yè)中的最高目的和作用。商務(wù)智能事關(guān)企業(yè)的興衰成敗和生死存亡。如今以及未來(lái)企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)是主要是綜合智能上的競(jìng)爭(zhēng),不管是中國(guó)企業(yè)還是外國(guó)企業(yè),不管是國(guó)營(yíng)企業(yè)還是民營(yíng)企業(yè),不管是大企業(yè)還是小企業(yè),都必須提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)和競(jìng)爭(zhēng)活動(dòng)中的智能水平,爭(zhēng)取成為優(yōu)秀的智能企業(yè),否則一定會(huì)落后于智能上高人一等、捷足先登的企業(yè)。
n 智慧和能力——把商務(wù)智能分為智慧和能力是因?yàn)檎嬲纳虅?wù)智能既有思想層面也有行動(dòng)層面(而且“智能”本身可以一分為二、二合為一)。
關(guān)于商務(wù)智能的所有圖示之中與筆者上述定義最接近的是美國(guó)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究院2003年推出的題為“二十一世紀(jì)的聰明公司”的調(diào)查報(bào)告中把商務(wù)智能比作“數(shù)據(jù)煉油廠”的圖示(見圖 1-1 )。
圖 1-1 作為數(shù)據(jù)煉油廠的商務(wù)智能
資料來(lái)源:美國(guó)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究院(www.dw-institute.com)
希望讀者在看過筆者對(duì)商務(wù)智能的定義的詳解以后,能夠認(rèn)同并產(chǎn)生共鳴。如果您還能夠不失時(shí)機(jī)地對(duì)其加以推廣,相信對(duì)于統(tǒng)一和提高中國(guó)企業(yè)和員工對(duì)商務(wù)智能的認(rèn)識(shí)將起到積極的作用。
商務(wù)智能不是什么?
雖然筆者給商務(wù)智能下了比較清楚、詳盡的定義,但是估計(jì)還是有許多讀者不能完全理解什么是商務(wù)智能。這也不奇怪,因?yàn)樯虅?wù)智能作為一個(gè)分析型系統(tǒng)只有在與企業(yè)的交易系統(tǒng)(訂單輸入、庫(kù)存和運(yùn)送等功能)相比較才能顯得更加明了。
商務(wù)智能與交易系統(tǒng)之間的差異主要體現(xiàn)在系統(tǒng)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)類型上(見表 1-1 和表 1-2)。交易系統(tǒng)把結(jié)構(gòu)強(qiáng)加于商務(wù)之上, 不管誰(shuí)來(lái)進(jìn)行一項(xiàng)交易活動(dòng),都會(huì)遵循同樣的程序和規(guī)則,而且一旦一個(gè)交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)出來(lái)以后,輕易不會(huì)改變。而商務(wù)智能則能適應(yīng)商務(wù),因?yàn)樗且粋€(gè)學(xué)習(xí)型系統(tǒng),能不斷適應(yīng)商務(wù)不斷變化的需求。在商務(wù)智能系統(tǒng)中,變化越多越好。如果商務(wù)智能不能變化以解決新的問題,就不能滿足商務(wù)的需要。從技術(shù)的角度講,商務(wù)智能系統(tǒng)中變化的是數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型、元數(shù)據(jù)、報(bào)告和應(yīng)用軟件。商務(wù)智能的真正挑戰(zhàn)就在于設(shè)計(jì)和管理一個(gè)總在變化的系統(tǒng), 這好比是一個(gè)沒有終點(diǎn)的旅行。
表 1-1 商務(wù)智能系統(tǒng)與交易系統(tǒng)在系統(tǒng)設(shè)計(jì)上的差異
交易系統(tǒng) | 商務(wù)智能系統(tǒng) |
流程自動(dòng)化 | 決策支持 |
設(shè)計(jì)目標(biāo)為效率 | 設(shè)計(jì)目標(biāo)為效果 |
為商務(wù)設(shè)定結(jié)構(gòu) | 適應(yīng)商務(wù)變化 |
對(duì)事件做出反應(yīng) | 預(yù)測(cè)事件 |
創(chuàng)造最優(yōu)化的交易環(huán)境 | 創(chuàng)造最優(yōu)化的查詢和分析環(huán)境 |
資料來(lái)源:美國(guó)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究院
交易系統(tǒng)和商務(wù)智能的區(qū)別還在于各自所管理的數(shù)據(jù)的類型不同。交易系統(tǒng)跟蹤的是最近的交易情況,保留極有限的歷史情況(通常只有60到90天)。而商務(wù)智能系統(tǒng)維持來(lái)自多個(gè)交易系統(tǒng)的、好多年的交易情況, 因而許多企業(yè)都保有幾十甚至上百個(gè)Terabytes的數(shù)據(jù)(美國(guó)的希爾斯商店70個(gè) Terabytes的數(shù)據(jù),第二大折價(jià)連鎖店凱瑪特有90個(gè)Terabytes的數(shù)據(jù), 第一大折價(jià)連鎖店沃爾瑪?shù)?/span>2002年底就有284個(gè)Terabytes的數(shù)據(jù),聯(lián)合利華單獨(dú)北美公司就有106個(gè)Terabytes的數(shù)據(jù))。 商務(wù)智能系統(tǒng)通過總結(jié)和計(jì)算建立需要跟蹤的商務(wù)指標(biāo)。商務(wù)智能之所以要從交易系統(tǒng)中獨(dú)立出來(lái),是因?yàn)槎叻旁谝黄饡?huì)互相影響、兩敗俱傷, 后者不能保證查詢、分析和報(bào)告所需要的速度,前者影響后者的正常運(yùn)行。
表 1-2 商務(wù)智能系統(tǒng)與交易系統(tǒng)在數(shù)據(jù)類型上的差異
交易系統(tǒng) | 商務(wù)智能系統(tǒng) |
當(dāng)下 | 歷史 |
不斷更新 | 定期更新 |
因來(lái)源不同而不同 | 整合的 |
以應(yīng)用軟件導(dǎo)向的 | 以主題為導(dǎo)向的 |
只有細(xì)節(jié)層面的 | 細(xì)節(jié)的、總結(jié)過的和衍生的均有 |
資料來(lái)源:美國(guó)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究院
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